Startup Efficient Computer Co. și-a dezvăluit procesorul de electroni Elegship Elent E1, un cip conceput pentru a reduce dramatic utilizarea energiei a sarcinilor de lucru de calcul. Electronul E1 introduce o nouă „arhitectură de țesătură” care promite de până la 100 de ori mai mare eficiență energetică în comparație cu procesoarele convenționale cu putere redusă.
Această descoperire vizează constrângerile critice ale puterii dispozitivelor cu baterii precum drone, senzori industriali și purtabile. Prin aranjarea spațială a calculelor, cipul elimină amestecarea ineficientă a datelor. Electronul E1 este acum disponibil pentru dezvoltatori, însoțit de compilatorul EFFCC pentru a simplifica integrarea software-ului.
Mutarea semnalează o provocare directă pentru arhitectura Von Neumann, în vârstă de zeci de ani. Abordarea eficientă a computerului, născută dintr-un deceniu de cercetare de la Carnegie Mellon University, ar putea redefini posibilitățile pentru dispozitive inteligente care operează departe de o sursă de energie.
Heart of the Electron E1 este „arhitectura țesăturii”, un design care fundamental retrăgea executarea programului. Întregul concept este un răspuns direct la ineficiențele inerente ale arhitecturii von Neumann care a dominat calculul de zeci de ani.
În procesoarele tradiționale, o cantitate semnificativă de energie este irosită pur și simplu transferând date înainte și înapoi între memorie și nucleele de procesare, o operațiune care are loc miliarde de ori pe secundă. Ghiciți ce instrucțiune va avea nevoie de procesor pentru a evita blocarea.
în conformitate cu profesorul de la Universitatea Michigan, Todd Austin, proiectele eficiente sunt cele care, precum E1, minimizează aceste sarcini non-calculaționale, noting
modelul de date spațial al computerului eficient evită această deșeuri prin maparea întregii secvențe de instrucțiuni a unui program ca o cale fizică pe cip. Arhitectura este compusă dintr-o serie de „plăci” interconectate, în care fiecare țiglă acționează ca un nucleu de procesor dezbrăcat, fără a trece deasupra capului. Datele intră în țesătură și curg prin acest circuit preconfigurat.
Rezultatul dintr-o țiglă devine intrarea directă pentru următoarea, eliminând constantă-călătorie rotundă în memorie. Co-fondatorul Brandon Lucia explică faptul că atunci când un program se ramifică, modelul spațial se schimbă, descriind-o ca fiind „este ca o pistă de comutare într-o cale ferată. Tandem. Compania a recunoscut că, pentru hardware nou, software-ul devine adesea o gândire ulterioară, împiedicând eficiența și adoptarea lumii reale.
Pentru a evita acest lucru, se lansează simultan effcc compiler , un instrument Crucial a conceput pentru Bridge The Gap între programul convențional Arhitectura spațială unică a E1.
Rolul principal al compilatorului este de a acționa ca un traducător inteligent. Citește programe scrise în limbi familiare, la nivel înalt, precum C și mapează automat instrucțiunile codului pe țesătura fizică a E1. Potrivit unor surse ale companiei, compilatorul analizează programul, atribuie fiecare operație specifică uneia dintre numeroasele „plăci” ale cipului și apoi configurează căile de rețea între ele.
Acest proces creează în mod eficient un circuit hardware personalizat, optimizat pentru fiecare aplicație, asigurarea fluxurilor de date în cea mai eficientă secvență posibilă. În loc să obțină inginerii să învețe o paradigmă nouă, la nivel scăzut, compilatorul EFFCC le permite să-și folosească abilitățile și codurile existente.
Anterior, accesul la acest instrument a fost limitat la un „loc de joacă al compilatorului”, dar eliberarea sa publică permite acum integrarea directă în instrumentele existente, marcând un pas critic către construirea aplicațiilor reale în domeniul realelor din lumea reală pe platforma electronică E1.
care vizează marginea constrânsă de putere
cu electronul E1, computerul eficient vizează în mod clar piața în creștere rapidă pentru AI-ul Edge și Internet of Things (IoT), concentrându-se pe aplicații în care jetoanele tradiționale se scurtează. Procesorul este conceput în mod special pentru dispozitivele implementate în locuri greu de luat, obligat să supraviețuiască la puterea bateriei sau la energie epuizată pentru perioade îndelungate.
Compania afirmă că obiectivul său este de a permite aplicații inteligente cu planuri de viață de-a lungul anilor în medii în care puterea și întreținerea sunt limitate, o necesitate critică pentru multe industrii. Un impact semnificativ, inclusiv infrastructura industrială, sistemele spațiale, apărarea, drone și purtabile. Acestea sunt sectoare în care factori precum latența scăzută și practicitatea implementărilor la scară largă au fost împiedicate de cerințele de putere ale procesoarelor existente.
E1 este conceput pentru a gestiona sarcinile tipice ale sistemului încorporate-o cauză de transformare rapidă Fourier pe datele senzorilor sau care rulează convoluții pentru învățarea de mașină-cu o eficiență neegalată, ceea ce face ca acest lucru să fie consiliat, să se consolideze, cu o power-macheale.
Calculatorul eficient se deplasează deja pentru a valida aceste cazuri de utilizare, oferind probe de electroni E1 clienților cu acces timpuriu în sectoarele industriale și aerospațiale. Viziunea finală este de a încuraja o nouă clasă de dispozitive inteligente „mereu pe” capabile să efectueze procesarea AI complexă la nivel local, fără o dependență constantă pe cloud.
Această strategie se aliniază perfect cu tendința mai largă a industriei către inteligență descentralizată, unde deciziile în timp real trebuie luate pe dispozitivul în sine.
În timp ce arhitecturile în stil Dataflow nu sunt cu totul noi-TPU-ul Google și cipurile inferente ale Amazon sunt construite pe un principiu similar numit un tablou sistolic-computerul eficient susține că arhitectura sa de țesătură reprezintă un salt crucial înainte. Potrivit co-fondatorului Brandon Lucia, multe eforturi de date existente sunt acceleratoare specializate, limitate la un subset de căi de date.
Electronul E1, în schimb, este proiectat pentru calculul cu scop general. Diferențiatorul său cheie este capacitatea țesăturii de a sprijini așa-numitele „recurențe arbitrare”, cum ar fi „bucla în timp ce” comună în programare. Lucia observă că crăparea acestei probleme, care necesită căi de feedback complexe, „ne-a luat ani de zile pentru a o înțelege corect. Piața procesoarelor cu putere ultralow este extrem de competitivă, aglomerată cu microcontrolere foarte ieftine. Arhitectul de calculator al Universității din Illinois, Rakesh Kumar, evidențiază provocarea principală, notând că pentru start-up-uri în acest spațiu, „Provocarea cheie este în identificarea unei noi capabilități și a clienților care trebuie să plătească pentru acest spațiu. că economiile dramatice de energie ale E1 oferă o propunere de valoare care justifică îndepărtarea de alternativele consacrate, cu costuri reduse.
Cu toate acestea, alți experți văd un potențial clar în proiectare. Profesorul Todd Austin de la Universitatea din Michigan consideră că „Chips precum E1 sunt un bun exemplu de arhitectură eficientă, deoarece minimizează părțile acadelor valabile în silicon, care nu sunt eficiente în ceea ce privește puriul, pentru că sunt minimile acadelor valabile în silicon, care nu sunt eficiente, care nu se calculează în acadice, care nu sunt validați în silicon, care nu sunt puriu, care nu sunt calculate. Greutate la pretențiile companiei. Lucia însuși rămâne încrezătoare în poziția lor unică, afirmând: „Facem ceva care are capacitatea unui procesor, dar este unul sau două comenzi de mărime mai eficiente. Acest viitor cip va extinde arhitectura de calcul spațială pentru a gestiona sarcinile de lucru și mai solicitante, pe scară largă. Această foaie de parcurs indică o strategie clară pentru construirea unui portofoliu de cipuri AI inovatoare, trecând de la lansarea inițială E1 la soluții progresiv mai puternice.