AI Rivals Openai și Antropic aruncă o nouă lumină asupra revoluției AI din această săptămână, lansând primele studii majore bazate pe date despre modul în care este utilizată tehnologia lor.
Rapoartele analizează milioane de interacțiuni pentru a dezvălui un adevăr surprinzător: majoritatea oamenilor folosesc AI pentru sarcini personale, nu pentru joburile lor, 70% din conversațiile de chatgpt fiind și în creștere. Împărțiți-vă,”Pe măsură ce adopția este cea mai mare în țările înstărite, iar întreprinderile se bazează foarte mult pe automatizare.
This research provides the first concrete look at AI’s true economic and social footprint, clarifying its role in our daily lives and why its impact is so uneven.
The Great Divide: AI for Work vs. Play
The most striking revelation from the new research is that generative AI, long touted as a revolutionary workplace tool, is overwhelmingly a consumer Fenomen.
conform unui studiu de reper al echipei de cercetare economică a lui Openai, Publicat ca un Bureau Național de Cercetări Economice (NBR) de lucru de lucru , a fost înrudit 70% din conversații de conversații pentru toate cele mai mari conversații, în iulie 2025 Lucrare.
Această constatare, derivată din cel mai mare studiu al utilizării AI bazate pe 1,5 milioane de conversații, reframează fundamental narațiunea în jurul inteligenței artificiale, ceea ce sugerează că impactul său principal este în prezent centrat pe viața personală, nu pe productivitatea profesională.
Această tendință nu este statică; Se accelerează. Hârtia NBER detaliază modul în care mesajele care nu sunt legate de muncă au crescut semnificativ mai rapid decât cele profesionale, umflând de la doar 53% din toată utilizarea în iunie 2024 la peste 70% un an mai târziu.
Schimbarea rapidă indică faptul că, pe măsură ce AI devine mai mainstream, rolul său este din ce în ce mai definit prin utilitate personală-asistând în afara sarcinilor de zi cu zi, oferind guideri practice și deservind ca o sursă de informație în afara biroului de zi cu zi.
Datele arată că, deși „scrierea” este cea mai comună sarcină legată de muncă, aceasta este pusă în funcție de volumul întrebărilor legate de orientările personale și căutarea informațiilor, care reprezintă colectiv aproape 80% din toate conversațiile.
Această explozie în uz personal se întâmplă pe o scară masivă, deoarece baza de utilizator generală a chatgpt a crescut la 700 de milioane de milioane de utilizatori activi. Cifra de 70% reprezintă activitatea unui public global vastă și de lărgire.
Studiul, care a analizat un eșantion reprezentativ de conversații folosind o conductă automată pentru conservarea vieții private, oferă, de asemenea, dovezi clare că platforma trece dincolo de tehnologia sa inițială, centrată pe tehnologie, dominată de bărbați. Tehnologie.
În mod specific, analiza prenumărilor utilizatorului arată că în ianuarie 2024, doar 37% dintre utilizatori aveau nume de obicei feminine. Până în iulie 2025, această cifră a urcat până la 52%, ceea ce indică faptul că baza de utilizatori reflectă acum o demografică mai echilibrată, care este mai în concordanță cu populația generală.
Această schimbare demografică subliniază atracția de lărgire a AI ca instrument pentru toată lumea, nu doar adoptatorii timpurii în industria tehnologiei și contribuie la explicarea creșterii rapide a cazurilor de utilizare non-profesională, a datelor care definesc activitatea platformei. sugerează că, deși o mare parte a discursului economic s-a concentrat pe potențialul AI de a mări sau automatiza locurile de muncă, valoarea sa imediată cea mai semnificativă poate consta în ceea ce cercetătorii numesc „producție de acasă” și luarea deciziilor personale.
Această concluzie este susținută de analize economice externe citate în lucrare, care estimează că excedentul de consum-valoarea economică pe care oamenii o primesc peste ceea ce plătesc din punct de vedere al consumatorului AI este cel mai puțin $ 97 Billion, în ceea ce-l plătesc pe cei din SUA, în ceea ce privește. Singur.
Figura masivă cuantifică tangibilul, deși adesea trecut cu vederea, beneficiul că milioane derivează din utilizarea AI pentru a naviga în viața lor de zi cu zi.
Economia AI emergentă: automatizarea, creșterea și geografia
În timp ce consumatorii folosesc din ce în ce mai mult AI, ca un consiliere personală, un separat, un separat, tendințele paralel LUMEA: Implementarea agresivă a AI pentru automatizare pură.
a detaliat Raportul de la antropic dezvăluie că o comandare a 77% din utilizarea întreprinderii sale de claudare prin API este „automatizare. Acest lucru înseamnă că întreprinderile delegează programatic sarcinile complete pentru AI, permițând ieșirea sa să curgă direct în sisteme din aval cu o interacțiune umană minimă.
Această abordare, axată pe finalizarea directă a sarcinilor în domenii precum codificarea și sprijinul administrativ, se află în contrast puternic cu modelele de consum, unde utilizarea este împărțită aproape uniform între procesul de automatizare și „creșterea între„ o mai mare colaborare, în cazul în care procesul de automatizare și „ Utilizator și AI.
Pentru prima dată, cercetarea Anthropic mapează și geografia adoptării AI, descoperind o decalaj global accentuat care oglindește tiparele istorice de difuzie tehnologică.
Pentru a măsura acest lucru, raportul introduce indicele de utilizare a AI-ului antropic (AUI), care compară partea unei țări de utilizare a AI-urilor de utilizare a activității globale.
Rezultatele arată că utilizarea AI este puternic concentrată în țările cu venituri mari, avansate din punct de vedere tehnologic. Singapore și Canada, de exemplu, prezintă rate de utilizare de 4,6 și de 2,9 ori mai mari decât se aștepta pe baza populațiilor lor, respectiv.
Raportul găsește o corelație pozitivă puternică între AUI-ul unei țări și PIB-ul său pe cap de capita Economiile, inclusiv India (0,27x), Indonezia (0,36X) și Nigeria (0,2x), arată un model semnificativ mai mic decât era așteptat.
Acest model sugerează că, la fel ca tehnologiile transformatoare ale trecutului, beneficiile economice ale AI pot concentra inițial în regiuni deja bogate, ridicând preocupările cu privire la potențialul de a adopta maturi globale. Într-o țară, utilizarea se diversifică dincolo de codificarea într-o gamă mai largă de aplicații în educație, știință și afaceri. În mod surprinzător, piețele mature tind, de asemenea, să folosească mai mult AI în colaborare, în timp ce piețele emergente sunt mai susceptibile să delege sarcini complete, chiar și după ce au controlat tipurile de sarcini îndeplinite.
în Statele Unite, peisajul este mai nuanțat, condițiile economice locale influențând foarte mult modelele de utilizare. În timp ce California conduce în totalitate de utilizare, aceasta este surprinsă de adoptarea pe cap de locuitor de Washington D.C. (3,82x cota de populație) și Utah (3,78x).
Datele relevă că utilizarea regională AI reflectă adesea caracterul unic al economiei locale. De exemplu, California arată o utilizare disproporționat de mare pentru cererile legate de IT, Florida pentru servicii financiare și consultanță de afaceri și Washington D.C. pentru sarcini legate de editarea documentelor, furnizarea de informații și asistența în carieră.
Această viziune granulară demonstrează că AI nu este un instrument monolitic, ci o tehnologie flexibilă fiind adaptată pentru a rezolva provocări economice specifice. Modul în care utilizatorii interacționează cu AI
pentru a trece dincolo de statistici simple de utilizare, ambele studii au introdus noi cadre pentru a clasifica intenția utilizatorului, dezvăluind o distincție crucială în modul în care AI creează valoare economică. I
n este nber hârtie , Openai clasifică toate interacțiunile într-un mod fundamental: întrebarea, unde un utilizator caută informații sau sfaturi pentru a susține o decizie; Făcând, în cazul în care un utilizator solicită o ieșire tangibilă precum un e-mail, un cod sau un rezumat; și exprimând, care acoperă reflecția personală și jocul. Cercetarea a constatat că pentru consumatorul general, rolul principal al AI este cel al unui consilier.
aproape jumătate din toate mesajele (49%) se încadrează în categoria solicitată, o cifră care a crescut mai repede decât oricare alta. Acest lucru evidențiază funcția emergentă a AI ca „copilot” pentru rezolvarea problemelor umane, un instrument care îmbunătățește judecata, mai degrabă decât doar finalizarea sarcinilor.
Cu toate acestea, acest echilibru se schimbă dramatic într-un context profesional. For work-related queries, the dominant mode becomes Doing, which constitutes 56% of all messages.
According to the OpenAI study, “Writing”is by far the most common work-related activity, accounting for 40% of all professional messages.
This indicates that in a business setting, AI’s most valued feature is its unique ability to generate digital outputs, distinguishing it from traditional information technologies like search motoare.
the Datele arată că majoritatea acestor sarcini de scriere implică modificarea textului existent-editura, criticarea sau traducerea-mai degrabă decât crearea de conținut nou de la zero, indicând un flux de lucru extrem de colaborativ.
codificarea și sarcinile de birou/administrative sunt cele mai frecvente, reflectând adecvarea lor pentru automatizarea programatică. Această întreprindere se concentrează pe efectuarea de a solicita alinierea la concluzia mai largă a raportului potrivit căreia întreprinderile folosesc în primul rând AI pentru delegarea și automatizarea fluxurilor de lucru specifice, de mare valoare. T
Implementarea sa sistematică este un canal cheie prin care AI este de așteptat să ofere câștiguri largi de productivitate în economie.
Interesant este că raportul Anthropic descoperă o dinamică economică contra-intuitivă: clienții întreprinderii par a fi în mare parte insensibili la costuri. Analiza a constatat o corelație pozitivă între costul unei sarcini (determinată de valoarea token-urilor de intrare și de ieșire) și frecvența de utilizare a acesteia.
întreprinderile prioritizează capacitatea modelului și valoarea economică generată prin automatizarea unei sarcini mult mai mult decât costurile marginale ale API se numește. Costurile operaționale o preocupare secundară.
Raportul observă, totuși, că un blocaj cheie pentru o implementare AI mai sofisticată este accesul la informații contextuale, deoarece sarcinile complexe impun firmelor să ofere contribuții de date lungi și bine organizate. Pentru consumatorul individual, cea mai mare valoare a AI constă în capacitatea sa de a cere-oferind îndrumări personalizate și sprijin decizional care îmbogățește viața de zi cu zi.
Pentru întreprindere, puterea sa este în a face-urări de sarcini complexe și generarea de ieșiri tangibile care determină eficiența. Această bifurcație se modifică fundamental modul în care se desfășoară munca cunoștințelor, creând modele distincte de creare a valorii atât în sfere personale, cât și profesionale.
