Meta a confirmat joi că concediază un număr nedezvăluit de angajați din departamentul său de risc și conformitate, înlocuindu-i cu un sistem bazat pe inteligență artificială pentru a gestiona revizuirile de confidențialitate mandatate de un acord de referință al Comisiei Federale pentru Comerț (FTC).
Concepută de companie ca un impuls pentru eficiență, mișcarea ridică întrebări serioase cu privire la faptul dacă automatizarea poate înlocui în mod adecvat datele umane pe calea coliinței meta, în mod adecvat. autorităților de reglementare.
De la o amendă de 5 miliarde de dolari la supravegherea inteligenței artificiale
Născută dintr-un acord de reglementare de referință, chiar echipa care este dezmembrată a fost creată pentru a satisface cerințele FTC după o încălcare colosală a încrederii publicului.
În 2019, Meta a fost lovită cu o amendă istorică de 5 miliarde de dolari pentru rolul său în scandalul privind confidențialitatea datelor Cambridge Analytica, unde datele a până la 87 de milioane de utilizatori au fost colectate în mod necorespunzător pentru politică. publicitate.
O condiție de bază a acestei înțelegeri a fost înființarea unei organizații de risc robuste, conduse de oameni, însărcinată să evalueze și să documenteze riscurile de confidențialitate pentru fiecare produs și caracteristică nouă înainte de lansare.
Timp de ani de zile, acest grup a servit ca un supraveghetor intern, un strat de responsabilitate umană conceput pentru a preveni repetarea eșecurilor din trecut. Acum, acel proces centrat pe om este automatizat.
Michel Protti, responsabilul șef de confidențialitate și conformitate al Meta, a anunțat miercuri disponibilizările la nivel intern, semnalând o schimbare fundamentală în modul în care compania își abordează cele mai critice obligații de reglementare.
Această schimbare externalizează efectiv o mașinărie mandatată legal.
E un Riscat Joc de noroc?
În interiorul Meta, justificarea oficială se concentrează pe viteză și maturitate. Meta susține că programul său de conformitate este acum suficient de sofisticat pentru a automatiza verificările de rutină, eliberând experții umani să se concentreze pe provocări mai complexe și mai noi.
Un purtător de cuvânt al companiei a declarat: „Facem în mod obișnuit schimbări organizaționale și ne restructuram echipa pentru a reflecta maturitatea programului nostru și a inova mai rapid, menținând în același timp standarde înalte de conformitate.”
Politica lui Robs Sherman, ofMe. a făcut ecou această poziție într-o postare pe LinkedIn din iunie, încercând să tragă o linie clară între automatizarea simplă și luarea deciziilor complexe cu inteligența artificială: „Noi luăm decizii pe baza riscului. În schimb, regulile sunt aplicate prin automatizare, reducând timpul pe care experții trebuie să îl aloce deciziilor ratificate…”
El a susținut că aplicarea regulilor predeterminate prin automatizare crește fiabilitatea și reduce șansa de eroare umană în deciziile ratificate.
O astfel de încadrare atentă, totuși, se confruntă cu rapoartele anterioare și cu scepticismul extern în creștere. În mai 2025, o investigație a dezvăluit pentru prima dată planul Meta ca AI să se ocupe de până la 90% din evaluările riscurilor produselor sale, stârnind îngrijorare imediată în rândul susținătorilor confidențialității.
Criticii susțin că automatizarea unei astfel de funcții critice este un joc de noroc periculos, mai ales atunci când se confruntă cu riscurile nuanțate și adesea imprevizibile asociate cu noile tehnologii executive ale celor mai vechi. schimbare ar duce inevitabil la un control mai slab și la rezultate mai periculoase. „În măsura în care, din punct de vedere funcțional, acest proces înseamnă mai multe lucruri care se lansează mai repede, cu un control și o opoziție mai puțin riguroase, înseamnă că creați riscuri mai mari.”
Acest sentiment a fost împărtășit de Zvika Krieger, un alt fost director al companiei, care a avertizat că „dacă împingeți prea departe, inevitabil, calitatea revizuirii și rezultatele vor avea de suferit.”
că an Sistemul automatizat, optimizat pentru viteză, poate rata riscurile contextuale – cum ar fi cele care afectează tinerii vulnerabili sau care implică dezinformarea – pe care recenzenții umani sunt instruiți să le identifice, subminând însuși scopul mandatului FTC.
Parte a unei schimbări mai extinse a AI în cadrul tehnologiei
Meta nu se întâmplă într-un vid; sunt cea mai recentă mișcare dintr-o restructurare haotică a AI la nivel de companie, care dezvăluie o echipă de conducere care se luptă să găsească un teren stabil.
Veștile despre reduceri au venit la doar o zi după ce compania a concediat aproximativ 600 de angajați din divizia sa de AI, o decizie care a intensificat un „război civil intern” în curs de desfășurare asupra strategiei companiei și a „labelului” secret al companiei.
laborator, creat pentru a adăposti un „vis echipa”de talente braconate, a promovat un sistem dezbinat pe două niveluri și a cunoscut deja demisii importante.
Un model de reorganizare care provoacă lovituri de bici și conflicte interne sugerează că Meta schimbă un set de probleme cu altul, subminând însăși stabilitatea pe care a căutat să o dobândească prin cheltuieli generoase pentru talent și hardware. concedierile arată că nici măcar funcțiile impuse prin lege nu sunt imune la strategia turbulentă a companiei de AI-first.
În Silicon Valley, o poveste similară se desfășoară pe măsură ce AI devine o justificare comună pentru reducerea forței de muncă. Alți giganți ai tehnologiei indică eficiența obținută din AI pentru a explica înghețarea angajărilor și disponibilizările.
CEO-ul Salesforce, Marc Benioff, de exemplu, a recenta anunțat recent planuri de a reduce 4.000 de roluri de asistență pentru clienți datorită capacităților în creștere ale tehnologiei. „Am văzut că numărul de cazuri de asistență pe care le gestionăm a scăzut și nu mai trebuie să completăm în mod activ rolurile de inginer de asistență.”
Maiorele firme financiare urmează exemplul. Șeful de finanțe al JPMorgan Chase a confirmat recent că managerii au fost direcționați să oprească angajarea propriei bănci în anumite domenii. inițiative, care leagă în mod explicit tehnologia de încetinirea creșterii numărului de personal.
În întreaga industrie, această tendință poziționează AI nu doar ca un instrument pentru inovare, ci și ca o pârghie pentru restructurarea semnificativă a corporației și reducerea costurilor.
Pentru Meta, înlocuirea echipei sale de revizuire mandatată de FTC cu AI este un pariu cu mize mari. Compania se bazează pe tehnologie pentru a eficientiza una dintre cele mai sensibile obligații legale ale sale.
Deși mișcarea promite o mai mare eficiență, riscă, de asemenea, să erodeze încrederea utilizatorilor și să atragă un control reînnoit din partea autorităților de reglementare care au impus în primul rând supravegherea umană.
