mes polemikave në rritje se si gjigantët e teknologjisë korren të dhënat e përdoruesit për AI, Instituti Allen për AI (AI2) ka prezantuar një zgjidhje të mundshme. Arkitektura e tyre e re e modelit, Flexolmo, lejon organizatat të trainojnë bashkëpunëtorët e AI-së pa ndarë të dhëna të ndjeshme të papërpunuara . Qasja synon të nxisë bashkëpunimin e sigurt të të dhënave në fusha si kujdesi shëndetësor dhe financat, ku intimiteti është parësor. Modeli Kodi dhe Letër hulumtimi janë të disponueshme publikisht. Arkitektura për AI bashkëpunuese pa kompromis
Inovacioni thelbësor pas Flexolmo është përdorimi i saj i një arkitekture të përzierjes së ekspertëve (MOE). Ky kornizë trajton AI jo si një entitet të vetëm monolit, por si një ekip specialistësh. Ai lejon një qasje të romanit, të shpërndarë në modelimin e trajnimit që anashkalon nevojën për një depo qendrore të të dhënave. Ky model publik i ngrirë ofron një themel të qëndrueshëm, një gjuhë e përbashkët me të cilën janë trajnuar të gjitha modulet e ekspertëve të ndryshëm për tu përafruar. Ky koordinim është thelbësor për bashkimin e tyre me sukses pa trajnime të kushtueshme të përbashkët. Pronarët e të dhënave mund të trajnojnë module më të vogla, të specializuara”eksperte”në të dhënat e tyre private në vend, sa herë që u përshtatet atyre. Ky dizajn modular siguron një nivel të paparë të fleksibilitetit për kontribuesit. Kjo u jep atyre kontroll të imët mbi mënyrën se si përdoren të dhënat e tyre, një veçori që mungon në modelet tradicionale.