OpenAI supraalcurge răspunsurile API cu generarea de imagini, protocolul contextului modelului și multe altele

OpenAI și-a modernizat în mod semnificativ API-ul de răspunsuri, introducând instrumente puternice, cum ar fi generarea de imagini native și interpretul de cod. Actualizarea adaugă, de asemenea, suport crucial pentru serverele de protocol de context de model de la distanță (MCP), urmărind simplificarea construirii agenților AI avansați. Aceste îmbunătățiri sunt concepute pentru dezvoltatori și întreprinderi care caută aplicații mai capabile, orientate spre acțiune.

Această evoluție se bazează pe introducerea inițială a API-ului din martie 2025, parte a unei strategii de a oferi un set de instrumente unificat pentru dezvoltatorii terți. Openai a declarat atunci API-ul răspunsurilor sale „combină simplitatea completărilor de chat cu capacitățile de utilizare a instrumentelor API-ului asistenților”. API-ul Assistants este planificat pentru o ieșire de la jumătatea anului 2026.

De la debutul său, sute de mii de dezvoltatori au utilizat API-ul, procesând trilioane de jetoane pentru diverse aplicații, așa cum este detaliat de OpenAI.

Remove Model Protocol (MCP) Services . MCP standardizează modul în care aplicațiile oferă context pentru modelele de limbaj mare și ar putea deveni un limbaj universal pentru AI-ul întreprinderii.

Acest lucru permite modelelor lui OpenAI să se conecteze cu instrumente externe de la furnizori precum cloudflare , hubspot , și dungă Folosind cod minimal. Consolidând această direcție, Openai s-a alăturat Comitetului director al MCP.

Pentru a sprijini cel mai bine ecosistemul și a contribui la acest standard în curs de dezvoltare, OpenAI s-a alăturat și Comitetului director pentru MCP.

Începeți cu MCP <> răspunsuri API: https://t.co/vknwtkm4ta

-OpenAI Dezvoltatori (@OpenAidevs) 21 mai 2025

Întorcând această interoperabilitate, Zapier a anunțat că MCP-ul său poate fi utilizat acum cu API-ul de răspunsuri. Reid Robinson de la Zapier Blog a explicat „Această nouă conexiune puternică cu API-ul de răspunsuri OpenAI permite GPT-4.1 și alte modele acceptate să interacționeze direct cu ecosistemul lui Zapier de aproape 8.000 de integrări de aplicații,„ Facilitarea sarcinilor, cum ar fi trimiterea de mesaje slabe sau actualizarea înregistrărilor CRM. Acest instrument, acceptat pe modelul de raționament O3, oferă previzualizări de streaming în timp real și editare multi-turn. Alături de acest lucru, instrument de interpret de cod permite modelelor să gestioneze analiza datelor, matematica complexă și sarcini bazate pe logică. Capabilitățile de căutare a fișierelor au fost, de asemenea, modernizate, permițând căutări în mai multe magazine vectoriale și filtrare bazată pe atribute. Mai multe caracteristici care vizează nevoile întreprinderii și îmbunătățind experiența dezvoltatorului. A Mod de fundal gestionează sarcini asincrone de lungă durată, abordând potențialele perioade de timp. Pentru o transparență îmbunătățită, Rezumate raționamente Oferă explicații în limba naturală a procesului de gândire al unui model fără costuri suplimentare. Elemente de raționament criptate Oferă un strat de confidențialitate adăugat pentru clienții de reținere a datelor zero. Modele de raționament din serie și seria O. În special, modelele O3 și O4-MINI pot apela acum instrumente și funcții direct în lanțul lor de gândire în API-ul de răspunsuri. Acest lucru păstrează jetoane de raționament la cereri, îmbunătățind inteligența modelului și reducând costurile și latența, potrivit OpenAI. Adoptatorii timpurii ai Răspunsuri API , cum ar fi zenceder , revi , și Magicschool ai , au construit deja aplicații variabile. Context

În ciuda setului de caracteristici extins, OpenAI a confirmat prețurile pentru aceste noi instrumente și capabilități rămâne în concordanță cu ratele existente . De exemplu, interpretul de cod costă 0,03 USD pe sesiune, în timp ce generarea de imagini prin `GPT-Image-1` începe de la 0,011 USD pe imagine. Azure Openai Service oferă, de asemenea, oferte Răspunsurile API în previzualizare, așa cum este detaliat de Microsoft Learn, deși cu câteva limitări de instrumente sunt în comparație cu OpenAI, oferind direcția Openai. În calitate de direcție pe termen lung a Openai pentru aplicații agentice, concepută pentru aportul multimedia și destinată înlocuirii API-ului API Assistants. Această dezvoltare continuă reflectă strategia mai largă a lui Openai de a echipa dezvoltatorii cu instrumente AI sofisticate, chiar dacă industria navighează în considerente de securitate și de reglementare pentru sisteme din ce în ce mai autonome.