Fillimi Spanjoll Multiverse Computing ka siguruar një pikë referimi prej 189 milion € (rreth 215 milion dollarë) Raundi i Financimit të Serisë B për të shkallëzuar një teknologji që mund të ndryshojë rrënjësisht ekonominë e inteligjencës artificiale. Softueri kuantik i frymëzuar nga kompania, Compactifai, është krijuar për të kompresuar madhësinë e modeleve të fuqishme të gjuhëve të mëdha (LLM) deri në 95%, një veprim që synon të zvogëlojë kostot e mëdha operacionale të AI dhe të mundësojë modele të përparuara për të ekzekutuar në pajisjet e përditshme larg nga re. href=”https://multiversecomputing.com/resources/multiverse Klima VC. Me një portofol prej 160 patentash dhe 100 klientë globalisht, përfshirë Bosch dhe Bankën e Kanadasë, Multiverse po merret me një nga pengesat më të mëdha në industrinë e AI: kostoja mahnitëse e modeleve të drejtimit, një proces i njohur si konkluzion. Teknologjia e kompanisë premton t’i bëjë këto modele 4x deri 12x më të shpejtë, gjë që mund të përkthehet në një ulje të kostos së konkluzionit prej 50% në 80%. miliardë tregu i konkluzionit të AI . Duke tkurrur në mënyrë dramatike modele si Llama dhe Mistral, Multiverse synon ta bëjë të mundshme të ekzekutohet AI e sofistikuar jo vetëm në qendrat e të dhënave, por në PC, smartphone, makina, dhe madje edhe kompjuterë të vegjël si një Raspberry PI.”Dituria mbizotëruese është se Shinking LLMS vjen me një kosto. Multiverse po ndryshon atë,”tha Enrique Lizaso Olmos, CEO i kompanisë.
hulumtimi i hershëm , lejon kompaninë të identifikojë dhe eliminojë miliardat e parametrave të tepërt brenda një modeli. Punimet e brendshme të një rrjeti nervor për të eleminuar miliarda korrelacione nxitëse për të optimizuar me të vërtetë të gjitha llojet e modeleve të AI,”tha Orús. Rezultati, siç detajohet në një letra e kompanisë Botuar në arXiv, është një raport i kompresimit që tejkalon metodat tradicionale. Saktësia-një përmirësim i ndjeshëm mbi teknikat standarde të industrisë që mund të shkaktojnë një humbje saktësie 20-30% për një ulje të madhësisë shumë më të vogël. Siç përshkruhet në Letër hulumtimi , krijuesit e DFLOAT11 argumentojnë se kërkojnë se kërkojnë një provë të ndjeshme. Multiverse është bast se për shumicën e aplikacioneve, saktësia e tij gati e përsosur në një pjesë të madhësisë është një formulë fituese. Sipas Raporti i fundit i shtetit të kuantit 2025’Outlier. A Raporti i fundit i tregut Nga SNS Insider në Edge AI Chips zbuloi se segmenti i konkluzionit përbënte afërsisht 75% të të ardhurave totale të tregut në vitin 2024. Duke e bërë këtë proces më të lirë dhe më efikas, pozicionet e multiverse vetë si një shtresë themelore në AI Infrastrukture Stack, duke ofruar modelet e saj të kompresuara në të saj
raca e mbushur me njerëz për të tkurrur ai
multiverse po hyn në një peizazh konkurrues, ku kompani të ndryshme janë duke probleme të efikasitetit të AI-së nga angls të ndryshme. Ndërsa Multiverse përqendrohet në ngjeshjen e modelit statik për konkluzione, risitë e tjera synojnë pjesë të ndryshme të ciklit jetësor të AI. href=”https://arxiv.org/html/2505.04588v1″target=”_ bosh”> Letër shkencore Në arXiv. Ndërkohë, sistemi i optimizmit të kujtesës së Sakana AI përmirëson efikasitetin në detyrat me kontekst të gjatë duke menaxhuar dinamikisht kujtesën aktive të modelit, ose cache KV.
Shtytja drejt skajit po sheh gjithashtu bashkëpunime të reja. Në një bashkëpunim të ri, nota AI dhe Wind River River për të vendosur modele gjeneruese të gjeneruara direkt në Edge Devices në Automotot dhe IOT sektorët . Avijit Sinha i Wind River pohoi rëndësinë e këtij trendi, duke theksuar se”Optimizimi i modelit AI dhe automatizimi i përcaktuar nga softveri do të jetë thelbësor”për të zhbllokuar aplikacione të reja në skaj.