Google DeepMind po shkon në hulumtime biomjekësore me TXGEMMA, një grup i modeleve AI me burime të hapura të krijuara për të ndihmuar në zhvillimin terapeutik. Lëshuar në fund të Marsit 2025, iniciativa qëndron për mundësinë e arritjes së saj, duke ofruar mjete që mund të funksionojnë në pajisje të shkallës së konsumatorit dhe të integrohen me flukset e specializuara të punës biomjekësore. Të dyja janë të disponueshme në platforma si Përqafimi i fytyrës dhe Vertex AI, me TXGEMMA Modelet thelbësore janë trajnuar në të dhëna specifike të domenit, me madhësi parametrash të 2B, 9B dhe 27B. Versionet 9b dhe 27b gjithashtu mbështesin ndërveprimin bisedues për studiuesit që kërkojnë shkëmbime më fleksibël. href=”https://tdcommons.ai”target=”_ bosh”> Commons Terapeutics Commons (TDC) , duke u mundësuar atyre të përpunojnë dhe vlerësojnë sekuencat kimike, proteinat, sëmundjet dhe linjat e makinave.
Modelet mund të funksionojnë në secilin mënyrë parashikimi-me inputet e ngushta, të strukturuara për detyra si klasifikimi i përbërë-ose në një mënyrë chat që mbështet arsyetimin me shumë kthesa. Duke ofruar versione të kuantizuara, Google siguron që ato mund të vendosen në GPU të vetme ose TPU pa kompromentuar shumë për saktësinë ose latencën. href=”https://github.com/google-gemini/gemma-cookbook/blob/main/txgemma/%5BTXGEMMA%5DAGENTIC_DEMO_WITH_HUGGING_FACE.IPYNB”Target=”_ Blank”> Agjentik-Tx është gjysma tjetër e lëshimit të txgemma. Për dallim nga modelet bazë, ky agjent nuk është i përqendruar vetëm në parashikime. Përkundrazi, është krijuar për të kryer rrjedhën e punës të tëra kërkimore duke përdorur aftësitë e arsyetimit të Binjakëve 1.5 Pro dhe mjetet e jashtme të tilla si Alphafold, ESMFold, dhe Sistemet e Kërkimit të Letërsisë. Ai i lejon një studiuesi të fillojë me një pyetje-siç është identifikimi i vendeve lidhëse për një proteinë-dhe të marrë përgjigje përsëritëse, të mbështetur nga mjetet me arsyetim biologjik të përfshirë në zinxhirin e ndërveprimit. Familja Gemma 2 përbëhet nga modele të transformatorit vetëm për deshifrues të optimizuar për vendosjen efikase, madje edhe në platformat celulare dhe në internet. Këto modele u krijuan për të mbështetur modularitetin dhe rrjedhën e punës të kërkimit të hapur, duke i bërë ato një themel të përshtatshëm për aplikimet biomjekësore. Sidoqoftë, afërsia e tyre në kalendarin e lëshimit ilustron shtytjen më të gjerë të Google për të shtrirë mjetet e AI përtej modeleve të bisedave me qëllime të përgjithshme dhe në fusha më të specializuara. href=”https://deepmind.google/discover/blog/gemma-scope-helping-the-safety-community-sed-light-on-he-inner-workings-of-langaage-models/?utm_source=chatgpt.com”target=”_ bosh”> gemma scope , një grup i sjelljes së sparseve për të kuptuar. Ndërsa këto mjete nuk janë të paketuara në mënyrë të qartë me TXGEMMA, ekzistenca e tyre sugjeron një filozofi të përbashkët të projektimit të përqendruar në përdorimin e përgjegjshëm të AI në fushat shkencore. Duke botuar të dy modelet dhe mjetet e shoqëruara në platforma të arritshme, DeepMind shpreson të ulë pengesën për laboratorët akademikë, fillimet e bioteknikës dhe studiuesit që punojnë në mjedise të kufizuara nga burimet. Premtimi i TXGEMMA është i qartë, aplikimi i botës reale kërkon ende kujdes. Modelet e kuantizuara mund të japin efikasitet të përmirësuar, por tregtia shpesh përfshin një ulje të saktësisë. Në mënyrë të ngjashme, mbështetja e Agenttic-TX në mjetet e jashtme prezanton pika të dështimit të mundshëm ose mospërputhjes, në varësi të asaj se sa mirë ato sisteme integrohen me rrjedhën e punës specifike. Vlerësimi i pavarur i parashikimeve të modeleve do të jetë thelbësor para se të përfshihen në tubacione klinike ose platforma tregtare të zhvillimit të ilaçeve. Toolkit, jo një sistem gardian
txgemma nuk është një motor për zbulimin e drogës nga fundi në fund. Përkundrazi, është një kornizë modulare-ajo që fton studiuesit të eksperimentojnë, përsërisin dhe të ndërtojnë në krye të tij. Me mbështetje për modalitetet terapeutike duke filluar nga analiza e strukturës së proteinave deri tek parashikimi bashkëpunëtor shkencor.
