TL;DR
Esența: Google testează o interfață „Search Live” care afișează carduri de citare vizuale în timp real în timpul răspunsurilor vocale conversaționale. Detalii cheie: Având la bază Gemini 3, caracteristica afișează link-uri la sursă pe măsură ce AI vorbește pentru a permite verificarea imediată a afirmațiilor. De ce contează: această actualizare urmărește să remedieze „decalajul de încredere” cauzat de halucinațiile AI și abordează preocupările editorilor cu privire la traficul fără clicuri.
Reducând decalajul dintre căutarea vocală conversațională și atribuirea pe web, Google testează o nouă interfață care suprapune carduri de citare vizuale în timpul răspunsurilor rostite în timp real. Caracteristica experimentală, depistată în modul AI al companiei, urmărește să atenueze natura „cutie neagră” a interacțiunilor audio.
Prin legăturile sursei pe măsură ce AI vorbește, actualizarea abordează criticile persistente privind „halucinațiile”, în care modelele inventează fapte și erodarea traficului editorilor. Acesta integrează capacitățile conversaționale ale Gemini Live direct în produsul de căutare de bază.
Cum funcționează noua interfață vocală
încorporează capacitatea Căutare Live direct în comutatorul standard al modului AI găsit în aplicația Google.
Spre deosebire de asistenții vocali anteriori, care funcționează adesea ca „cutii negre” opace, această interfață generează carduri de citare vizuale în timp real. Pe măsură ce AI povestește un răspuns, pe ecran apar link-uri relevante pentru surse, permițând utilizatorilor să verifice imediat afirmații specifice.
Este nou în modul Ai (întrebarea mea este – ce este seo pe el) >@ href=”https://twitter.com/rustybrick?ref_src=twsrc%5Etfw”target=”_blank”>@rustybrick @gaganghotra_ pic.twitter.com/3N5hXtKmdm
— Sachin Patel (@SachuPatel53124) 6, 2025
Sub capotă, sistemul valorifică capacitățile multimodale ale integrării Gemini 3 recent implementate. Această actualizare a modelului a fost concepută pentru a gestiona interogări complexe, în mai mulți pași, care necesită sintetizarea informațiilor din surse disparate.
Promoție
Directivii au observat o schimbare în modul în care utilizatorii interacționează cu aceste modele mai capabile. După cum a remarcat anterior directorul senior de produse Google Hema Budaraju, „cu modul AI, vedem deja oameni care se adâncesc mai adânc în subiecte complexe și pun întrebări de aproape trei ori mai lungi decât căutările tradiționale.”
Mutarea acestei funcționalități din aplicația autonomă Gemini în mediul de căutare cu trafic ridicat semnalează o schimbare strategică majoră. Încearcă să normalizeze inteligența artificială conversațională ca metodă de căutare principală, mai degrabă decât o noutate.
Decalajul încrederii: atenuarea halucinațiilor
Căutarea vocală a suferit istoric din cauza lipsei de atribuire clară. Utilizatorii primesc de obicei un răspuns sintetizat fără să știe de unde provine informațiile, ceea ce face verificarea dificilă.
În mod strategic, integrarea urmează lansării motorului de raționament Deep Think de la Google. Această arhitectură permite modelului să se întrerupă și să raționeze înainte de a răspunde, o capacitate, CEO-ul Google DeepMind, Demis Hassabis, descrisă ca fiind „cel mai avansat model Google pentru sarcini complexe”, care poate „înțelege seturi de date vaste, provocând probleme din diferite surse de informații.”
În ciuda acestor progrese, fiabilitatea rămâne un obstacol critic pentru adoptarea pe scară largă. Cercetările independente sugerează că rezultatele căutării generative diferă adesea în mod semnificativ de clasamentele tradiționale.
Un studiu recent de fiabilitate a cuantificat această discrepanță, constatând că 53% dintre site-urile web conectate prin Prezentare generală AI de la Google nu au apărut în primele 10 rezultate ale unei căutări convenționale. Acest lucru indică o divergență semnificativă față de semnalele de clasare stabilite ale căutării tradiționale.
Astfel de descoperiri evidențiază „decalajul de încredere” pe care cardurile vizuale își propun să o elimine. Afișând sursele specifice utilizate pentru a genera un răspuns, Google încearcă să demonstreze că AI își bazează răspunsurile în conținut web real, mai degrabă decât inventează fapte.
Trafic vs. răspunsuri
Pentru companiile media, trecerea la căutarea vocală „agentică” reprezintă o potențială amenințare la adresa traficului de recomandare. Editorii se tem că răspunsurile vocale cuprinzătoare elimină necesitatea de a face clic, chiar dacă este vizibilă o carte de citare.
Platformele contracarează această narațiune încercând să redefiniți valoarea unei interacțiuni de căutare. Aceștia susțin că, deși volumul poate scădea, intenția traficului rămas este mai mare.
Microsoft a fost deosebit de vocal cu privire la această schimbare a valorilor. Fabrice Canel, director de produs principal la Bing, a susținut că „pentru agenții de marketing, vizibilitatea în sine devine o formă de monedă. Dacă modelați preferințele înainte de a se produce vreodată un clic.”
Atât Microsoft, cât și Google au publicat date care susțin că afirmațiile privind rata de conversie de la recomandările AI sunt de până la 3 ori mai mari decât traficul de căutare tradițional. Mulți consideră eliminarea datelor lor pentru instruirea AI ca o încălcare fundamentală a schimbului de valori pe web.
