Google Deepmind njofton përparimin e madh të AI në parashikimin e uraganit

Google DeepMind ka nisur një sistem të specializuar të inteligjencës artificiale të krijuar për të parashikuar rrugën dhe intensitetin e uraganeve me saktësi të paparë. Në një veprim historik, Qendra Kombëtare e Uraganit të Sh.B.A-së (NHC) do të fillojë integrimin e AI eksperimentale në rrjedhën e tij të punës operacionale për sezonin 2025. Partneriteti, i pari për agjencinë federale, sinjalizon një moment kryesor për parashikimin e motit, ku mjetet e AI janë duke u diplomuar nga konceptet e hulumtimit në asetet operacionale në përpjekjen globale për të siguruar më parë, paralajmërime më të sakta për një cikon të rrezikshëm për jetën. href=”https://deepmind.google/discover/blog/weather-lab-ciklone-redictions-with-ai/”target=”_ bosh”> laboratori i motit . Për dekada të tëra, parashikuesit janë përballur me një shkëmbim midis modeleve që mund të parashikojnë shtegun e një stuhie dhe modele të ndara, me rezolucion të lartë që u përpoqën të parashikonin forcën e tij. Sistemi i ri i Google pretendon të zgjidhë të dy problemet njëkohësisht, një hap i rëndësishëm për të kapërcyer një nga sfidat më të vazhdueshme të meteorologjisë. ata për të përdorur udhëzimet së bashku me modelet tradicionale të bazuara në fizikë. Ndikimi i mundshëm është i madh; Parashikimet më të besueshme të dorëzuara më shpejt mund t’u japin komuniteteve orë shtesë kritike ose edhe ditë për t’u përgatitur dhe evakuuar. Teknologjia e re mund të ndikojë drejtpërdrejt në sigurinë publike gjatë një klime gjithnjë e më të paqëndrueshme. Ligjet

Gara për të ndërtuar një parashikim më të mirë është përshpejtimi, duke hedhur fuqinë e papërpunuar llogaritëse të AI kundër parimeve të përcaktuara të modeleve numerike të bazuara në fizikë. Sistemi i ri i Google mund të gjenerojë një parashikim të ansamblit-një grup prej 50 skenarësh të mundshëm të stuhisë-në afërsisht një minutë. Kjo shpejtësi është urdhëra e madhësisë më shpejt sesa simulimet tradicionale të superkompjuterit, të cilat mund të duhen orë për të prodhuar rezultate të ngjashme. Target=”_ bosh”> Aardvark Weather , nga Universiteti i Kembrixhit dhe Microsoft Research, duke synuar të kandidojë në pajisje standarde të desktopit për të demokratizuar hyrjen. href=”https://www.marketplace.org/2025/06/04/can-ai-really-redict-the-weather/”target=”_ bosh”> ende kanë vend për përmirësim . Sistemet aktuale të AI ende luftojnë me parashikimin e ngjarjeve lokale në shkallë të vogël, si tornadot dhe nuk janë aq të aftë në parashikimin e metrikës specifike si shpejtësia e erës. Kjo për shkak se modelet janë në thelb sisteme të fuqishme të njohjes së modeleve të trajnuara në të dhënat historike.

Ky kufizim nënvizon pse modelet tradicionale të bazuara në fizikë mbeten të domosdoshme. ekspertë nga ETH Zürich argumentojnë se këto modele më të vjetra janë të lidhura me ligjet e Fizikës, Procesi i tyre më shumë, të cilat janë më të mira dhe të besueshëm, të cilat janë të lidhura me ligjet e tyre, të cilat janë të lidhura me ligjet. është thelbësore për projeksionet afatgjata të klimës. Nga të dy botët. Ajo që filloi me sigurimin e infrastrukturës cloud për institucionet kërkimore ka evoluar në një garë të plotë të inovacionit. Kompanitë tani po zhvillojnë modelet e tyre të parashikimit të pronarit dhe duke formuar partneritete kryesore me agjencitë qeveritare që dikur ofruan dikur. Ndërkohë, NVIDIA ka zbuluar modeli i corrdiff për parashikimin lokal të ultra-të lartë, dhe një përpjekje të përbashkët midis NASA dhe IBM prodhoi Modeli i hapur me burime të hapura. Një partneritet publik-privat mund të sigurojë përfitime të gjera, pasi sektori publik i Google tani po punon me korpinën jo-fitimprurëse të Aerospacës për të aplikuar mjetet e tij të AI për të paracaktuar hapësirat e motit dhe gjeomagnit. Titujt, agjensitë qeveritare si NOAA po formojnë gjithashtu partneritete me firma më të vogla, të specializuara për optimizoni një arkiv të gjerë noaa-menaxhuar të të dhënave vëzhguese për trainimin e AI. Duke iu drejtuar temës së ndjeshme të kompanive private që hynin në një domen tradicional publik, shkencëtari i hulumtimit të Google Deepmind Peter Battaglia pohoi se qëllimi i kompanisë është të kontribuojë në atë që është parë”e parë si një e mirë publike”dhe”partner me sektorin publik me sektorin publik.”Sidoqoftë, është ndërtuar në një themel që tregon shenja të plasaritjes. Këto modele komplekse janë trajnuar në dekada të të dhënave historike të motit, shumica e të cilave vijnë nga arkivat e financuara nga publiku të menaxhuara nga agjensi si NOAA. Megjithatë, ndërsa varësia e AI nga këto të dhëna rritet, institucionet që e sigurojnë atë po përballen me një kërcënim ekzistencial. Situata u rrit aq e rëndë sa që pesë ish drejtorët e NWS lëshuan një letra e hapur paralajmërimi i potencialit për një”humbje të panevojshme të jetës”. i bëri jehonë nga Richard Turner, një profesor i Universitetit të Kembrixhit i cili i tha The Financial Times “, Komuniteti nuk ka çuditërisht, në timen, në këtë pikëpamje të varur-në këtë pikëpamje të varur-në këtë mënyrë që të jetë e varur-në këtë mënyrë që të jetë e varur-e dang. Po, ekziston një shqetësim masiv për këtë dhe unë mendoj se shkurtimet janë shumë të rrezikshme në një kohë kur klima me të vërtetë po ndryshon.”

Agjensia tani po përpiqet të merret me realitetet e kësaj krize. Pasi humbi afro 550 punonjës që nga janari 2025, poshtë 30% Në rajone kritike si Florida. James Franklin, një ish-shef i degës në NHC,

Ky paradoks përcakton momentin aktual në parashikimin e motit. Partneriteti Google/NHC përfaqëson një kërcim monumental përpara në aftësinë tonë teknologjike për të parashikuar stuhitë më shkatërruese të Natyrës, të ilustruara nga performanca mbresëlënëse retrospektive e modelit në Otis Otis. Si Tatyana Deryugina, një profesore e financave në Universitetin e Illinois,