Nvidia ka prezantuar familjen Llama Nemotron të modeleve të arsyetimit të hapur të AI, duke shënuar një zhvendosje të konsiderueshme drejt autonomisë së AI. Për dallim nga AI konvencionale, e cila ndjek përgjigjet e para-programuara, duke arsyetuar AI përshtatet në mënyrë dinamike, duke e bërë atë të vlefshme për aplikimet në robotikë, automatizim dhe procese vendimmarrjeje.
kjo nisë Ndërtimet në zhvillimet e mëparshme të modelit të NVIDIA, veçanërisht NemoT-to-Build-Agentic-AI-platformat”. përmes gjenerimit të të dhënave sintetike. Tani, me familjen Llama Nemotron, NVIDIA po kalon nga optimizimi i drejtuar nga të dhënat në sistemet AI të afta për vendime që janë më autonome. > nvidia zgjeron autonominë e AI me modele të arsyeshme të hapura
Llama Nemotron Modelet Prezantoni një tipar të arsyeshëm të arsyeshëm. Kjo lejon AI të aktivizojë arsyetimin e thellë kur është e nevojshme, ndërsa ruan burimet llogaritëse për detyra më të thjeshta, duke ulur ndjeshëm kostot e konkluzionit. Kjo fleksibilitet i bën ata shumë të adaptueshëm në të gjithë ndërmarrjet AI, automatizimin dhe sistemet e bazuara në re. Aplikimet e llogaritjes.
Modeli Nano është optimizuar për PC-të dhe pajisjet Edge, duke dhënë rezultatet më të sakta në ato mjedise. Super Model është projektuar për vendosjet me një GPU, duke balancuar saktësinë e nivelit të lartë me shpejtësi të lartë të përpunimit. Ndërkohë, modeli ultra është ndërtuar për serverët me shumë GPU, duke siguruar nivelin më të lartë të saktësisë për detyrat agjentike të AI. Të dhëna sintetike të kuruara me cilësi të lartë të prodhuara nga NVIDIA nemotron dhe modele të tjera të hapura. Për më tepër, procesi i përfshirë të dhënat e kuruara të kuruara që u zhvilluan së bashku nga NVIDIA. për të shfrytëzuar mjetet e përparuara të personalizimit, gjenerimin e shtuar të tërheqjes (RAG) dhe të mësoni përforcim nga reagimet njerëzore (RLHF). href=”https://build.nvidia.com/nvidia/cosmos-nemotron-34b”target=”_ bosh”> nvidia cosmos nemotron Modelet e gjuhës së vizionit (VLMS), të cilat përqendrohen në integrimin e gjuhës vizion. Modelet i mundësojnë AI të analizojë imazhet, videot dhe të dhënat e sensorit të botës reale, duke siguruar aftësi më të gjera të arsyetimit multimodal.
Kjo shtrin punën e mëparshme të Nvidia me Cosmos Foundation Foundation (WFM) Platformë , e cila ndihmon zhvilluesit të krijojnë mjedise të trajnimit fotorealistic-AI. Duke integruar arsyetimin e bazuar në tekst dhe të bazuar në vizion, NVIDIA synon të zhvillojë sisteme AI që janë efektive në drejtimin autonome, robotikën dhe automatizimin industrial. Secila prej këtyre organizatave është duke integruar Llama Nemotron dhe Cosmos Nemotron në rrjedhën e tyre të punës për të përmirësuar efikasitetin dhe aftësitë e vendimmarrjes. Përfshirja e Llama Nemotron në ekosistemin e saj të ndërmarrjes AI për të thjeshtuar automatizimin e biznesit. Uber po shfrytëzon modelet e arsyetimit të NVIDIA-s për të përmirësuar sistemet autonome të sigurisë së drejtimit, ndërsa Xpeng po përdor kozmos nemotron për të drejtuar inovacionin në robotikën humanoid. href=”https://blogs.nvidia.com/blog/ai-agents-blueprint/”> AI-Q Blueprint . Kuadri ndihmon ndërmarrjet e ndërmarrjeve ekipe të agjentëve të AI, duke lejuar modele të shumta të bashkëveprojnë në mënyrë efikase duke ruajtur nivele të larta të performancës. Ndërsa arsyetimi AI përmirëson vendimmarrjen, ai gjithashtu kërkon më shumë fuqi përpunimi, e cila mund të ndikojë në adoptimin e botës reale në shkallë. Suksesi afatgjatë i AI të arsyetimit të NVIDIA do të varet nga sa mirë këto modele integrohen në infrastrukturat ekzistuese të cloud dhe skajit të llogaritjes ndërsa balancimi i kostove dhe efikasitetit të llogaritjes. Target=”_ bosh”> Build.nvidia.com Dhe përqafimi i fytyrës. qasje Për zhvillim, testim dhe hulumtim është falas për anëtarët e programit të zhvilluesit NVIDIA.
