Microsoft ka njoftoi një shërbim të ri brenda Studios së saj të AI Azure të quajtur Models-as-a-Service (MaaS), që synon të thjeshtojë vendosjen e modeleve të inteligjencës artificiale (AI) për zhvilluesit. Ky shërbim ofron një qasje të thjeshtë, duke i lejuar zhvilluesit të anashkalojnë kompleksitetet e zakonshme që lidhen me vendosjen e modelit të AI. Duke ofruar akses në një katalog të kuruar të modeleve të AI, MaaS u mundëson zhvilluesve të aktivizojnë dhe përdorin këto modele me lehtësi, duke reduktuar ndjeshëm barrierat teknike.
Zgjerimi i Bibliotekës së Modeleve të AI
Në qendër të ofertës MaaS është një bibliotekë e gjerë me mbi 1600 modele të AI, që mbulon një gamë të gjerë funksionesh. Shtesat e fundit në këtë bibliotekë përfshijnë TimeGen-1 nga Nixtila dhe Core42 JAIS, me zgjerime të mëtejshme pritet nga AI21, Bria AI, Gretel Labs, NTT Data, Stability AI dhe Cohere. Ky grup i larmishëm modelesh nënvizon angazhimin e Microsoft për t’u ofruar zhvilluesve një përzgjedhje të gjerë të mjeteve të AI për të përmbushur nevoja të ndryshme.
[përmbajtje e integruar]
Modeli Pay-As-You-Go për fleksibilitet
Kuadri MaaS është krijuar për të qenë shumë gjithëpërfshirës, duke i lejuar zhvilluesit të përdorin modele të AI për konkluzione dhe rregullim të imët mbi bazën e pagesës sipas dëshirës. Kjo eliminon nevojën për ndërveprim të drejtpërdrejtë me harduerin themelor ose konfigurimin e gjerë, duke e bërë procesin e zbatimit të AI më të aksesueshëm. Seth Juarez, menaxheri kryesor i programit të Microsoft-it për platformën e AI, thekson se ky shërbim abstrakton detajet e ndërlikuara të vendosjes, duke u mundësuar zhvilluesve të fokusohen në aspektet krijuese të projekteve të tyre.
Microsoft parashikon një të ardhme ku zhvilluesit mund të mund të përqendrohen. zgjidhni midis zotërimit të modeleve dhe infrastrukturës së tyre të AI ose zgjedhjes së modelit MaaS, ngjashëm me zgjedhjen midis marrjes me qira dhe zotërimit të një shtëpie. Secili opsion ofron avantazhe të dallueshme, duke iu përshtatur kërkesave dhe preferencave të ndryshme. Për ata që zgjedhin MaaS, Microsoft premton mirëmbajtje dhe mbështetje të vazhdueshme, duke lehtësuar barrën e menaxhimit të infrastrukturës.
Ndërsa modeli MaaS është projektuar të jetë shumë fleksibël, Microsoft pranon se disa modele të specializuara ose unike mund të mos përshtaten. këtë kuadër për shkak të kërkesave të tyre specifike. Këto modele mund të kenë nevojë të vendosen përmes mjeteve më tradicionale, duke theksuar angazhimin e kompanisë për të ofruar zgjidhje që plotësojnë nevojat e ndryshme të zhvilluesve.
Përmirësime në Shërbimet Azure AI
Përveç ofertës MaaS, Microsoft ka zbuluar disa aftësi të reja brenda Shërbimeve të tij AI Azure në konferencën e tij vjetore të zhvilluesve Build. Këto përfshijnë mundësimin e aksesit më të madh në bazën e të dhënave, dublimin automatik të videove në shumë gjuhë dhe trajnimin e shpejtë të modeleve të mëdha gjuhësore për të kuptuar strukturat komplekse të dokumenteve. Kompania ka përmirësuar gjithashtu mjedisin e saj të integruar të zhvillimit për AI, Azure AI Studio, për të përfshirë Azure Developer CLI, një grup komandash model që përdoren për vendosjen e aplikacioneve në cloud.
Microsoft po prezanton një lloj të ri AI. modeli i quajtur”gjenerues me porosi”, i cili lejon zhvillimin e shpejtë të modeleve gjuhësore për të përpunuar dokumente komplekse duke përdorur shabllone për të përcaktuar strukturën e dokumentit. Ky model redukton numrin e etiketave që një zhvilluesi duhet të krijojë, duke përdorur modele të mëdha gjuhësore për të nxjerrë fusha, vetëm me përdoruesit nevoja për të korrigjuar daljen kur është e nevojshme.
Përditësimet në ofertat e kërkimit dhe bazës së të dhënave Azure AI
Kërkimi AI Azure është përditësuar për të përmirësuar mënyrën se si shënon rezultate. të ruajtura si vektorë dhe për të përfshirë aftësinë për të kthyer imazhet në vektorë. duke përfshirë kërkimin vektorial dhe ngulitje, për të mbështetur vendosjen e modeleve të gjuhëve të mëdha. Azure Cosmos DB për NoSQL tani kryen kërkimin vektorial, duke e bërë atë bazën e parë të të dhënave cloud me kërkim të vektorit me vonesë më të ulët në shkallën e resë pa pasur nevojë për të menaxhuar serverët. Baza e të dhënave Azure për PostgreSQL tani përfshin përditësime të ngulitura në bazën e të dhënave për të kompresuar automatikisht të dhënat hyrëse në përfaqësime që LLM kupton.
