OpenAI și-a dezlănțuit cel mai recent salvo în evoluția rapidă a peisajului de dezvoltare software asistat de AI, care introduce Codex, un agent sofisticat de codificare AI acum încorporat direct în platforma sa de chatgpt. Acest nou sistem, care rulează pe un model de „Codex-1″ specializat-o versiune îmbunătățită a modelului de raționament O3 AI al OpenAI-este conceput pentru a acționa ca un colaborator inteligent pentru ingineri software. Codex promite să gestioneze în mod autonom o varietate de responsabilități de codificare, de la generarea de noi caracteristici și rezolvarea erorilor până la interpretarea bazelor de coduri existente și executarea testelor, toate în timp ce operează într-un mediu de cloud sigur, sandbox, capabil să se integreze cu depozitele de github ale utilizatorilor. și un rol profund integrat în modul în care software-ul este conceput și construit. Prin încorporarea acestui potențial asistent de codificare în ChatGPT, OpenAI încearcă să simplifice fluxurile de lucru complexe de dezvoltare, potențial scurtarea calendarului proiectului și să permită inginerilor să se concentreze pe eforturi mai strategice de proiectare și rezolvare a problemelor. This launch also highlights OpenAI’s intensified strategic focus on the highly competitive AI coding market, a commitment further emphasized by the company’s concurrent $3 billion Windsurf acquisition.
[embedded content]
According to OpenAI’s official announcement, Codex este conceput pentru a înțelege și a acționa pe prompturi de limbaj natural, timpii de finalizare a sarcinilor variind de la unu la treizeci de minute pe baza provocării specifice. Sistemul este construit pentru a testa iterativ codul pe care îl produce până la obținerea rezultatelor de succes și poate gestiona simultan mai multe atribuții de inginerie software. Această dezvoltare are loc ca lideri ai industriei, inclusiv directorii generali ai Google și Microsoft, au indicat că AI generează deja o porțiune substanțială, în jur de 30%, din noul cod al companiilor respective.
RESHAPE PRACTICILE DE CODING
În centrul său, Codex utilizează modelul `Codex-1`, pe care OpenAI revendică generează cod„ mai curat “și aderă mai precis la instrucțiuni decât modelul standard O3. Dezvoltatorii interacționează cu Codex prin bara laterală ChatGPT, inițierea sarcinilor prin tastarea unui prompt și selectând fie „cod”, fie „cere”. Pentru a menține transparența și a permite verificarea, Codex oferă citări din jurnalele terminale și ieșiri de testare legate de operațiunile sale. Mai mult, utilizatorii pot conduce comportamentul Codex în cadrul unor proiecte particulare prin crearea de fișiere `agenți.md` în depozitele lor; Aceste fișiere ghidează AI-ul în navigarea codului de cod și respectarea procedurilor de testare specifice proiectului și a practicilor consacrate.
Viziunea lui OpenAI se extinde la acești agenți de codificare AI devenind „coechipieri virtuali,„ finalizarea sarcinilor în mod autonom care iau în mod autonom, care iau orele sau zilele “, pentru a îndeplini”, un sentiment exprimat de către Openai Agents Research. Se presupune că OpenAI este deja în valoare de Codex pentru a gestiona sarcinile repetitive, pentru a construi cadre inițiale pentru noi funcții și a genera documentație. href=”https://devchampion.exampleblog.com/openai-codex-first-thoughts”target=”_ blank”> CodeThouts Blog Că „comunitatea trebuie să rămână vigilentă cu privire la impactul său asupra achiziției de abilități fundamentale pentru cei care intră în domeniu”, notând, de asemenea, preocupările cu privire la natura duală a mediului său sandbox pentru a fi în domeniu. Ofensivă strategică într-un domeniu aglomerat de codificare AI
Introducerea Codex în ChatGPT este o componentă cheie a strategiei mai largi și asemănătoare a lui Openai, pentru a asigura o poziție de lider pe piața înmormântătoare pentru instrumentele de dezvoltare AI. AI Model Family. Q&A și editare direct în terminal. Ambiția de a face față unei game largi de fluxuri de lucru pentru dezvoltatori. echipe, nu doar finalizarea sarcinilor reactive.”
Arena competitivă pentru instrumentele de codificare AI este intens dinamică. Google a lansat recent Firebase Studio în aprilie, o platformă de dezvoltare integrată AI și, în mod ah, după ce a lansat o„ Ediție I/O “a modelului său Gemini 2.5 Pro, cu modelul de cod îmbunătățit în mod substanțial. DeepMind a dezvăluit AlphaEVolve, un agent AI axat pe descoperirea și optimizarea algoritmilor complexi. Integrați AI în mediul său intern de dezvoltare Xcode, urmând dificultăți cu propriile sale instrumente de codificare AI interne. Abonații de la ChatGPT Pro, Enterprise și Team, cu acces pentru utilizatorii Plus și EDU pentru a urma în scurt timp. Refuzați cererile care vizează dezvoltarea „software-ului rău intenționat” și funcționează într-un container cloud izolat cu aer, lipsit de internet direct sau de acces extern API în timp ce executați sarcini.
În timp ce această izolare este o caracteristică de securitate critică, aceasta va limita și utilitatea sa. Target=”_ Blank”> Anunțul Codex , a remarcat limitările actuale în previzualizarea cercetării, inclusiv lipsa de intrări de imagine pentru dezvoltarea frontend, fără capacitate de corectare a cursului de la mijlocul sarcinii și latență mai lungă pentru delegare în comparație cu editarea interactivă. AI în scenarii de codificare complexe rămâne un domeniu activ de cercetare, deoarece chiar și modelele AI de frunte se pot confrunta cu provocări în software-ul de depanare în mod fiabil.
Privind în față, Openai intenționează să îmbunătățească interactivitatea agenților Codex, permițând dezvoltatorilor să ofere îndrumări în timpul executării sarcinilor și să colaboreze mai mult în mod dinamic în ceea ce privește strategiile de implementare. Includerea potențială a trackerilor de emisii și a sistemelor CI/CD, toate o parte a viziunii sale pe termen lung pentru a „imagina un viitor în care dezvoltatorii conduc munca pe care doresc să o dețină și să delege restul agenților-mișcând mai repede și fiind mai productivi cu AI.”
