Google DeepMind ka zbuluar alfagjenomën, një model i ri i fuqishëm AI i krijuar për të interpretuar kodin gjenetik të njeriut dhe për të parashikuar pasojat funksionale të variacioneve të ADN-së. Në vijim të gjurmëve të sistemit të tij alfafold fitues të çmimit Nobel, alfagenome shënon një përparim të rëndësishëm në strategjinë ambicioze të kompanisë për të aplikuar AI për sfidat themelore shkencore, duke synuar të përshpejtojë në mënyrë dramatike kërkimet biologjike dhe të kuptuarit e sëmundjes. Sipas një raport në rishikimin e teknologjisë MIT , nënkryetari i DeepMind i hulumtimit, Pushmeet Kohli, thanë modelin unifikues të ndryshëm”Kuadri për herë të parë. Kjo mund të ndihmojë studiuesit më në fund të kuptojnë 98% të variacionit gjenetik të njeriut që është jo-kodues dhe ka mbetur kryesisht i pakuptueshëm. Target=”_ bosh”> duke sqaruar se mjeti nuk është i dizajnuar për parashikimin e gjenomit personal. Kompania deklaroi se alfagenomi është një instrument hulumtues i destinuar të sigurojë të dhëna rreth detajeve molekulare, për të mos bërë parashikime të stilit 23andme në lidhje me tiparet e një individi. AI për Blueprint Science
Lëshimi i alfagenomës është shtylla e fundit në iniciativën e qartë të Google Deepmind ‘AI për Shkencë. Strehimi i hapur i Alphafold 3 për ndërveprimet e proteinave. Së bashku, këto mjete demonstrojnë një strategji të qëndrueshme: krijimin e AI të fuqishëm, specifik të domenit që mund të analizojnë hapësira të mëdha kombinuese për të gjetur zgjidhje të reja dhe për të përshpejtuar zbulimin. Sipas parësor letër kërkimore , modeli përpunon një sekuencë të gjerë të ADN-së të një mers-megabaza, Qelizë-shumë në rezolucion të vetëm të çiftit bazë. Ky proces përfshinte trajnimin e një modeli të vetëm ‘student’ për të riprodhuar njohuritë e kombinuara të një ansambli të madh të 64 modeleve të trajnuara në mënyrë të pavarur ‘mësuese’, një metodë që përmirëson ndjeshëm qëndrueshmërinë. Për studiuesit, modeli do të jetë i disponueshëm për përdorim jo-komercial përmes një api online , me një
Kjo sfidë nxjerr në pah ambicien e madhe pas punës së Deepmind. Në një Intervistë e fundit , CEO Demis Hassabis e përpunuar në vizionin e tij për krijimin e një”qelize virtuale”, të cilën ai e përshkroi si”binjak dixhital”të biologjisë. Qëllimi përfundimtar, shpjegoi ai, është të kalojë përtej parashikimit të thjeshtë për simulimin në shkallë të plotë.”Qeliza virtuale është një nga sfidat madhështore. Ka të bëjë me kalimin nga parashikimi në mirëkuptim dhe simulim të vërtetë. Imagjinoni të jeni në gjendje të modeloni të gjithë ciklin jetësor të një qelize, të prezantoni një mutacion dhe të shikoni se çfarë ndodh. Kjo është ëndrra që na drejton.”