OpenAI eficientizează dezvoltarea agenților AI odată cu lansarea AgentKit, un set de instrumente cuprinzător anunțat de CEO-ul Sam Altman la Ziua dezvoltatorului companiei din 6 octombrie.
Platforma integrată își propune să elimine fricțiunile pentru dezvoltatori, oferind toate instrumentele necesare pentru a duce agenții de la prototip la producție.
Această mișcare semnalează o strategie clară de adoptare a platformelor de AI și concurență cu alte platforme de adoptare a dezvoltatorilor. instrumente integrate pentru întreprinderi.
Prin împachetarea unui constructor vizual, componente UI și suite de evaluare, OpenAI abordează punctele comune de durere care anterior necesitau infrastructură personalizată.
Lansarea are loc în momentul în care OpenAI a dezvăluit că produsul său emblematic, ChatGPT, a atins 800 de milioane de utilizatori activi săptămânal, subliniind baza masivă de utilizatori pe care compania o poate folosi pentru noile sale instrumente axate pe dezvoltatori.
Un set de instrumente unificat pentru eficientizarea dezvoltării agenților
AgentKit consolidează mai multe servicii flux de lucru unic. Acesta include un Agent Builder vizual, o interfață de utilizare ChatKit încorporabilă, un SDK pentru agenți și capabilități extinse de Evals.
Scopul este de a reduce orchestrarea personalizată și munca frontală, menținând în același timp evaluarea.
Platforma este construită pe API-ul Responses și Agents SDK, care au lansat un agent mai complex la sfârșitul acestui an, pentru o activitate mai complexă de la sfârșitul acestui an. fluxuri de lucru.
Întregul set de instrumente este inclus în prețurile modelului API standard, evitând SKU-uri separate pentru fiecare componentă.
Design vizual în primul rând și alternative bazate pe cod
În centrul noii oferte se află Agent Builder, o pânză vizuală pentru alcătuirea fluxului de lucru în mai mulți pași.
, ca Altman.
Canva pentru agenții de construcții, numind-o „este o modalitate rapidă și vizuală de a proiecta logica, pașii, ideile”. Permite echipelor să proiecteze logica cu noduri drag-and-drop, să conecteze instrumente și să configureze balustrade.
Pentru dezvoltatorii care preferă o abordare bazată pe cod, OpenAI oferă un Agenți SDK cu biblioteci sigure de tip în Node, Pyth. [conținut încorporat]
Compania poziționează SDK-ul ca o alternativă mai rapidă la orchestrarea manuală prompt-and-tool, deoarece împărtășește același motor de execuție ca și generatorul vizual.
Implementarea și optimizarea cu ChatKit și Evals
Pentru a accelera implementarea, AgentKit, o interfață de chat personalizată, include ChatKit. dezvoltatorii pot accesa aplicațiile lor web sau mobile.
Se ocupă de elemente complexe ale interfeței de utilizare, cum ar fi răspunsurile în flux și indicatorii de „gândire”. Altman a remarcat că „vă puteți aduce propria marcă, propriile fluxuri de lucru, orice vă face un produs unic”, subliniind flexibilitatea acestuia.
Măsurarea performanței este abordată prin capabilități Evals extinse. Acestea includ acum seturi de date, gradare de urmărire pentru evaluarea fluxului de lucru de la capăt la capăt și optimizare automată rapidă.
Acest accent pe măsurarea continuă este conceput pentru a ajuta dezvoltatorii să crească în mod sistematic acuratețea sarcinilor.
Pregătit pentru întreprindere, cu accent pe siguranță și guvernare
OpenAI oferă, de asemenea, surse de administrare centrală a datelor, precum și guvernanța publicitară. Dropbox, Google Drive și SharePoint.
Acest lucru le permite administratorilor să gestioneze conexiunile și fluxurile de date atât în ChatGPT, cât și în API, îmbunătățind securitatea și controlul.
Siguranța este integrată în continuare prin Guardrails, un strat modular open-source care poate detecta jailbreak-urile, masca PII și impune politici la nivel de nod. construirea de agenți AI fiabili și siguri pentru utilizare în producție.
Primii adoptatori au raportat deja câștiguri semnificative de eficiență. Ramp, un partener de lansare, a declarat: „Agent Builder a transformat ceea ce odată a durat luni de orchestrare complexă, cod personalizat și optimizări manuale în doar câteva ore.”
În mod similar, a spus LY Corporation, „am creat primul nostru flux de lucru multi-agenți și l-am rulat în mai puțin de două ore, accelerând dramatic timpul de creare și implementare a agenților”, demonstrând capacitatea de a accelera dezvoltarea agenților. cicluri.
Altman a rezumat motivația din spatele setului de instrumente, spunând: „acestea sunt toate lucrurile pe care ne-am fi dorit să le avem atunci când încercam să ne construim primii agenți.”