Google DeepMind, în colaborare cu cercetătorii din mai multe universități, a dezvăluit Aeneas, un nou model AI conceput pentru a ajuta istoricii să descifreze inscripțiile antice latine. Anunțat pe 23 iulie 2025, într-un Paper , instrumentul analizează atât textul, cât și imaginile pentru a restabili gravurile deteriorate, prezice originea lor și găsesc paraleluri contextuale. Lucrări dureroase de epigrafie, oferind cercetătorilor ipoteze bazate pe date și comparații relevante. Prin integrarea în fluxul de lucru istoric, Instrument disponibil liber promite să ne aprofundeze înțelegerea lumii romane prin conectarea pieselor fragmentate din trecut mai eficient decât oricând. Epigrafia este context. Timp de secole, istoricii s-au confruntat cu sarcina dureroasă de a interpreta inscripții care sunt adesea fragmentare, rezistente sau eliminate din locația lor inițială. Această lucrare necesită în mod tradițional Erudarea extraordinară și căutări manuale laborioase prin arhive vaste pentru a găsi paralele-texte similare care pot oferi indicii în sensul unei inscripții, datează sau originea. lățime=”734″înălțime=”412″src=”date: imagine/svg+xml; nitro-go-id=mtyznjo0nju=-1; base64, phn2zyb2awv3qm94psiwidagnje2idm0 Niigd2lkdgg9ijyxniigagvpz2h0psizndyiihhtbg5zpsjodhrwoi8vd3d3lnczlm9yzy8ymdawl3n2zyi+pc9zdmc+”>
Aeneas este conceput pentru a automatiza acest proces complex și consumator de timp. Se motivează în mii de inscripții latine, preluând paralele textuale și contextuale în câteva secunde. Scopul este de a reduce dependența de ipoteze speculative și de a teme interpretarea unui istoric într-o rețea mai largă de dovezi, permițându-le să se bazeze pe restul de restituire a modelului . Diploma militară din bronz din Sardinia 113/14 C.E. (CIL XVI, 60). (Sursa: Google)
Proiectul subliniază puternic colaborarea umană-AI. Echipa este axată pe „elaborarea unui instrument care se va integra cu fluxul de lucru al unui istoric”, potrivit cercetătorului Google DeepMind, Yannis Assael. Obiectivul nu este de a înlocui experții umani, ci de a-și spori abilitățile, eliberându-i să se concentreze pe analiza la nivel superior, mai degrabă decât pe colectarea manuală a datelor.
Pentru a valida această abordare de colaborare, echipa a efectuat o scară largă Studiu cu 23 de epigrafuri , a adunat de la studenții de masterat la profesori. Rezultatele au fost semnificative: sugestiile Aeneas au servit ca punct de plecare valoros pentru anchetă 75% din timp, iar istoricii au raportat un impuls mediu de 23% în încredere atunci când folosesc paralelele sale.
Câștigurile de eficiență au fost deosebit de izbitoare. Un participant a menționat: „Paralelele preluate de Aeneas mi-au schimbat complet atenția istorică. […] M-ar fi luat câteva zile, mai degrabă decât 15 min [să găsesc aceste texte]”. Un altul a lăudat impactul său calitativ, afirmând: „Paralelele Aeneas” mi-au schimbat complet percepția asupra inscripției. A observat detalii care au făcut toată diferența pentru restabilirea și atribuirea cronologică a textului. În timp ce LLM-urile masive necesită miliarde de documente, natura specializată a epigrafiei și disponibilitatea limitată a scanărilor de înaltă calitate necesită o soluție mai adaptată.
Puterea modelului provine dintr-o arhitectură sofisticată, bazată pe transformatoare. La baza sa este un decodificator T5 care procesează secvențe de caractere, mărit cu rețele neuronale specializate, sau „capete”, fiecare adaptate pentru o sarcină epigrafică specifică, cum ar fi restaurarea, datarea sau atribuirea, așa cum este detaliat în proiectul Foundational-09292-5″Target=””hârtie .
O descoperire cheie este capacitatea sa de a restabili lacunele în text în care nu se cunoaște lungimea segmentului lipsă-o problemă comună și dificilă pentru istorici. Aeneas folosește un simbol special pentru a denota această incertitudine și folosește o rețea auxiliară pentru a prezice dacă este nevoie de unul sau mai multe personaje, ceea ce îl face un instrument mult mai versatil pentru scenariile din lumea reală.
Mai mult, Aeneas este primul model de acest fel care folosește intrări multimodale-text și imagini-pentru a determina o origine geografică a inscripției. O rețea de viziune analizează obiectul fizic, permițând modelului să ia în considerare forma și aspectul său alături de conținutul său, un aspect crucial al studiului epigrafic.
Acest întreg sistem este instruit pe setul de date epigrafic latin nou compilat (LED). Acest corpus masiv, care conține peste 176.000 de inscripții, a fost armonizat din bazele de date academice majore. Modelul folosește aceste date pentru a crea „încorporarea” bogată din punct de vedere istoric pentru fiecare text, surprinzând modele subtile care identifică conexiuni profunde dincolo de căutări de cuvinte cheie simple.
de la teorie la practică: Aeneas în domeniu
Performanța modelului a fost riguros de referință. Poate atribui o inscripție uneia dintre cele 62 de provincii romane, cu 72% texte de precizie și date de la o medie de 13 ani de la intervalele furnizate de istorici.
Într-un studiu de caz convingător, Aeneas a analizat celebrul res gestae Divi Aughi, împăratul Augustus, în ceea ce privește realizările sale. Modelul a produs o distribuție a datelor bimodale care a reflectat cantitativ dezbaterea savantă asupra compoziției sale, identificând aceiași markeri lingvistici și istorici pe care îi folosesc experții.
Studiul de colaborare a confirmat în continuare valoarea sa practică. Istoricii care foloseau AENEA au văzut performanța lor solo, iar 90% dintre participanți au raportat că sugestiile instrumentului au stârnit noi idei de cercetare. Un istoric a lăudat impactul său, afirmând: „Paralelele Aeneas” mi-a schimbat complet percepția asupra inscripției. A observat detalii care au făcut toată diferența pentru restabilirea și atribuirea cronologică a textului. “
Cu toate acestea, unii experți rămân prudent optimist. Kathleen Coleman, profesor la Harvard, a menționat că, deși a promis, „nu este clar încă cât de util va fi pentru fluxurile de lucru ale istoricilor pe termen lung,„ evidențierea necesității evaluării pe termen lung în domeniu.