Meta face o intrare formală pe piața serviciilor de platformă AI, anunțând o previzualizare limitată a API-ului său LLAMA pentru dezvoltatorii de la prima conferință Llamacon a companiei de astăzi. Această inițiativă acordă dezvoltatorilor Acces programatic la seria LLAMA de modele de inteligență artificială Meta, începând cu Llama 3.3 8B. Mișcarea echipează dezvoltatorii pentru a construi aplicații bazate pe AI și poziționează direct meta împotriva ofertelor de API de la concurenți precum OpenAI și XAI.
Dezvoltatorii interesați de accesul timpuriu pot Îndepărtați-vă printr-o așteptare pentru ceea ce Meta. href=”https://ai.meta.com/blog/llama-con-2025-llama-api-lama-protection-tools-impact-rants/”target=”_ blank”> ca „Previzualizare gratuită limitată. de instrumente pentru reglarea fină-procesul de adaptare a unui model pre-instruit la o sarcină specifică folosind date personalizate-începând cu modelul LLAMA 3.3 8B. Developers can generate unique datasets, train the model, and then use Meta’s evaluation suite within the API to assess the performance of their specialized model.
To facilitate integration, Meta is providing Software Development Kituri (SDK) în Python și TypeScript, accesibile prin intermediul llama github Page, și, de asemenea, a remarcat compatibilitatea API cu OpenAI SDK pentru a simplifica migrația pentru dezvoltatorii care folosesc în prezent platforma Openai. a declarat explicit că nu va folosi datele clienților trimise prin API pentru a-și instrui propriile modele de fundație și a afirmat că modelele personalizate construite folosind API-ul LLAMA pot fi mutate la diferiți furnizori de găzduire. Detaliile privind prețurile pentru serviciul comercial în urma perioadei de previzualizare nu au fost dezvăluite la momentul anunțului.
Bridging to Llama 4 și Partner Integrations
În timp ce accentul inițial este pe LLAMA 3.3, API servește și ca o poartă către Meta, mai recente modele LLAMA 4, în totalitate, prin intermediul unor partnershipuri specifice. Meta a anunțat acces experimental, bazat pe solicitări la Llama 4 Scout și Maverick, servit prin intermediul hardware-ului Cerebras și Groq.
Scopul declarat este de a oferi viteze de inferență mai rapide. „Prin simpla selectare a numelor de model cerebre sau GROQ din API, dezvoltatorii se pot […] să se bucure de o experiență simplificată cu toată utilizarea urmărită într-o singură locație”, Meta scrie în postarea sa pe blog, adăugând, „[W] așteptăm cu nerăbdare să extindem parteneriate cu furnizori suplimentari pentru a aduce și mai multe opțiuni pentru a construi în topul llama. href=”https://www.prnewswire.com/news-relăase/meta-and-doq-collaborate-to-deliver-fast-inference-for-the-oficial-lama-api-302441674.html”Target=”_ Blank”> Eliberarea de presă corespunzătoare că LPU Inference Chip ar putea accelera llama 4 Ape> Jetoane pe secundă-jetoanele fiind unitățile de text Procesele modelului-pretinderea migrației din API-ul Openai necesită modificări minime ale codului.
Meta a lansat, de asemenea, instrumente open-source prin GitHub, cum ar fi Ops-prompt-llama, destinate să ajute dezvoltatorii cu optimizare și migrare promptă de la alte modele mari de limbă. Modul în care aceste integrări hardware specializate funcționează în cadrul diverselor încărcături din lumea reală rămâne o zonă de urmărit.
LLAMA Model Background
Introducerea API-ului urmează Dezvăluirea Meta din 6 aprilie a familiei Llama 4. Această linie include modele precum Llama 4 Scout (109B Parametri totali) și Maverick (400B Parametri totali), care folosesc tehnici precum amestecul de Experts (MOE)-activarea numai sub-componente de model necesare pentru o sarcină dată pentru a îmbunătăți eficiența-și au fost concepute pentru multimodalitate multimodalitate, gestionarea textului și a imaginilor în comun. Programatic prin parteneri cloud precum AWS și Azure, deși necesită adesea configurații specifice sau acces închis. Meta distribuie aceste modele sub o licență comercială personalizată, distinctă de abordările tradiționale open-source. The new Llama API appears aimed at offering a more direct, feature-rich (including the fine-tuning capabilities), and streamlined developer experience compared to relying solely on third-party cloud integrations.
Motivations and Market Positioning
The substantial investment required for developing large models, underscored by April reports that Meta had previously sought co-funding from Amazon and Microsoft, contribuie probabil la strategia din spatele lansării unui serviciu de API comercial.
Meta celebrat depășind un miliard de descărcări de model LLAMA în luna martie , iar API-ul oferă o cale Comunitate pentru dezvoltatori.
Cu toate acestea, meta-ul nu este perceput adesea în același nivel ca OpenAI sau antropic în domeniul AI și s-a confruntat cu examinarea recentă în ceea ce privește prezentările sale de referință Llama 4. API-ul intră într-un domeniu competitiv, cu API-ul O1-Pro OpenAI și Flex Tier, care se potrivește bugetului, alături de API-ul Grok 3 al lui Xai, lansat pe 10 aprilie. Este demn de remarcat faptul că concluziile despre competitivitatea API-ului Llama sunt preliminare, având în vedere statutul său actual de previzualizare limitat. API va funcționa cu modele influențate de principiile specifice de proiectare ale meta. Compania a declarat, pe 10 aprilie, scopul său de a acorda Llama 4 împotriva înclinărilor politice percepute găsite la modelele instruite pe datele de internet largi.
pe blogul de anunțuri Llama 4, Meta a menționat: „Este binecunoscut faptul că toate LLM-urile de conducere au avut probleme cu prejudecățile-în mod special, s-au deplasat din punct de vedere istoric la stânga, atunci când vor fi dezbătute subiecte politice și sociale politice… Meta revendicări testele interne arată îmbunătățiri ale neutralității.
Această lucrare are loc alături de întrebări persistente cu privire la originile datelor de instruire ale LLAMA, inclusiv procese care susțin utilizarea cărților protejate de drepturi de autor, aduse prin bittorrent-un protocol de partajare a fișierelor de la egal la egal, adesea asociat cu distribuția de conținut neautorizată. O parte din strategia AI mai mare a meta-ului, care include lansarea concomitentă a aplicației sale Meta AI orientate către consumatori și a acțiunilor competitive din trecut, cum ar fi blocarea caracteristicilor Apple Intelligence în produsele sale.
