Antropic ka prezantuar një kornizë të re interpretimi të krijuar për të ekspozuar punën e brendshme të modelit të tij gjuhësor Claude-duke shkuar përtej metodave tradicionale të debugimit. Kompania pretendon se tani mund të gjurmojë se çfarë modeli është ‘duke menduar-çfarë llogaritjeje po kryen nga brenda për të arritur në një dalje të caktuar.
njoftoi një partneritet pesëvjeçar me databricks për të avancuar techntiquecement të mësimit. Pika kryesore e këtij bashkëpunimi është një metodë e quajtur Optimizimi Adaptiv i Testit (TAO), i cili lejon Claude të rregullojë sjelljen e saj gjatë konkluzionit. Kjo do të thotë se mund të përgjigjet me inteligjencë ndaj inputeve të reja ose të paqarta-pa kërkuar rikualifikim.
Tao plotëson arkitekturën në zhvillim të Claude. Në shkurt, Antropic lëshoi Claude 3.7 Sonnet, një model arsyetimi i aftë për të kaluar midis përgjigjeve të shpejta, me përpjekje të ulëta dhe të menduarit më të ngadaltë, më të thellë analitik. Zhvilluesit mund ta konfigurojnë këtë sjellje përmes”Buxheteve të Token”, duke diktuar se sa modeli duhet të reflektojë para se të përgjigjet.”Claude Code është një bashkëpunëtor aktiv që mund të kërkojë dhe të lexojë kodin, të modifikojë skedarët, të shkruajë dhe të drejtojë teste, të angazhojë dhe të shtyjë kodin në GitHub dhe të përdorë mjete të linjës së komandës,”deklaroi kompania në të njëjtën lëshim. Ajo çon në kodimin agjent (SWE-Bench të verifikuar), përdorimin e mjeteve (tau-stoli) dhe udhëzimet në vijim (ifeval), sipas metrikave të veta të Antropikut. Në dispozicion të përdoruesve të Claude Pro dhe të ekipit me bazë në SH.B.A., veçoria tërheq të dhënat në kohë reale dhe bashkëngjitni citimet e burimit-diçka që mungon nga shumë sisteme konkurruese AI. Qëllimi është që të balanconi prodhimin gjenerues me burime të verifikueshme, të gjurmueshme njerëzore-më tej shtrirjen e iniciativës së transparencës së kompanisë. Protokolli i kontekstit të modelit të kompanisë (MCP)-i prezantuar në nëntor 2024-siguron një mënyrë të standardizuar që sistemet e AI të bashkëveprojnë me dyqanet e kujtesës, mjetet dhe API-të. Microsoft shtoi mbështetje për MCP në Azure AI Foundry, kernel semantik dhe GitHub këtë javë, duke i mundësuar agjentëve me bazë Claude të ndërtojnë dhe ekzekutojnë procese shumë-hapëshe me këmbëngulje. Kur një model ekzekuton veprime të botës reale, të kuptuarit pse bëri një zgjedhje të veçantë nuk është thjesht akademike-është një kërkesë. Në shkurt kompania mblodhi 3.5 miliardë dollarë, duke rritur vlerësimin e saj në 61.5 miliardë dollarë. Investitorët përfshinin Lightspeed Venture Partners, General Catalyst dhe MGX. Investimet më të hershme të Amazon 4 miliardë dollarë të çimentuar më tej prania e Claude në infrastrukturën AWS. Ndërsa rivalët përqendrohen në integrimin multimodal ose kërkimin e drejtpërdrejtë, Antropik po krijon reputacionin e saj në shtrirjen e ndërmarrjes dhe transparencën e sjelljes së AI.
Kjo strategji është gjithashtu e dukshme në politikë. Këtë muaj kompania paraqiti rekomandime zyrtare në Shtëpinë e Bardhë, duke kërkuar testimin e sigurisë kombëtare të sistemeve AI, kontrollet më të forta të eksportit gjysmëpërçues dhe zgjerimin e infrastrukturës së energjisë amerikane për të mbështetur rritjen e ngarkesave të punës të AI. Ai paralajmëroi që AI e përparuar mund të tejkalojë aftësinë njerëzore në fushat kryesore deri në vitin 2026-duke hedhur rreziqe nëse masat mbrojtëse nuk miratohen shpejt. Kompania nuk ka komentuar publikisht këtë përmbysje, megjithëse ka ngjallur shqetësime në lidhje me ndryshimin e normave të industrisë rreth vetë-rregullimit. Siç është raportuar nga