la doar două luni de la lansarea sa cu profil înalt, noul laborator de superinteligence Meta prezintă deja semne de probleme. Cel puțin trei cercetători de top AI și-au dat demisia din inițiativa de mai multe miliarde de dolari, doi revenind la rivalul Openai.
Plecările dezvăluie că chiar și nouă cifre de plată pachete și promisiunea unei puteri de calcul nelimitate pot să nu fie suficiente pentru a stabiliza o divizie AI plasată printr-o restructură constantă. Acest exod timpuriu semnalează un început stâncos pentru un laborator care trebuia să fie răspunsul definitiv al lui Mark Zuckerberg la crizele interne de dezvoltare AI ale companiei.
de la echipa de vis la plecări în sub două luni
Primele semne publice de probleme au apărut în această săptămână, cu doi cercetători de la A Tenures, conform unui raport cu fir . Plecările Avi Verma, Ethan Knight și Rishabh Agarwal, care vin la doar două luni de la lansarea cu profil înalt al laboratorului, sugerează că chiar și pachetele de plată cu nouă cifre nu au fost suficiente pentru a asigura stabilitatea.
Căile de carieră ale cercetătorilor care pleacă evidențiază dinamica complexă a războiului cu talent AI. Verma a fost un fost cercetător Openai care acum s-a întors la producătorul de chatgpt. Knight, care a lucrat anterior și la Openai, s-a alăturat mai recent Meta de la Xai de la Elon Musk, demonstrând bătălia cu mai multe fronturi pentru mințile de top. Both reportedly spent less than a month at MSL before leaving, an astonishingly fast reversal that points to immediate cultural or organizational friction.
The third researcher, Rishabh Agarwal, announced his exit publicly on X.In his post, he acknowledged the immense resources at his disposal, stating, “it was a tough decision not to continue with the new Superintelligence TBD lab, especially given the talent and compute densitate.”
Aceasta este ultima mea săptămână la @aiatmeta . A fost o decizie grea de a nu continua cu noul laborator TBD Superintelligence, în special având în vedere talentul și densitatea de calcul. Dar după 7,5 ani pe Google Brain, DeepMind și Meta, am simțit atragerea să-și asume un alt tip de risc…
-Rishabh Agarwal (@agarwl_) 25 august, 2025
Exodul nu se limitează la cercetătorii nou-braconate. Într-o lovitură semnificativă, Meta pierde, de asemenea, Chaya Nayak, un veteran de aproape zece ani și directorul Generative AI Management Product Management. Se pare că Nayak se alătură lui OpenAI pentru a lucra la inițiative speciale, ceea ce indică faptul că scurgerea de talente afectează conducerea consacrată, precum și noile angajări. Aceste plecări reprezintă cel mai puternic semnal, totuși, că „echipa de vis” a lui Zuckerberg este la un început stâncos.
Meta, la rândul său, a căutat să reducă semnificația demisiilor. Un purtător de cuvânt al companiei, Dave Arnold, a încadrat ieșirile ca o parte normală și așteptată a unui peisaj de angajare extrem de competitiv.
într-o declarație pentru Wired, a spus el, „în timpul unui proces intens de recrutare, unii vor decide să rămână în locul de muncă actual, mai degrabă decât să înceapă unul nou. Este normal.”Cu toate acestea, pentru observatorii din industrie, aceștia sunt primele fisuri publice dintr-o inițiativă asamblată costisitoare, care a fost menită să fie răspunsul definitiv al meta-ului la luptele sale AI.
o strategie forjată în criză, definită de restructurarea constantă
formarea de laboratoare interne de superinteligență. Compania s-a retras din ambiția semnificativă a modelului său ambițios Llama 4 „Behemoth” în mai 2025. Eșecul nu a fost o întârziere minoră, ci o cascadă de pasuri tehnice, inclusiv alegeri arhitecturale defectuoase și probleme persistente cu calitatea pre-instruire a datelor care au lăsat modelul de performanță pe referințe cheie. Sentimentul „Modului de panică” a fost stabilit printre ingineri. Această presiune s-a intensificat după ce meta-ul a fost aruncat în ofertele de preluare pentru porniri cheie, cum ar fi pista și superinteligența sigură (SSI). Unable to buy the companies it wanted, CEO Mark Zuckerberg personally spearheaded an aggressive “buy or poach”strategy, turning the company’s vast financial resources outward to acquire the people instead.
This campaign culminated in the July 1 formation of MSL, a new division helmed by poached all-stars like former Scale AI CEO Alexandr Wang and former OpenAI researcher Shengjia Zhao, who was named Chief Om de știință. Talent raiduri către personal din acest nou laborator au fost chirurgicale și perturbatoare, stârnind o criză plină de suflare la rivalul șef Openai.
după ce Meta a angajat cel puțin opt dintre cercetătorii săi într-o singură săptămână la sfârșitul lunii iunie, șeful de cercetare al lui Openai, Mark Chen, a exprimat un sentiment brut de încălcare, spunând personalului său, „Simt un sentiment visceral chiar acum, ca și cum ar fi fost cineva de încălcare, spunând personalului său,„ Am simțit un sentiment vizsc. CEO-ul Sam Altman a răsunat sentimentul, remarcând într-un memoriu că acțiunile meta-ului au fost „dezastruoase”.
încă, pur și simplu dobândirea talentului nu a adus stabilitate. Într-o inversare uimitoare, Meta a demontat MSL-ul recent format pe 19 august, la doar 50 de zile de la lansare. Divizia a fost împărțită în patru grupuri noi axate pe cercetare, produse, infrastructură și obiectivul pe termen lung al superinteligenței. Această inversare rapidă subliniază volatilitatea intensă în cadrul eforturilor AI Meta.
în mod remarcabil, aceasta a fost a doua revizuire majoră în mai puțin de patru luni, înlocuind o reorganizare la sfârșitul lunii mai, care a împărțit diviziunea în echipele „AI Produse” și „Fundații AGI”. Curnul constant, însoțit de rapoartele privind reducerea potențială a dimensiunilor, sugerează o conducere care se luptă să găsească o structură operațională stabilă și că noile angajări costisitoare încă nu s-au aruncat într-o unitate coerentă și eficientă.
Pivotul ideologic: atunci când eforturile interne au forțat un schimb de strategie. După ani de zile în care își promovează modelele de lama, open-source, ca alternativă la sistemele închise, Meta explorează în mod activ utilizarea AI terță parte și a început licența tehnologiei externe.
Cel mai proeminent exemplu este un nou parteneriat cu Midjourney, accentul AI Image și Video Startup. Pe 22 august, ofițerul șef al AI al Meta, Alexandr Wang, a anunțat acordul, explicând că „pentru a se asigura că Meta este capabil să livreze cele mai bune produse posibile pentru persoanele, va trebui să adopte o abordare de pe tot mai sus”. Această „abordare a întregii de peste” este o admitere pragmatică că eforturile sale interne nu pot ține pasul.
Acest pivot departe de o strategie pur internă este o consecință directă a întârzierilor Llama 4. În imposibilitatea de a se baza pe propria sa tehnologie, Meta își tranzacționează acum angajamentul filosofic cu dezvoltarea open-source pentru viteza și capacitățile oferite de partenerii externi, modificându-și fundamental rolul în ecosistemul AI.
care stă la baza întregii strategii este instrumentul final de recrutare al meta-ului: capital aproape nelimitat pentru salarii, cât și pentru hardware. Zuckerberg a fost clar că noua monedă în Războiul AI Talent este calculul brut, nu progresul tradițional în carieră sau sfera de gestionare a carierei.
El a explicat noul calcul într-un interviu recent, menționând că cercetătorii de top au acum un set diferit de priorități. El a declarat că „Aici, oamenii spun:„ Vreau cel mai puțin număr de oameni care îmi raportează și cel mai mult GPU. “„ Acest sentiment este răsună în întreaga industrie, subliniind imensul companii de pârghie cu buzunare profunde pentru infrastructură acum. Puterea de foc financiară a companiei nu a fost suficientă pentru a atrage un cercetător de top din laboratorul de gândire a lui Mira Murati, care ar fi respins o ofertă uimitoare de 1,25 miliarde de dolari, dovedind că nu tot talentul poate fi cumpărat.
plecările timpurii de la MSL, combinate cu starea constantă de reorganizare, ridicând întrebările critice cu privire la calea meta înainte. Compania a cumpărat cu succes o listă de talent de elită și construiește infrastructura pentru a le susține.
Cu toate acestea, încă nu trebuie să demonstreze că poate construi o cultură stabilă și eficientă pentru a transforma aceste active scumpe într-o forță dominantă în cursa cu miză mare pentru superinteligență. Deocamdată, echipa de vis pare să fie pe un teren cutremurător.
