nvidia a introdus planuri AI pentru a eficientiza procesul de construire a aplicațiilor AI generative. Aceste planuri sunt ca planurile pe care un arhitect le folosește pentru o clădire. Sunt șabloane pre-construite concepute pentru a ajuta dezvoltatorii să înceapă rapid pe proiecte AI complexe. În loc să porniți de la zero de fiecare dată, puteți economisi timp și reduceți complexitatea folosind un șablon ca bază și implementarea numai modificările pe care le aveți nevoie. Mai mult decât atât, fiecare model Nvidia este o soluție completă, „lansată”, ceea ce înseamnă că include tot ceea ce trebuie să începeți: cod de probă, modele pretrainate și documentație. Doriți să aflați mai multe despre planurile Nvidia, despre ce sunt, cum funcționează și cum să le descărcați gratuit? Apoi citiți mai departe:
Ce sunt exact Blueprints nvidia?
NVIDIA Blueprints sunt esențial scheme pentru sarcini AI specifice. Sunt construite folosind ecosistemul AI al NVIDIA și reunesc tot ce este necesar pentru a implementa o soluție AI. Acestea includ adesea unul sau mai multe modele pretrainate (cum ar fi modele de limbă sau modele de imagine), nvidia inferență microservicii (sau NIM pe scurt) pentru a gestiona modelele și codul de referință pentru aplicație. Șabloanele sunt concepute pentru a gestiona totul, de la procesare la raționament și interfața de utilizator. It’s like a recipe for creating AI applications.
nvidia nim microservices
sursa: nvidia
ceea ce face ca nvidia albastru să fie flexibilitate. Aceștia nu solicită dezvoltatorilor să se lipească de cadrul exact furnizat, permițându-le să înlocuiască modelele de învățare automată, să introducă propriile date personalizate și să modifice componentele, după cum este necesar. NVIDIA a proiectat ca planurile să fie personalizabile și extensibile, astfel încât să poată fi utilizate ca fundament pentru o varietate de proiecte care devin mai largi pe zi. Cu alte cuvinte, obțineți o soluție de lucru chiar din cutie, dar este una pe care o puteți ajusta și perfecționa pentru a se potrivi cerințelor dvs. specifice.
Această abordare este în special utilă pentru fluxurile de lucru complexe în care mai mulți agenți sau servicii AI trebuie să lucreze împreună. În loc să petreci timp să-ți dai seama cum să conectezi totul, modelul face o mare parte din munca grea pentru tine. Simplifică procesul de integrare a modelelor AI, a conductelor de date și a infrastructurii de inferență, permițându-vă să vă concentrați pe reglarea fină a aplicației.
Construiți aplicația AI cu Blueprints
sursa: nvidia
un alt beneficiu important al BluePrints este pe care îl ajută să implementă Volantă.”În aplicațiile AI, pe măsură ce utilizatorii interacționează cu sistemul, sunt generate date noi, iar aceste date pot fi utilizate pentru a îmbunătăți modelele AI în timp. Blueprint-urile sunt construite pentru a profita de acest ciclu, permițând AI să învețe și să se îmbunătățească continuu. Așadar, ați putea spune că aplicațiile AI construite cu planuri nu sunt statice, deoarece ar trebui să devină mai inteligente, deoarece adună mai multe date.
Exemple de planuri de tip nvidia în acțiune
nvidia a lansat deja o gamă largă de Blueprint pentru toate tipurile de aplicații AI. Acestea fiind spuse, pentru a clarifica modul în care funcționează lucrurile în viața reală, aș dori să vă împărtășesc cu voi două exemple deosebit de interesante: PDF-ul pentru podcast Blueprint și Blueprint AI generativ ghidat 3D. Iată cum funcționează aceste:
PDF-ul lui NVIDIA pentru a podcast Blueprint face ușor transformarea documentelor în audio
unul dintre primele blueprints Nvidia lansate a fost pdf to podcast . După cum sugerează și numele, acest model convertește documentele PDF în podcast-uri audio. De exemplu, dacă aveți un raport, un tutorial sau chiar o lucrare complexă de cercetare, îl puteți introduce în aplicația AI pe care o creați și obțineți înapoi o narațiune audio a conținutului său.
NVIDIA PDF to Podcast
Source: NVIDIA
The Blueprint works by using a large language model to read and understand the text of the PDF, then un motor text-la-vorbire pentru a produce un fișier audio. Utilizează nvidia nim microservices, care rulează meta’s llama Familia de modele pentru înțelegerea textului și integrează ElevenLabs (o platformă vocală populară) pentru a produce discurs înalt de calitate 
Cum pdf la podcast Works
sursa: nvidia
frumusețea acestei fluturi LIES în flexibilitatea sa. Odată implementați, utilizatorii pot adăuga cu ușurință PDF-uri suplimentare pentru mai multe contexte sau pot oferi prompturi specifice pentru a ghida ieșirea audio. De exemplu, dacă aveți nevoie de un rezumat al unui manual tehnic, puteți alimenta AI manualul împreună cu documentele conexe. Puteți instrui chiar AI să facă limbajul mai simplu și mai ușor de înțeles.
Codul pentru PDF la podcast este disponibil pe Github și Nvidia’s NGC Catalog, completat cu 
Deploy lansat nvidia pdf la podcast
sursa: nvidia
la audio. Se poate dovedi a fi un economisitor de timp pentru consumul de rapoarte sau manuale și, de asemenea, ar putea fi un instrument excelent pentru companiile care intenționează să convertească materiale de instruire sau baze de cunoștințe în formate audio pentru angajații lor.
AI-GENERATIVE 3D de la NVIDIA. care au nevoie de ajutor cu generarea de imagini. După cum probabil știți, modelele AI pot produce imagini extraordinare, dar este într-adevăr dificil de controlat exact cum se dovedesc aceste imagini până la urmă. Cu acest model de la NVIDIA, puteți crea un aspect 3D simplu, apoi cereți AI să o folosească pentru a genera o imagine detaliată și realistă.
3d ghidat AI
Sursa: nvidia
Vă întrebăm cum funcționează? Iată procesul:
În primul rând, ar trebui să configurați modelul de pe computer și care necesită hardware acceptat. Aveți nevoie de unul dintre următoarele GPU: GeForce RTX 5090, GeForce RTX 5080, GeForce RTX 4090, GeForce RTX 4080, GeForce RTX 4090 Laptop sau Nvidia RTX 6000 Ada Lovelace Generation . The minimum system requirements also include 48 GB of RAM. Dacă computerul dvs. îndeplinește cerințele hardware, va trebui să parcurgeți un proces complex de instalare. Din fericire, acest lucru este bine documentat pe GitHub în 3d Guided Generative AI BluePrint-Flux.dev nim Repository. href=”https://www.blender.org/”> Blender , cunoscutul instrument de creare 3D 3D. În Blender, plasați forme simple pentru a reprezenta obiecte precum clădiri sau mobilier și setați unghiul camerei așa cum doriți. Scena nu trebuie să fie extrem de detaliată; a rough sketch will suffice to guide the AI in generating a photorealistic image.
Folosind Nvidia 3D Guided Generative AI BluePrint în Blender
Sistemul funcționează pe scena, and-ul, o imagine de Blender
Combinând acest lucru cu o prompt de text pe care o furnizați. Acest lucru permite AI să genereze o imagine finală pe baza scenei pe care ați configurat-o. Partea cea mai bună este că acest lucru vă oferă mai mult control asupra compoziției imaginii. Puteți regla scena în Blender, plasând obiecte în diferite poziții sau schimbând unghiul camerei, iar AI respectă modificările cu exactitate. De exemplu, dacă puneți fântâna în fișierul demo în prim-plan și catedrala în dreapta, AI va genera o imagine care reflectă acele plasamente exacte.
odată ce totul este configurat, puteți regla scena, adăugați cuvinte cheie descriptive și lăsați AI să genereze imaginea. Este ca și cum ai avea un instrument de artă de tip următor, care să te permită să te i setezi pe desenele tale în timp real, oferindu-ți flexibilitatea de a face ajustări și de a vedea rezultatele imediat.
A scene set up in Blender that will be used to create a guided generative AI image
This Blueprint will most likely be useful for those who work in creative fields, like game design or digital art, as Oferă mai mult control asupra procesului de generare a imaginilor realiste.
Începeți cu Nvidia Blueprints?
Începeți cu Nvidia Blueprints este simplu, indiferent dacă sunteți un dezvoltator sau un pasionat de tehnologie. NVIDIA oferă un AI Blueprints Portal Este ușor de navigat, unde puteți răsfoi Blueprints disponibile pe categorie, consultați funcționalitățile lor și accesați codul. Aveți opțiunea de a le implementa cu o configurație minimă prin Cloud-ul NVIDIA sau, dacă preferați, puteți descărca codul sursă de la GitHub pentru a le rula local pe computer.
în timp ce unele modele sunt proiectate pentru utilizări mari și complexe ale întreprinderii, multe sunt optimizate pentru a rula pe PC-uri puternice echipate cu carduri grafice RTX Nvidia Geforc. Mai multe planuri pot fi folosite și de dezvoltatori independenți sau de acasă, ceea ce arată că Nvidia încearcă să ajungă la cât mai mulți utilizatori, de la creatori la scară mică la întreprinderi mari.
Într-un fel, Blueprints Nvidia ar putea schimba regulile jocului pentru cei care doresc să înceapă să lucreze cu AI. Acestea oferă scheme gata de utilizare sau fluxuri de lucru, dacă preferați, care pot fi personalizate și modificate pentru nevoile dvs. Indiferent dacă sunteți un dezvoltator pentru întreprinderi, un profesionist creativ sau doar un pasionat de tehnologie, aceste planuri oferă o modalitate mai ușoară de a accesa lumea dezvoltării AI. Sunt open-source și relativ ușor de implementat, așa că, fie că lucrați la o aplicație de afaceri sau experimentați acasă, de ce să nu încercați una dintre planurile Nvidia pentru prima ta sarcină AI?
Ați jucat încă cu Blueprints Nvidia? Dacă nu, credeți că le veți încerca? Și ce fel de proiect AI ați dori să creați? Anunță-mă în secțiunea de comentarii de mai jos.