Un nou front s-a deschis în cursa AI cu miză mare din China. Startup-ul Minimax, cu sediul în Shanghai, a lansat Minimax-M1, un puternic model de raționament cu greutate deschisă, care montează o provocare directă și multiplă pentru presupusa dominanță a rivalului său intern, Deepseek. Mișcarea escaladează concurența regională de la o luptă de referință la un război mai complex luptat pentru performanță, eficiență costurilor și definiția „open source”. Conform Un raport al registrului , compania vizează explicit supleantul Deepseek ca disrupt cheie al industriei. Până în această săptămână, modelul R1-0528 modernizat de Deepseek a fost văzut pe scară largă ca liderul concurenței open-open-source din China.
Minimax, cu toate acestea, susține în un post de blog că m1 nu este doar abordarea capebilităților din Western? sisteme, dar face acest lucru cu o eficiență mai mare și sub o licență mai permisivă.
Această dezvoltare semnalează o maturizare a ecosistemului AI în afara Silicon Valley, unde termenii de implicare includ acum asigurări legale și poziționare etică alături de puterea tehnică brută. Pentru dezvoltatorii și întreprinderile globale, rivalitatea promite instrumente mai puternice și accesibile, dar evidențiază, de asemenea, complexitatea din ce în ce mai mare a navigării unui peisaj format de o concurență intensă și presiuni geopolitice.
O luptă de referință și arhitectură
pe hârtie, Minimax-M1 prezintă o provocare formabilă prin intermediul unei inginerie inteligentă. Modelul Depozitul oficial Github Detaliază un amestec hibrid de of-experts (MOE) Arhitectură care susține un fereastră de context de un milion de tonuri-de-a lungul timpului, care se ocupă de mai multe informații de la Deepseek. o dată. În timp ce ambele modele folosesc tehnica MOE care stimulează eficiența, Minimax își revendică mecanismul de „atenție fulgeră” proprie și un nou algoritm de învățare de consolidare numit Cispo sunt diferențiatori cheie.
Această arhitectură se traduce prin economii semnificative de costuri. Conform hârtie tehnică oficială Acest design este fundamentul eficienței modelului. „În comparație cu Deepseek… această reducere substanțială a costurilor de calcul face M1 semnificativ mai eficientă atât în timpul inferenței, cât și al antrenamentului la scară largă [model]. În timp ce reperele auto-raportate arată o imagine nuanțată-cu Deepseek menținând o ușoară margine în unele teste de codificare-M1 pare să tragă înainte în sarcinile de raționament cu context lung, o capacitate critică pentru aplicațiile sofisticate.
Mai mult decât o licență: Gambitul open-source
poate cea mai strategică mișcare a lui Minimax este alegerea licenței. Compania a lansat M1 sub o licență Apache 2.0 , pe care a încadrat-o sub formă de „efectiv open source”. Acesta este un jab deliberat la concurenți precum Meta, ale căror modele de lama folosesc o licență comunitară restrictivă pe care o susține inițiativa open source este nu este cu adevărat open source licență.
Distincția este mai mult decât filozofică; Are implicații legale și comerciale semnificative. Licența Apache 2.0 oferă un avantaj crucial pentru dezvoltarea AI, deoarece include și subvenții de brevet, ceea ce poate fi important pentru modelele AI. Această subvenție explicită de brevet oferă utilizatorilor o protecție mai puternică împotriva potențialelor procese de încălcare, o considerație critică pentru întreprinderile care doresc să construiască produse comerciale pe deasupra unui model cu greutate deschisă. Oferind această claritate legală, Minimax face o piesă calculată pentru a fi văzută ca o alegere mai sigură, mai prietenoasă pentru afaceri.
o coroană sub asediu: distilare și neîncredere
provocarea lui Minimax nu ar fi putut veni într-un moment mai oportun, deoarece conducerea Deepseek a fost înnorată prin controversă. Compania s-a confruntat cu o serie de acuzații dăunătoare cu privire la datele sale de instruire.
Speculațiile au apărut mai întâi în jurul utilizării modelelor Openai, că cel mai recent model al Deepseek ar fi putut fi instruit pe datele din Gemini Google. Această practică încalcă condițiile de serviciu ale majorității laboratoarelor AI majore. Afirmațiile sunt agravate de o presiune geopolitică intensă.
În aprilie, un comitet de selectare a casei din SUA pentru CCP etichetat Deepseek un risc de securitate națională, președintele John Moolenaar emiterea unui avertisment accentuat. „Deepseek nu este doar o altă aplicație AI-este o armă în arsenalul Partidului Comunist Chinez, conceput pentru a spiona americanii, a fura tehnologia noastră și a subverti legea SUA.
Dacă aș fi profund, aș crea cu siguranță o tonă de date sintetice din cel mai bun model API de acolo. Sunt scurte pe GPU-uri și se aruncă cu numerar. Este literalmente mai eficient să calculeze mai mult pentru ei. Da la întrebarea distilată Gemini.
-Nathan Lambert (@natolambert) iunie 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 2025
O cursă globală plină de obstacole
În timp ce drama se desfășoară în China, cursa AI globală se dovedește dificilă pentru toată lumea. Provocările cu care se confruntă Deepseek și presiunea competitivă din partea MINIMAX sunt oglindite în Occident, unde chiar și cei mai bine finanțați giganți tehnologici lovesc blocaje rutiere de dezvoltare.
Într-o întârziere semnificativă, META a fost obligată să-și amâne modelul de flagship Llama 4 Behemoth în luna mai, din cauza problemelor de performanță. Această luptă din întreaga industrie sugerează că epoca progreselor ușoare și rapide se poate încheia. După cum a observat profesorul asistent al NYU, Ravid Shwartz-Ziv, „Progresul este destul de mic pe toate laboratoarele, toate modelele.”
Privind în viitor, diferențiatorul competitiv se poate schimba în întregime. Un raport PWC recent Pe tendințele AI sugerează că, ca modele fundamentale devin comodizate, cheia de succes nu va combina cele mai bune modificări ale acestora, dar în ceea ce privește succesul, care se va combina cu cele mai bune modele de off-the-shelf, dar în ceea ce privește succesul pentru succes, nu va combina cele mai bune modificări ale acestora, dar în mod efectiv, în ceea ce privește succesul. date de proprietate și cunoștințe instituționale.
Apariția Minimax subliniază o schimbare în industria AI. Provocarea pentru Deepseek nu se referă doar la valorile performanței, ci este un concurs mai larg de eficiență, strategie legală și încredere percepută. Pe măsură ce cursa globală continuă să se accelereze, această competiție cu mai multe fronturi în China demonstrează că construirea unui model AI dominant necesită acum mai mult decât doar cod-necesită o stăpânire a interacțiunii complexe între tehnologie, etică și comerț.
