Hugging Face ka prezantuar aplikacionin e saj të fundit iOS, Huggingsnap , i cili siguron përshkrime vizuale të gjeneruara të menjëhershme AI direkt në pajisjet e përdoruesve. href=”https://huggingface.co/blog/smolvlm2″> smolvlm2 model vizion-language , Huggingsnap lejon përdoruesit të identifikojnë objektet, të lexojnë tekste, dhe të interpretojnë skena pa u mbështetur në serverë me bazë cloud, duke përmirësuar ndjeshëm intimitetin dhe reagimin.
Inovacioni thelbësor i Huggingsnap qëndron në aftësinë e tij për të operuar plotësisht jashtë linje, falë kompaktit, por të fuqishëm smolvlm2 model . src=”të dhëna: imazh/svg+xml; nitro-impty-id=mty4mtoynzm=-1; base64, phn2zyb2awv3qm94psiwidagmjgzidyw Ncigd2lkdgg9iJi4myigagvpz2h0psi2mdqiihhtbg5zpsjodhrwoi8vd3d3d3lnczlm9yzy8ymdawl3n2zyi+pc9zdmc+”>
smolvlm2 është në dispozicion në tre konfigurime: 256 milion, 500 milion dhe 2.2 miliardë parametra. Vendndodhjet, ndërsa përdoruesit me dëmtim të shikimit fitojnë një mjet të fuqishëm të aksesit për të lundruar në mënyrë të pavarur rrethinat e tyre. href=”https://huggingface.co/blog/smolvlm2″> smolvlm2 , është duke përqafuar modelin më të fundit të AI multimodal të Face, i krijuar posaçërisht për mjediset e kufizuara nga burimet. Në dispozicion në madhësi që variojnë nga 256 milion deri në 2.2 miliardë parametra, smolvlm2 menaxhon në mënyrë efektive detyrat multimodale-të tilla si interpretimi i imazheve, videove dhe inputeve të tekstit-ndërsa minimizon ngarkesën e llogaritjes. Binjakët.
Intimiteti është thelbësor për filozofinë e projektimit të Huggingsnap. Për shkak se të gjitha përpunimet e imazhit dhe llogaritjet e AI ndodhin në vend, të dhënat e përdoruesit nuk e lënë kurrë pajisjen. Përqafimi i fytyrës në mënyrë të qartë thekson këtë angazhim, duke deklaruar në politikën e tij të privatësisë :”Ne miratojmë privatësinë e intimitetit. Si bisedat tuaja janë private për ju dhe nuk do të ndahen me askënd.”Përparësitë në intimitetin dhe menjëhershmërinë, përdoruesit duhet të marrin në konsideratë disa kufizime praktike. Operacionet e AI në pajisje mund të çojnë në rritjen e përdorimit të baterisë dhe ngrohjes së pajisjes gjatë seancave të zgjatura. Angazhimi dhe risia e mëtejshme. Zhvilluesit mund të eksplorojnë modelin, performancën e provës ose të kontribuojnë në zhvillimin e tij të vazhdueshëm përmes smolvlm2 hapësirë zyrtare demo . Ndërsa reagimet e përdoruesit dhe angazhimi i komunitetit rriten, priten përmirësime të mëtejshme dhe zgjerime të veçorive.
