Scurgerile confirmă că Google Gemini 3 Pro și Nano Banana 2 ar putea fi lansate în curând

Google se pregătește să lanseze următoarele modele majore de AI, Gemini 3 Pro și Nano Banana 2, conform noilor scurgeri.

Pe 7 noiembrie, un model de previzualizare numit „gemini-3-pro-preview-11-2025″ a fost găsit pe platforma Google Vertex AI, indicând o lansare în noiembrie. În același timp, codul pentru un generator de imagini „Nano Banana 2″ a apărut pe site-ul principal Gemini, conform postărilor utilizatorilor pe X.

Aceste evoluții arată că Google se mișcă rapid pentru a contesta noile instrumente AI de la rivalii OpenAI și Anthropic. Compania își propune să cucerească dezvoltatorii cu abilități mai puternice de codificare și creare de imagini.

A Trail of Leaks: From Stealth Tests to Platform owned first Platforma Vertex AI, numele noului model sugerează în mod explicit o fereastră de previzualizare din noiembrie 2025. Mai multe rapoarte confirmă constatarea și evidențiază o actualizare tehnică semnificativă: scurgerile sugerează că Gemini 3 Pro va avea o fereastră de context de 1 milion de simboluri.

Previzualizarea Gemini 3 Pro 11-2025

în sfârșit, se livrează, în previzualizare luna aceasta https://t.co/CkOUVa3JmM pic.twitter.com/KqBW8VhZcE

— ʟᴇɢɪᴛ <(@legit_api) href="https://twitter.com/legit_api/status/1986066955191665043?ref_src=twsrc%5Etfw"target="_blank">5 noiembrie 2025

Fereastra mare de context ar permite întregului model financiar să proceseze, să bazeze și să motiveze orele de procesare a codului sau să motiveze întregul raport financiar în orele de procesare sau transcrie a unui raport financiar în întregime un singur prompt. Ar debloca o analiză mai sofisticată, de lungă durată și o generare de conținut cu care se luptă modelele actuale.

O analiză axată pe dezvoltatori a remarcat, de asemenea, o variantă potențială de „gândire” a modelului, sugerând diferite moduri operaționale pentru abordarea problemelor complexe.

Conform rapoartelor utilizatorilor, unele agregatoare de API chinezești oferă deja acces la Gemini.

3.

gemini 3.0 pro este acum (oarecum) disponibil pe Google Vertex pentru câteva regiuni și conturi limitate ca gemini-3-pro-preview-11-2025

rn, îl puteți folosi prin intermediul unor agregatoare API chinezești:

– https://t.co/spbgSWGHvz (credite gratuite limitate disponibile)
– https://t.co/K6BXpF5YFX

există… https://t.co/K6BXpF5YFX

există… pic.twitter.com/Rp8O32Fevs

— simon (@fixbymeasure) November6″> 2025

În același timp, codul care face referire la „Nano Banana 2″, cu numele de cod „GEMPIX2″, a apărut pe site-ul web Gemini, semnalând o actualizare iminentă a popularului generator de imagini AI al companiei.

BREAKING 🚨: Google se pregătește pentru „GEMPIX2″ eliberare!

Un nou anunț a fost adăugat recent pe site-ul Gemini, ceea ce înseamnă că ar trebui să ne așteptăm la o lansare în următoarele săptămâni. pic.twitter.com/c7lBoVKxgP

— Știri TestingCatalog 🗞 (@testingcatalog) 5 noiembrie 2025

Această ultimă dovadă urmează o lună de strategii de lansare intense a lui Google.

Compania a început să testeze în liniște Gemini 3.0 cu dezvoltatori selectați, înainte de a oferi modelul unor utilizatori fără nici un anunț oficial în jurul datei de 15 octombrie.

Intriga publică a atins apogeul când două modele misterioase, dar puternice, cu numele de cod „lithiumflow” și „orionmist”, au apărut pe platforma publică de testare LMArena. Testerii au raportat performanțe excepționale în sarcini precum generarea de grafice SVG complexe din solicitări de text, alimentând și mai mult credința că acestea ar fi versiuni pre-lansare ale Gemini 3.0.

În timp ce Google rămâne oficial tăcut cu privire la data lansării, CEO-ul Sundar Pichai a confirmat anterior că o nouă versiune va sosi „mai târziu în acest an”. evenimente comune în industria tehnologică, permițând Google să ajusteze performanța pe baza utilizării din lumea reală.

Cursa împotriva unei noi generații de codificatori AI

Impulsarea Google vine într-un moment critic în cursa înarmării AI. Domeniul competitiv a escaladat rapid, rivalii stabilind un ștachet incredibil de ridicat doar în ultima lună.

Acest lucru pune o presiune imensă asupra Google pentru a oferi un produs de ultimă generație, care poate concura atât în ​​ceea ce privește performanța brută, cât și capabilitățile agentice noi, de lungă durată.

La mijlocul lunii septembrie, OpenAI a lansat GPT-5-Codex. Inovația sa cheie este „gândirea dinamică”, care permite modelului să-și ajusteze efortul de calcul în timp real, decidând efectiv să „gândească mai mult” la o problemă complexă.

Doar două săptămâni mai târziu, Anthropic a respins cu Claude Sonnet 4.5. Anthropic a subliniat rezistența extraordinară a modelului său, declarând că poate funcționa autonom pe proiecte software timp de peste 30 de ore.

Capacitățile acestor noi modele au fost lăudate de parteneri. Aceste progrese înseamnă că Gemini 3.0 Pro nu trebuie doar să se potrivească, ci și să depășească aceste repere pentru a recâștiga o poziție de lider.

Potenționarea ambițiilor mai largi ale companiei Google

Dincolo de puterea brută a modelului, lansarea Gemini 3.0 Pro este o piatră de temelie a strategiei de întreprindere mai largi a Google. Noul model este de așteptat să alimenteze Gemini Enterprise, o platformă cuprinzătoare pentru companii care să creeze și să implementeze agenți AI personalizați.

CEO-ul Google Cloud, Thomas Kurian, a încadrat acest lucru drept un element cheie de diferențiere, argumentând că, spre deosebire de rivali, Google oferă o soluție unificată, de la capăt la capăt.

Într-o lovitură clară asupra concurenților, a spus el, „unele companii vă oferă platforma AI, dar nu vă oferă platforma, modelele și instrumentele. echipele să îmbine totul.”

Această abordare „setul de instrumente” necesită adesea companiilor să aibă o expertiză internă semnificativă în domeniul inteligenței artificiale pentru a integra diferite modele, API-uri și filtre de siguranță. Prezentul Google este o platformă pre-integrată în care modelul, mediul de dezvoltare precum Vertex AI și infrastructura de implementare funcționează fără probleme, reducând bariera de intrare pentru companiile fără echipe de cercetare AI dedicate.

Așa cum a remarcat analistul Gartner Chirag Dekate la lansarea Gemini Enterprise, „cum este capabil Google să folosească această secvență unificată de lansare…30. test de turnesol”. Deocamdată, industria urmărește să vadă dacă această lansare liniștită va deveni în curând un vuiet.