motorul de căutare alimentat cu AI, perplexitatea a lansat laboratoare de perplexitate, extinzându-și semnificativ serviciul. Această nouă suită, exclusivă pentru abonații săi de 20 de dolari pe lună, permite utilizatorilor să transforme ideile în ieșiri concrete, cum ar fi rapoarte, foi de calcul, tablouri de bord interactive și aplicații web simple. Această dezvoltare poziționează perplexitatea ca un concurent direct la ofertele de productivitate AI de la tehnologii Giants Google și Microsoft.
Compania afirmă că laboratoarele funcționează ca o „echipă” bazată pe AI, capabilă să execute proiecte complexe, un pas notabil de la originile sale ca „mașină de răspuns”. Perplexity Labs își propune să accelereze finalizarea proiectului prin automatizarea cercetării, analizei, codificării și generarii de active, se presupune că efectuează 10 minute sau mai mult de lucrări auto-supervizate.
în funcție de Perplexitate, suita AI se poate îndeplini în câteva minute sarcini care ar fi putut consuma anterior zile de efort manual, toate menținând în același timp angajamentul principal al perplexității față de precizie.
Disponibil pe web, iOS și Android, cu aplicații desktop pentru Mac și Windows, laboratoare de perplexitate reflectă o schimbare a peisajului AI și evidențiază o tendință în care instrumentele AI evoluează de la simple sisteme de recuperare a informațiilor la crearea activă și de automatizare a fluxului de lucru, intensificând cursa pentru a oferi asistențe de lucru AI. Labs
Laboratoare de perplexitate, incluse în abonamentul Pro 20 $/lună, are un preț strategic pentru a atrage utilizatori care altfel s-ar putea abona la mai multe instrumente AI specializate. Integrează mai multe funcționalități cheie pentru a-și îndeplini promisiunile de creare a proiectului. O caracteristică centrală este „Generarea codului”, în cazul în care AI scrie și execută în mod autonom cod pentru sarcini precum structurarea datelor, aplicarea formulelor și crearea diferitelor ieșiri, inclusiv documente text și foi de calcul.
Toate materialele generate, cum ar fi graficele, imaginile, fișierele CSV și codul, sunt organizate sistematic într-o filă „active” dedicate, permițând utilizatorilor să le vizualizeze și să le descarce cu ușurință.
O altă caracteristică ambițioasă este „Mini Apps”, care permite laboratoarelor să dezvolte și să implementeze aplicații web interactive simple, cum ar fi tablourile de bord sau site-urile de bază, direct în fila „Aplicația” a unui proiect. src=”date: imagine/svg+xml; nitro-go-id=mty2mtoxmdqw-1; base64, phn2zyb2awv3qm94psiwidagmtaynca2od giihdpzhropsixmdi0iibozwlnahq9ijy4ocigeg1sbnm9imh0dha6ly93d3cudzmub3jnlziwmdavc3znij48l3n2zz4=”>
Acest lucru își propune să ofere utilizatorilor ieșiri funcționale fără a necesita instrumente de dezvoltare externă. Perplexitatea sugerează că laboratoarele sunt potrivite pentru proiecte diverse, de la campanii de marketing și analiza finanțelor de afaceri până la planificarea meselor.
Această abordare este mai cuprinzătoare decât modul „cercetare” al Perplexity (anterior „cercetare profundă”), care se concentrează pe răspunsuri rapide și aprofundate. În schimb, laboratoarele investesc mai mult timp-adesea 10 minute sau mai mult-și folosesc un set de instrumente mai larg pentru livrări de proiecte mai extinse, așa cum este detaliat de perplexitate. Unii utilizatori, așa cum s-a menționat în revizuirea ARS Technica, ar putea considera că acest timp de procesare este considerabil în comparație cu răspunsurile AI mai instantanee.
poziționare strategică și arena competitivă
Introducerea laboratoarelor de perplexitate semnalează strategia clară a companiei de a se extinde dincolo de originile sale de căutare a motorului. Această inițiativă urmează alte mișcări strategice, inclusiv viitorul browser Web Comet și Achiziționarea Read.vc în ianuarie , o rețea de socializare profesională. Perplexity este Recomandat în discuții pentru a crește
laboratoare de perplexitate, cu toate acestea, intră pe o piață competitivă. Google și-a integrat în mod activ AI-ul Gemini în spațiul de lucru Google, cum ar fi Google Sheets obținând analiza datelor alimentate de AI.
Google a introdus și fluxuri de spațiu de lucru, o platformă AI concepută pentru automatizarea fluxurilor de lucru pentru afaceri cu mai multe etape folosind AI agentic. Asistentul de cercetare AI Google, NotebookLM, a înregistrat, de asemenea, îmbunătățiri continue, inclusiv descoperirea sursei bazate pe web, suportul de limbă extins pentru prezentările sale de ansamblu audio și aplicațiile mobile dedicate.
Accesul la funcțiile avansate ale AI Google este adesea structurat prin abonamente pe niveluri, cum ar fi Google AI PRO și planurile de ultimă generație Google AI. Microsoft 365 Copilot (introdus în martie 2023), continuă să-și consolideze ofertele AI, cum ar fi. De exemplu, în februarie Excel Copilot a fost îmbunătățit cu căutarea datelor alimentate de AI și importuri automate.
Microsoft urmărește, de asemenea, modele specializate, cum ar fi fotierlllm pentru analiza sofisticată a datelor AI și se concentrează pe agenții AI avansați, evidențiați în eliberarea sa de primăvară a undă 2. Această versiune a introdus noi agenți, un magazin de agenți și a îmbunătățit controale IT pentru implementarea AI.
Peisajul în evoluție al asistenților AI
Dezvoltarea instrumentelor de productivitate sofisticate, cum ar fi laboratoarele de perplexitate, sistemele agentice ale Google și a agenților de copilot specializați de la Microsoft reflectă o tendință semnificativă a industriei. AI trece de la un asistent pasiv la un colaborator activ, capabil să înțeleagă instrucțiunile complexe și să execute sarcini în mai multe etape.
Google și-a articulat viziunea pentru astfel de sisteme, descriind agenții ca combinând informații avansate de model AI cu accesul sculei pentru a acționa în numele unui utilizator sub controlul lor. În timp ce perplexitatea subliniază exactitatea, prudența persistă cu privire la fiabilitatea actuală a tehnologiei AI, mai ales din cauza halucinațiilor. De exemplu, noile modele O3 și O4-MINI ale lui Openai au arătat rate de halucinație crescute și acțiuni fabricate în testare, ridicând îngrijorări.
Deoarece aceste sisteme AI generative și asistenții AI devin mai profund integrați în fluxurile de lucru zilnice, echilibrul dintre putere, fiabilitate și încrederea utilizatorului va fi crucială pentru adopția lor pe scară largă.