Într-un pivot strategic dramatic, Meta lansează un nou laborator de cercetare dedicat construirii „superinteligenței” și este în discuții pentru a investi miliarde în firma de infrastructură de date Scara AI, al cărei fondator și CEO, Alexandr Wang, se va alătura noii inițiative. The move, confirmed in a report by The New York Times, is part of a sweeping reorganization of the company’s artificial intelligence division as it scrambles to counter significant internal turmoil, a Exodul de talent cu profil înalt și creșterea presiunii competitive.
Acest joc agresiv semnalează o schimbare fundamentală pentru Meta, care s-a confruntat cu întârzierile de dezvoltare a produselor și se luptă pentru a păstra cercetătorii de bază în spatele proiectelor sale emblematice AI. Prin aducerea în Wang, o cifră proeminentă în spațiul de infrastructură AI și, după cum a raportat și Times, potențialul de a achiziționa o participație majoră în compania sa, Meta face un pariu costisitor că poate cumpăra și construi drumul înapoi în fruntea cursei AI. La acea vreme, Meta și-a reorganizat diviziunea AI în echipele „Produse AI” și „AGI Foundations”. Potrivit unui memoriu intern al directorului de produse Chris Cox, această mișcare a fost concepută pentru a crește proprietatea echipei și a clarifica dependențele. Cu toate acestea, crearea unui nou laborator de profil înalt, axat pe obiectivul încă teoretic al inteligenței generale artificiale (AGI) sugerează că schimbările inițiale nu au fost suficiente pentru a aborda provocările mai profunde ale companiei.
The Price of AI Supremacy
Meta’s decision to potentially pour over $10 billion into Scale AI underscores the immense and rapidly escaladarea tulpinii financiare a cursei de arme AI. Acordul ar fi o investiție externă rară pentru Meta și ar fi probabil o tranzacție pură în numerar, deoarece compania îi lipsește o platformă cloud care să ofere credite precum rivalii săi. Malik Ahmed Khan, analist la Morningstar, estimează Că „o investiție de 10 miliarde de dolari, fără a număra participația existentă a meta-ului în scara AI, ar produce probabil o participație post-bani de 10%. Cercetări de la epoch ai arată că cheltuielile modelelor de frontieră au crescut cu un factor de doi până la trei ori pe an, cu cele mai mari proiecte proiectate pentru a costa peste un miliard de dolari până la 2027. Această realitate financiară marchează o evoluție de la un miliard de dolari anterior. Strategie.
Anul trecut, Meta a aruncat un „consorțiu Llama” pentru concurenți precum Amazon și Microsoft, căutând ajutor financiar pentru a-și instrui modelele. Acea recepție călduță a împins în mod evident meta-ul către o nouă strategie: achiziția directă a infrastructurii critice pentru a-și asigura lanțul de aprovizionare și a concura cu investițiile masive AI făcute de marea sa tehnologie.
Un exod de arhitecți
Reorganizarea este un răspuns direct la un tensiune severă de scurgere, care are eforturi de reorganizare. Compania a pierdut 11 dintre cei 14 autori originali ai Fundației Llama Paper, mulți plecați pentru concurenți precum Mistral AI, bazate pe Paris,
Doar trei dintre arhitecții originali rămân în curte la companie. Acest exod a fost agravat de ieșirea cu profil înalt a lui Joëlle Pineau, care a condus grupul fundamental de cercetare AI (FAIR) al Meta timp de aproape opt ani.
pentru a strecura sângerarea, Meta a fost pe o ofensivă de angajare agresivă, oferind pachete de compensare de șapte până la nouă figuri pentru cercetătorii de top de la Google și Openai. Căutarea scării AI pare a fi piatra capitală a acestei strategii. Acordul nu se referă doar la tehnologie, ci la achiziționarea unui lider dovedit în Alexandr Wang și în forța sa de muncă extrem de educată, care, potrivit Morningstar, include un număr semnificativ de doctoranzi și deținători de grad de absolvenți specializați în date complexe.
Această perfuzie de talent este considerată critică pentru ca meta-ul să se prindă în domenii în care a rămas. Mișcarea urmează o remaniere internă mai puțin drastică în luna mai, semnalând că conducerea Meta consideră că o revizuire mai fundamentală este necesară pentru a-și reconstrui Fundația de Cercetare.
cod, drepturi de autor și credibilitate
Compunerea problemei talentelor sunt tehnice semnificative tehnice și legale. Cel mai ambițios model al companiei, parametrul de 2 trilioane de la Llama 4 „Behemoth”, a fost amânat semnificativ până la sfârșitul anului 2025 sau nu numai din cauza luptelor de dezvoltare. Întârzierea, care a provocat frustrarea crescândă în cadrul companiei, a fost caracterizată de Gene Munster de la Deepwater Asset Management cu cuvintele „Este un ochi negru, dar nu își schimbă oportunitatea. Procesul reprezintă o amenințare existențială pentru practicile sale de date, judecătorul Vince Chhabria exprimând un scepticism profund asupra apărării „de utilizare corectă” a companiei.
În timpul unei audieri, judecătorul a tăiat inima dezbaterii legale, întrebând modul în care acțiunile Meta ar putea fi considerate „utilizarea corectă” dacă modelul ei este „în schimbare dramatică, ar putea chiar să spună că a fost eliminată, piața de piață pentru munca respectivă”, fără a se schimba „în mod dramatic, care ar putea să fie ștergând.
Aceste provocări legale și tehnice nerezolvate au creat un mediu turbulent pentru ambițiile AI ale meta. The immense financial pressure of the AI race, the internal chaos of talent loss, and the persistent risks from courts and its own development pipeline appear to have forced the company’s hand.
The creation of a new superintelligence lab and the landmark deal for Scale AI are therefore not just offensive moves to seize the future, but a high-risk, high-reward defensive strategy to fix fundamental problems, secure its supply chain, and reclaim Momentul pierdut într-un peisaj tehnologic în evoluție rapidă.
