Google a escaladat vineri cursa de arme AI, lansând Gemini 2.5 Deep Think, cel mai avansat model de raționament, pentru abonații premium. Dezvăluit pentru planul său Google AI ultra de 250 de dolari pe lună, Deep Think folosește un sistem „multi-agent” care explorează mai multe căi de soluție în paralel pentru a aborda probleme complexe.
Lansarea urmează o săptămână dramatică în care atât Google, cât și rivalul Openai au susținut că au cucerit prestigiosul olimpiad matematic internațional (IMO). Această mișcare prezintă presiunea Google pentru supremația AI, reducându-și cele mai puternice instrumente în spatele unui abonament costisitor, deoarece industria converge asupra arhitecturilor mai intense din punct de vedere calculat.
Cât de profundă funcționează Think: Un sistem multi-agent cu „gândire paralelă”
la baza sa, Think Think Deep reprezintă o schimbare arhitecturală a fondului. Este primul sistem AI multi-agent public disponibil în Google, un design care creează mai mulți „agenți” AI pentru a lucra simultan la o problemă. Acest proces folosește semnificativ mai multe resurse de calcul, dar după cum explică Google, permite modelului să imite modul în care oamenii abordează probleme complexe: prin explorarea unghiurilor diferite, cântărirea soluțiilor potențiale și rafinarea unui răspuns final în timp.
Această abordare „gândire paralelă” permite modelului să genereze, să revizuiască și să combine diferite idei înainte de a ajunge la un răspuns final. Este o îndepărtare semnificativă de raționamentul AI tradițional, liniar. Prin extinderea „timpului de inferență” al modelului sau „timp de gândire”, Google îi oferă capacitatea de a explora o gamă mai largă de ipoteze și de a ajunge la soluții mai creative și robuste pentru prompturi dificile.
Sistemul nu se referă doar la mai mult timp de procesare; Este vorba și despre o pregătire mai inteligentă. Google dezvăluie că s-a dezvoltat noi tehnici de învățare de consolidare care încurajează în mod specific modelul să utilizeze mai bine aceste căi de raționament extinse. Mai mult, Deep Think funcționează automat cu instrumente precum execuția codului și căutarea Google și este capabil să producă răspunsuri mult mai lungi decât modelele anterioare.
Pentru utilizatori, acest lucru se traduce prin rezultate mai detaliate și mai atente. Abordarea permite modelului să construiască ceva complex cu piesă, îmbunătățind atât estetica, cât și funcționalitatea în domenii precum dezvoltarea web și ancheta științifică. După cum spune echipa Google, „Deep Think poate ajuta oamenii să abordeze probleme care necesită creativitate, planificare strategică și îmbunătățiri pas cu pas.”
de la olimpiadele de matematică până la o eliberare cu două niveluri
Capsul de lansare, o săptămână de o cale de provocare intensă pentru a fi în lume în lume. Bătălia a început atunci când OpenAI a anunțat cu pretenție pe 19 iulie că un model de cercetare experimentală a obținut neoficial un scor la nivel de medalie de aur la 2025 International Mathematical Olympiad (imo) . Modelul a rezolvat cinci din șase probleme complexe, câștigând 35 din 42 de puncte.
Anunțul, făcut într-o perioadă de agitație internă raportată, a servit ca o respingere tehnică puternică pentru narațiunile unei companii care își pierde avantajul. Cercetătorul Openai, Alexander Wei, l-a încadrat ca o descoperire majoră, afirmând: „Sunt încântat să împărtășesc faptul că ultimul nostru @openai experimental de raționament LLM a obținut o mare provocare de lungă durată în AI…” Colegul său Noam Brown a adăugat că „acesta nu este un model de imo specific. Victorie certificată a medaliei de aur. Modelul său avansat Gemini, îmbunătățit cu tehnologie profundă de gândire, a marcat și 35 de puncte. Realizarea a fost confirmată de președintele IMO, prof. Dr. Gregor Dolinar, care a spus: „Putem confirma că Google Deepmind a atins o etapă mult prevăzută… soluțiile lor au fost uimitoare în multe privințe.”Acest lucru a marcat prima dată când rezultatele AI au fost clasificate oficial de către coordonatorii IMO, deși organizația a clarificat că a validat doar soluțiile, nu sistemul în sine.
Această realizare reprezintă un avans monumental față de performanța Google doar anul trecut, când sistemele sale au necesitat o intervenție umană semnificativă. Inovația cheie este capacitatea modelelor de a opera end-to-end în limbajul natural, prelucrarea descrierilor problemelor și generarea de dovezi direct, eliminând nevoia experților de a traduce probleme în cod formal.
Cu toate acestea, Google adoptă o abordare prudentă, cu două niveluri, a implementării. Versiunea „medalină de aur” completă, scumpă din punct de vedere al calculului-care necesită ore întregi pentru o singură problemă-este împărtășită doar cu un grup select de academicieni și matematicieni pentru cercetare și feedback. Scopul este de a îmbunătăți oferta și de a explora potențialul său de a îmbunătăți cunoștințele umane.
[Conținut încorporat]
Versiunea disponibilă pentru a plăti abonații este o variație mai rapidă și mai utilizabilă, care atinge performanța IMO „la nivel de bronz”. Această strategie evidențiază costul imens al AI-ului de frontieră, rezervând cea mai capabilă versiune pentru cercetare, oferind în același timp un model reglat, dar încă puternic, comercial.
o cursă de arme escalatante de AI-ul prețios, puternic
Google, mișcarea către Gate Deep Think în spatele unui abonament lunar de 250 USD arată o tendință clară a industriei. Pe măsură ce modelele AI devin mai puternice, ele devin, de asemenea, mai scumpe pentru a rula. Concurenți precum OpenAI și XAI dezvoltă sisteme multi-agenți similare, care sunt de asemenea așteptate să fie blocate în spatele nivelurilor lor de abonament cele mai prețioase.
Această strategie creează un nou nivel de AI ultra-premium pentru utilizatorii care își pot permite. De asemenea, reflectă competiția cu miză mare pentru a afirma dominanța tehnică. Revendicările de referință ale Google sunt agresive, cu o gândire profundă a rivalilor, precum OpenAI și Grok 4’s Grok 4 pentru codificarea cheie (LiveCodeBench V6) și testele de cunoaștere (ultimul examen al umanității). OpenAI navighează pe tulburări interne și creșterea unor puternici provocatori open-source. Prin lansarea Deep Think Now, Google face o apăsare calculată pentru a demonstra că laboratoarele sale pot livra următoarea generație de AI și să definească noua frontieră a performanței.