OpenAI a lansat GPT-5-Codex pe 15 septembrie, un nou puternic model AI, construit special pentru a servi drept motor pentru asistentul său de codificare, Codex.
Versiunea specializată a GPT-5 este optimizată pentru „codificarea agentică,„ permițându-l să lucreze autonom pentru ore în șir în sarcini complexe de inginerie software. zgârie. Versiunea își propune să creeze un „coechipier virtual” unificat pentru dezvoltatori și să provoace rivali precum Microsoft și Google pe piața de codificare AI aglomerată.
Noul model este acum implicit pentru toate sarcinile cloud și recenziile de cod din ecosistemul Codex. Este disponibil pentru toți abonații care plătesc chatgpt, inclusiv cei de pe planuri Plus, Pro, Business, EDU și Enterprise, cu Accesul API planificat pentru viitorul .
lansarea este culminatorul de mai multe evocații. Instrumentul a început ca un CLI open-source în aprilie, a fost integrat în Chatgpt în mai și a obținut acces la internet în iunie. Acest ultim pas îl transformă într-un partener de dezvoltare profund integrat.
Un motor construit scop pentru codificarea agentică
Spre deosebire de GPT-5, GPT-5-Codex a fost instruit în mod special în lucrările de inginerie software din lume. Această pregătire concentrată face mai mult și mai bună la producerea de cod de înaltă calitate, curat, fără a necesita instrucțiuni îndelungate din partea dezvoltatorului.
Modelul este, de asemenea, construit special pentru revizuirea automată a codului. Navigează navigează întregi coduri, motive prin dependențe și efectuează teste pentru a valida corectitudinea înainte de a face recomandări.
Acest poziție Codex ca un instrument puternic pentru a prinde bug-uri critice înainte de a ajunge la producție.
Lansarea urmează o actualizare majoră la sfârșitul lunii august, care a unificat experiența de codex în mediile locale și cloud. CLI, și recenzii automate ale cererii de tracțiune Github, punând bazele acestui motor mai puternic.
Gândire dinamică: o abordare mai inteligentă a problemelor complexe
Inovația centrală a GPT-5-Codex este capacitatea sa dinamică de „gândire”. Modelul își poate ajusta bugetul de calcul și timpul petrecut într-o sarcină în timp real, adaptându-se la complexitatea unei probleme, pe măsură ce funcționează.
Acest lucru îi permite să gestioneze atât sesiuni rapide, interactive, cât și locuri de muncă lungi și complexe.
în timpul testării, OpenAI a observat modelul care a funcționat independent timp de peste șapte ore la sarcini mari de refactorizare, iteraând la implementarea sa până când a dat peste șapte ore la sarcini mari de refactorizare, iteraând la implementarea sa până când a dat peste șapte ore la sarcini mari de refactorizare, iteraând la implementarea sa până când a transmis un rezultat de succes. Această persistență este un diferențiator cheie în spațiul de codificare agentic.
Potrivit lui Alexander Embiricos, conducerea produsului de codex al lui Openai, această abordare adaptativă este un avantaj semnificativ.
El a explicat că „GPT-5-Codex poate decide cinci minute într-o problemă de care trebuie să petreacă încă o oră” Acest lucru este obținut fără sistemul de router folosit de modelul general GPT-5.
[Conținut încorporat]
Un agent unificat pe local, cloud și github
Acest nou motor constituie un ecosistem coerent, conceput să se simtă ca un singur asistent persistent. Dezvoltatorii se pot deplasa fără probleme între IDE-ul lor local, terminalul și cloud, fără a pierde contextul, creând un flux de lucru mai fluid și mai eficient.
Strategia pare să fie un răspuns direct la peisajul de codificare a AI din ce în ce mai competitiv. Cu rivali precum Jules Google și seria Claude a Anthropic care împing limitele capacităților agentice, OpenAI își folosește platforma unificată ca avantaj cheie.
Feedback-ul timpuriu al clienților sugerează că abordarea este eficientă. Mărturii de la companii precum Duolingo, Virgin Atlantic și Cisco Meraki laudă performanța din lumea reală a instrumentului.
Aaron Wang de la Duolingo a menționat: „A depășit alte instrumente în referințele de revizuire a codului backend, prinzând probleme de compatibilitate și bug-uri pe care alții le-a ratat.
For more complex jobs, Tres Wong-Godfrey of Cisco Meraki used “Codex to handle a complex refactor for another team’s codebase, freeing him to focus on other priorities while Codex delivered tested, high-quality code.”
Other developers, like Kevin Royer at Vanta, found that “Codex helps him maintain flow by taking on tasks in the background and returning clean diffs,”underscoring its Utilitatea ca colaborator de fond.
În timp ce Openai acordă puterea modelului, subliniază, de asemenea, importanța supravegherii umane. Compania rulează Codex într-un mediu Sandboxed, cu acces la rețea dezactivat în mod implicit pentru a atenua riscurile. Cu toate acestea, susține că dezvoltatorii ar trebui să revizuiască și să valideze codul generat de agentul agentului.
Această notă de precauție este deosebit de relevantă, având în vedere lansarea cu probleme a modelului general GPT-5 în august, care a fost afectat de bug-uri și a forțat OpenAI să meargă înapoi părți ale strategiei sale inițiale.
În cele din urmă, OpenAI poziționează Codex nu ca înlocuitor pentru instrumente precum Github Copilot, ci ca partener complementar pentru delegarea sarcinilor de nivel superior. Scopul este de a crea un adevărat „coechipier virtual” care să poată prelua lucrări de inginerie semnificative, eliberând dezvoltatorii să se concentreze pe provocări mai strategice.
