Nvidia ka prezantuar një zgjidhje të re për operacionet industriale me zbulimin e Mega, një kornizë e ndërtuar për të optimizuar robotikën e magazinës dhe zinxhirët e furnizimit përmes AI të përparuar dhe teknologjisë dixhitale binjake.
E shpallur gjatë CES 2025, Mega integron platformën e bashkëpunimit të grafikës 3D në kohë reale të Nvidia Omniverse , Vegla robotike Isaac dhe të përshpejtuara informatikë për të krijuar një mjedis virtual ku bizneset mund të testojnë dhe përsosin operacionet e tyre me saktësi të pashoqe.
“Çdo fabrikë e së ardhmes do të ketë një binjak dixhital,”deklaroi CEO i Nvidia Jensen Huang gjatë fjalimit kryesor. Ai theksoi nevoja në rritje e operacioneve industriale të drejtuara nga softueri në një epokë të dominuar nga përparimet e shpejta teknologjike.
Binjakë dixhitalë në Operacionet Industriale
Mega Blueprint trajton joefikasitetin në furnizimin global zinxhirë, të cilët përbëhen nga 10 milionë fabrika, afro 200,000 magazina dhe 40 milionë milje rrjete transporti në mbarë botën.
Shumë nga këto objekte ende mbështeten në procese manuale dhe mjete të vjetruara planifikimi, duke çuar në humbje të burimeve dhe rritje të kostove. Mega e Nvidia ofron një zgjidhje të parë dixhitale për këto sfida duke krijuar binjakë dixhitalë të detajuar-kopje virtuale të hapësirave fizike-ku bizneset mund të simulojnë, analizojnë dhe optimizojnë operacionet e tyre pa ndërprerë flukset e punës në botën reale.
Në saj. bërthama, Mega kombinon disa teknologji Nvidia, duke përfshirë API-të RTX të sensorëve të resë kompjuterike Omniverse të Nvidia, të cilat mundësojnë simulim me besueshmëri të lartë të të dhënave të sensorëve nga robotët, kamerat , dhe makineri.
Këto mjete funksionojnë së bashku me Nvidia Isaac, një platformë zhvillimi robotik, për të trajnuar trurin e robotëve, përsosin flukset e punës të automatizimit dhe optimizojnë paraqitjet brenda mjediseve virtuale. Rezultati është një qasje e thjeshtë për operacionet e magazinës dhe prodhimit, duke u ofruar bizneseve aftësinë për t’u përshtatur me kërkesat në ndryshim dhe për të përmirësuar efikasitetin.
Rritja e efikasitetit të magazinës me AI
>Aftësia e Mega për të krijuar një terren trajnimi virtual për robotët dhe sistemet e automatizuara mundëson mësim dhe përmirësim të vazhdueshëm. Korniza përdor inteligjencën artificiale për të analizuar, planifikuar dhe ekzekutuar detyrat në kohë reale, duke u ofruar bizneseve një zgjidhje të shkallëzuar për sfidat si luhatja e kërkesës dhe ndryshimi i niveleve të inventarit.
Duke simuluar mijëra skenarë, Mega siguron që robotët të jenë të përgatitur për të trajtuar mjedise dinamike duke minimizuar rreziqet dhe joefikasitetin.
Për shembull, përdorimi i Mega nga Kion përfshin robotë trajnimi për të kryer detyrat. të tilla si transporti i ngarkesës, renditja e inventarit dhe kontrollet e mirëmbajtjes. Të integruar me Nvidia Isaac, këta robotë dixhitalë mund të perceptojnë dhe arsyetojnë brenda mjedisit të tyre virtual, duke rafinuar veprimet e tyre në një cikli të vazhdueshëm përmirësimi.
Në CES, Accenture demonstroi sesi Mega përmirëson treguesit kryesorë të performancës, duke përfshirë xhiros, kohën e përfundimit të detyrave dhe metrikat e sigurisë. Mjetet e Nvidia-s përfshijnë gjithashtu Nvidia NIM, një grup mikroshërbimesh që vendosin modele themeli në pajisjet e skajshme, duke rritur përshtatshmërinë e robotët në aplikacionet e botës reale.
Partneritetet që nxisin zhvillimin e Mega
The nisja e Mega mbështetet nga bashkëpunime të rëndësishme me liderët e industrisë, duke përfshirë Kion Group. Si një lider global në zgjidhjet e zinxhirit të furnizimit, Kion tashmë ka filluar të integrojë Mega në operacionet e saj.
Kompania përdor binjakë dixhitalë të ndërtuar me skedarë CAD, skanime lidar dhe të dhëna të gjeneruara nga AI për të trajnuar dhe vendosur sisteme robotike në mënyrë efektive. Ky mjedis gjithëpërfshirës testimi lejon Kion të optimizojë detyrat e robotëve, të reduktojë gabimet dhe të përmirësojë sigurinë operacionale.
“Në Kion, ne po përdorim AI fizike për t’i bërë zinxhirët e furnizimit më të zgjuar, më të shpejtë dhe të gatshëm për të ardhmen.”tha Rob Smith, CEO i Kion Group. Ai e përshkroi Mega si një mjet kryesor për të mundësuar që magazinat të evoluojnë së bashku me kërkesat që ndryshojnë me shpejtësi të furnizimit modern. zinxhirët.
[përmbajtje e integruar]
Ndërkohë, Accenture ka adoptuar Mega si pjesë të Rafinerisë së saj të AI për Simulim dhe Robotikë, një grup shërbimesh të krijuara për të ndihmuar klientët të ridizajnojnë fabrikat dhe magazinat duke përdorur mjete të fuqizuara nga AI. p>
Julie Sweet, CEO e Accenture, theksoi ndikimin e Mega në operacionet industriale, duke thënë, “Bashkëpunimi ynë me Nvidia dhe Kion do t’i ndihmojë klientët tanë të planifikojnë operacionet e tyre në binjakët dixhitalë, ku ata mund të përdorin qindra opsione dhe të zgjedhin shpejt më të mirën për kushtet aktuale ose në ndryshim të tregut, të tilla si kërkesa sezonale në treg ose disponueshmëria e fuqisë punëtore. Ky përfaqëson një kufi të ri me vlerë për klientët tanë për të arritur duke përdorur teknologjinë, të dhënat dhe AI.”
E ardhmja e AI dhe Automatizimi Industrial
Nvidia thotë se parashikon një të ardhme ku magazinat dhe fabrikat funksionojnë si sisteme të ndërlidhura, autonome, Jensen Huang e përshkroi këtë vizion, duke thënë: “Depot e së ardhmes do të funksionojnë si robotë masivë autonome. orkestrimi i flotës robotësh më të vegjël brenda tyre.”
