Openai sot lëshoi Harmony, një format i ri dhe i detyrueshëm i përgjigjes për modelet e reja të tij GPT-OSS me peshë të hapur, duke ndryshuar rrënjësisht se si ndërveprojnë zhvilluesit me ta. Formati i ri siguron një shabllon të strukturuar të bisedës që ndan arsyetimin e brendshëm të modelit, përdorimin e mjeteve dhe përgjigjet përfundimtare të përdoruesit në kanale të dallueshme. Për të rregulluar adoptimin, Openai ka filluar gjithashtu një bibliotekë zyrtare `Openai-Harmony` për Python dhe Rust, e cila tani është në dispozicion në Github dhe kërkohet që modelet GPT-OSS të funksionojnë si duhet. Standardi konkurrues në një treg të populluar gjithnjë e më shumë nga alternativa të fuqishme. href=”https://cookbook.openai.com/articles/openai-harmony”target=”_ bosh”> Harmonia është një shabllon bisede , një grup specifik i rregullave dhe shenjave të veçanta që strukturojnë bisedën midis një përdoruesi dhe modelit. Openai deklaron se modelet e saj GPT-OSS ishin trajnuar posaçërisht në këtë format dhe nuk do të funksionojnë si duhet pa të. Kjo e bën Harmoninë një pjesë themelore të strategjisë së saj të re me peshë të hapur. Modele të ndryshme kërkojnë formatim të ndryshëm, duke krijuar fërkime për zhvilluesit. Duke mandatuar harmoninë, Openai zbaton një standard të vetëm, të unifikuar për ekosistemin e tij, duke siguruar sjellje të parashikueshme dhe duke thjeshtuar integrimin për të gjithë që ndërtojnë në GPT-OSS. Ai mundëson që modeli të prodhojë rryma të dallueshme për arsyetimin e mendimit të zinxhirit, preambulat e thirrjeve të mjeteve dhe përgjigjen përfundimtare, duke siguruar një ndarje më të pastër të shqetësimeve për zhvilluesit që ndërtojnë rrjedhën e punës agjentë. Më e rëndësishme është përdorimi i tre kanaleve të dallueshme të daljes: `Analiza` për arsyetim,’koment”për thirrjet e mjeteve, dhe’final”për përgjigjen që përballet me përdoruesin. Kjo u lejon zhvilluesve të të inspektojnë”procesin e mendimit”të modelit pa të duke rrëmbyer rezultatet përfundimtare. Ky rol i ri mund të shtojë apo edhe të tejkalojë sistemin kryesor të shpejtë, duke ofruar një shtresë të re të fuqishme kontrolli për hierarkitë komplekse të udhëzimeve. Roli `i zhvilluesit lejon udhëzime shtresore që mund të modifikojnë sjelljen e modelit për një detyrë specifike pa ndryshuar personalitetin bazë` System`, i cili është thelbësor për agjentët e adaptueshëm.
Për më tepër, zhvilluesit tani mund të menaxhojnë në mënyrë të qartë përpjekjen llogaritëse të modelit. Një parametër `ARSAGUES_EFFORT` në mesazhin e sistemit mund të vendoset në` të ulët `,` të mesëm `, ose` i lartë `. Kjo lejon një shkëmbim të drejtpërdrejtë midis cilësisë së përgjigjes, latencës dhe kostos, duke bërë të mundur rregullimin e mirë për aplikime të ndryshme, nga chatbots të shpejtë deri tek detyra të thella analitike. Kompania thekson se biblioteka po”flakëron shpejt”sepse logjika e saj thelbësore për të dhënë dhe analizuar është ndërtuar në ndryshk, një gjuhë e njohur për performancën e saj dhe sigurinë e kujtesës. Paketa është në dispozicion në PYPI dhe mund të instalohet me një komandë të thjeshtë `PIP Instalimi`, duke e bërë atë shumë të arritshme për të gjithë komunitetin e zhvilluesve.
Vendimi për të siguruar një bibliotekë zyrtare është po aq i rëndësishëm sa vetë formati. Parandalon zbatimin e zbatimit dhe copëzimin e komunitetit. Duke ofruar një mjet kanonik, Openai siguron që çdo zhvillues po flet saktësisht të njëjtën”gjuhë”për modelin, një faktor kritik për një format të detyrueshëm dhe të standardizuar. Ai pozicionon Openai për të vendosur një standard të ri për mënyrën sesi modelet e përparuara, me peshë të hapur duhet të strukturohen dhe kontrollohen. Kjo veprim ka të bëjë më shumë sesa thjesht specifikime teknike; Siç vërejnë disa analistë,”… pjesërisht, kjo ka të bëjë me rivlerësimin e mbizotërimit të Openai në ekosistemin kërkimor.”Duke e jashtme, kornizën e strukturuar të arsyetimit dhe përdorimit të mjeteve në një format publik, Openai lejon zhvilluesit të ndërtojnë agjentë të sofistikuar, të drejtuar në vend, të cilët pasqyrojnë aftësitë e sistemeve të tij të mbyllura, të pronarit. Kompania e inkuadroi në mënyrë të qartë lëshimin në terma gjeopolitikë, duke thënë se”… qasje e gjerë në këto modele të afta për pesha të hapura të krijuara në SH.B.A. ndihmon në zgjerimin e shinave të AI Demokratike.”Nathan Lambert i Institutit Allen për AI komentoi se masa është një zhvillim pozitiv për komunitetin e hapur, duke thënë,”ashtë një gjë shumë e mirë për komunitetin e hapur”. Ky format i ri, i shoqëruar me modelet GPT-OSS, ofron një mjet të fuqishëm mjetesh për zhvilluesit që ndërtojnë gjeneratën e ardhshme të aplikacioneve AI.