Meta platforme se află în discuții pentru o investiție de reper de peste 10 miliarde de dolari în scara de pornire a infrastructurii de date AI, o mișcare care ar marca cea mai mare cheltuială externă AI. This potential deal, a development first reported by Bloomberg News, signals a critical escalation in Cursa de arme AI a industriei tehnologice. Pe măsură ce investițiile AI globale va fi prevăzută să se apropie de 200 de miliarde de dolari până în 2025, asigurarea lanțului de aprovizionare pentru datele de instruire devine la fel de vitală ca și crearea modelelor în sine.
Considerația strategică vine pe măsură ce rivalii Meta plasează pariuri masive pe infrastructura AI. Microsoft a turnat peste 13 miliarde de dolari în OpenAI, în timp ce Amazon și Google au susținut antrenor de modele concurente. Presiunea competitivă este imensă, Nvidia participând la zeci de runde de finanțare AI și Amazon dezvoltând propriile cipuri personalizate pentru a contesta status quo-ul. A major stake in Scale AI would be a rare pivot for Meta from its traditional reliance on internal research, highlighting CEO Mark Zuckerberg’s commitment to winning the AI war.
This potential investment aims to bolster Meta’s ambitious AI projects, including its open-source Llama models, by securing access to Scale Serviciile de bază ale AI . While neither company has officially commented, Meta was a previous investor in a funding round that valued the startup at $13.8 billion in 2024.
Motorul de date care alimentează AI Boom
În centrul evaluării în creștere a AI este rolul său crucial de furnizor de „îmbogățire a datelor” pentru întreaga industrie. Compania are o colaborare profundă cu OpenAI, unde servește ca „partener preferat” pentru a ajuta întreprinderile să personalizeze modelele pentru sarcini specifice. Acest proces, cunoscut sub numele de reglare fină, este esențial pentru performanța maximă.
CEO-ul AI, Alexandr Wang, a subliniat în mod repetat că pur și simplu solicitarea unui model puternic nu este suficientă și modul în care valoarea adevărată provine din optimizarea granulară pe care o oferă reglarea fină. Compania FinTech Brex, de exemplu, a folosit un model reglat fin pentru a îmbunătăți calitatea generarii memoriilor sale de cheltuieli, în timp ce scăderea costurilor.
Un imperativ moral se întâlnește cu scrutinul public
O investiție de la un gigant global, cum ar fi Meta, ar străluci, de asemenea, o lumină mai strălucitoare pe scara AI, o lucrare lucrativă a AI-ului AI. Un susținător vocal al aplicării AI la securitatea națională, perspectiva lui Wang a fost puternic modelată de educația sa în Los Alamos, locul de naștere al proiectului Manhattan. Acest fundal i-a oferit o credință fermă în necesitatea aplicării unei tehnologii deosebite la securitatea națională, o vedere detaliată în susținerea anterioară a utilizării militare a AI.
Această condamnare s-a tradus în semnificativă vehicule de contracte guvernamentale , inclusiv un acord de 249 milioane de milioane de dolari cu pentagonul și implicarea în valoare de 249 milioane de milioane de milioane de dolari cu href=”https://scale.com/blog/introducting-thunderforge-ai-for-american-defense”target=”_ blank”> Project Thunderforge , o inițiativă folosind AI pentru planificarea militară.
Această poziție pro-defense, pe care Wang a apărat-o în discuțiile la Centrul pentru studii strategice și internaționale , contrastează brusc cu agitația internă a contractelor militare la alte firme de tehnologie. Mai mult, compania s-a confruntat cu mai multe procese de la foști contractori care au pretins furtul salarial și daunele psihologice, adăugând un strat de controverse la ascensiunea sa rapidă.
asigurând „alegeri și lopeți”
pentru meta, acest potențial shovels “din Gold AI Gold, care se va asigura„ Picks și Shovels. Rush. Prin luarea unui pachet masiv la scara AI, META nu numai că va câștiga o relație mai atentă cu un furnizor cheie, dar, de asemenea, ar fortifica o componentă critică a conductei sale de dezvoltare AI.
Aceasta se aliniază cu obiectivul public al lui Zuckerberg de a construi o infrastructură masivă pentru a dezvolta deja dezvoltarea informațiilor generale, o economie în care peste 75% din companii sunt deja deplinări generale, pentru a fi necesară o economie.
