Parashikimi i motit tradicionalisht varet nga simulimet komplekse të bazuara në fizikë që funksionojnë në superkompjutera me fuqi të lartë. Zhvilluar nga Universiteti i Kembrixhit , Alan Turing Institute , dhe Microsoft Research, ky model AI-POWERED gjeneron paracaktime në mënyrë të konsiderueshme, ndërsa duke përdorur në mënyrë të konsiderueshme Power. Duke analizuar modelet e motit në kohë reale direkt nga satelitët dhe stacionet meteorologjike, Aardvark ofron një alternative shumë efikase për modelet konvencionale të parashikimit të motit numerik. > Si Aardvark Weather përdor AI për parashikimin më të shpejtë
Për dallim nga metodat tradicionale të parashikimit, të cilat mbështeten në modele numerike intensive siç është sistemi i parashikimit global të Sh.B.A-së (GFS), Aardvark anashkalon simulimet e fizikës dhe në vend të kësaj përdor mësimin e thellë. parashikimet në një pjesë të kostos llogaritëse.”Moti i Aardvark mund të sigurojë parashikime të sakta dhjetëra herë më shpejt dhe duke përdorur mijëra herë më pak fuqi informatike,”sipas studiuesve.
Një nga avantazhet kryesore të Aardvark është aksesueshmëria. Modelet tradicionale të motit kërkojnë që superkompjuterët të operojnë, duke kufizuar përdorimin e tyre në agjencitë meteorologjike të financuara mirë. Kjo mund të jetë veçanërisht e dobishme për vendet në zhvillim dhe rajone të largëta që nuk kanë infrastrukturë për llogaritjen me performancë të lartë. Dhjetor 2024, është një model AI që siguron parashikime të ansamblit 15-ditor në vetëm tetë minuta. Standardet tregojnë se Gencast tejkalon modelet tradicionale në 97.2% të skenarëve, duke e bërë atë një nga mjetet më të besueshme të parashikimit të AI në dispozicion. Për dallim nga Aardvark, i cili përqendrohet në efikasitetin llogaritës dhe parashikimin afatgjatë, sistemi i Microsoft specializohet në parashikimet e motit hiper-lokal afatshkurtër. href=”https://www.ecmwf.int/en/newsletter/178/news/aifs-new-ecmwf-forecasting-system”target=”_ bosh”> prezantoi një sistem të përmirësuar AI në fillim të 2025 që përmirëson saktësinë e parashikimit nga 20%, duke zgjatur kapitalin e parashikimit”përtej modelit tradicional të numrave tradicional. Ky shënon një hap tjetër drejt AI duke u bërë një komponent thelbësor i operacioneve meteorologjike globale. Kjo risi ka për qëllim përmirësimin e parashikimeve të rrezikshme të motit, veçanërisht për aplikimet e ndjeshme ndaj klimës, siç janë gatishmëria e urgjencës dhe menaxhimi i energjisë së rinovueshme. Modelet e bazuara në AI kërkojnë një vlefshmëri të gjerë të botës reale për të siguruar që parashikimet e tyre të mbeten të besueshme në kushte të ndryshme klimatike. Modelet tradicionale të motit ofrojnë prishje të hollësishme të kushteve atmosferike, duke e bërë më të lehtë për meteorologët të kuptojnë dhe komunikojnë gjetjet e tyre. Në të kundërt, modelet e AI-së shpesh funksionojnë si”kuti të zeza”, duke e bërë të vështirë të shpjegoni sesi gjenerohen parashikime specifike. Duke zvogëluar fuqinë informatike të nevojshme për të gjeneruar parashikime të sakta, Aardvark mund të lejojë rajone me burime të kufizuara teknologjike të përfitojnë nga meteorologjia e përparuar. Përzierni modele të bazuara në fizikë me qasje të mësimit të thellë. Me urgjencën në rritje të rreziqeve të klimës, mjetet e parashikimit të shpejtë dhe efikas mund të bëhen thelbësore për reagimin ndaj katastrofës, bujqësinë dhe adaptimin global të klimës.
