Mulți indivizi din punct de vedere al mediului se confruntă cu un sentiment de neliniște atunci când folosesc instrumente AI precum Chatgpt, un sentiment evidențiat într-o analiză de Hannah Ritchie pentru „ sustabilitate prin numere “. Ritchie notează: „Sensul meu este că o mulțime de oameni conștienți de climă se simt vinovați că folosesc chatgpt. De fapt, merge mai departe: cred că mulți oameni îi judecă pe ceilalți pentru că l-au folosit, din cauza impactului de mediu perceput. Target=”_ Blank”> Andy Masley , își propune să reformuleze acest lucru sugerând că pentru interacțiunile tipice bazate pe text, amprenta de carbon a unei persoane este surprinzător de mică. Cu toate acestea, această perspectivă este stabilită pe fundalul cerințelor de energie colective substanțiale și colective ale sectorului de informații artificiale și un apel urgent pentru o mai mare transparență din partea companiilor de tehnologie cu privire la utilizarea puterii lor.
Echoul de mediu al utilizatorului individual
Ritchie, de multe ori, începe cu o estimare comună: un singur chatgpt query utilizează aproximativ 3 wours (Whwod of Of (Whwing of Of One Chatgpt, care utilizează aproximativ aproximativ 3 Wour electricitate. În comparație cu Amprenta de energie și industrie este de aproximativ 7 tone ) și 0,07% pentru un american. Pentru a contextualiza în continuare acest lucru, Ritchie, referind Analiza lui Andy Masley , subliniază că abținerea de la 50.000 de întrebări de chatgpt-un volum care reprezintă aproximativ 14 ani de la zece interacțiuni zi sau folosind pungi reutilizabile.
Adăugând un alt strat în acest sens, Ritchie evidențiază cercetări mai recente de la epoch AI care sugerează că energia pe care ar putea fi la fel estimare.
Dacă această cifră mai recentă este mai recentă, impactul individual al mediului se micșorează în continuare; Zece întrebări zilnice ar reprezenta apoi doar 0,02% din consumul de energie electrică din Marea Britanie.”O interogare tipică folosește mult mai puțină energie decât o bec standard sau chiar rularea laptopului timp de 5 minute”, observă Ritchie.
Sfatul ei pentru utilizatorii AI bazat pe text este direct: „Pentru utilizatorul obișnuit sau chiar relativ ridicat de LLM-uri bazate pe text: nu mai stresează cu privire la energia și amprenta de carbon. Cu toate acestea, ea avertizează că această perspectivă poate să nu se extindă pentru utilizatorii care generează conținut video sau audio de înaltă calitate.
setea colosală a infrastructurii AI
, în timp ce întrebările individuale ar putea fi ușoare asupra resurselor, Ritchie este fermă pentru a distinge acest lucru din profilul de energie general al industriei AI. „Nu spun că cererea de energie AI, pe agregat, nu este o problemă”, clarifică ea în articolul ei, care o urmărește Piesa anterioară pe utilizarea mai largă a energiei . „Este, chiar dacă este„ doar “de o amploare similară cu celelalte sectoare pe care trebuie să le electrizăm, cum ar fi mașini, încălzire sau părți ale industriei. Doar că persoanele care întrebau chatbot-urile sunt o parte relativ mică a consumului total de energie al AI. De exemplu, formarea GPT-3 a lui OpenAI a consumat 1.287 MWh, în timp ce GPT-4 semnificativ mai mare a necesitat aproximativ 62.318 MWh.
Această preocupare mai largă este demonstrată în mod viu de situația care se desfășoară în Memphis, Tennessee, în care Xai-ul lui Elon Musk își dezvoltă „Colossus” Supercomputer AI. Facilitatea a aprins protestele comunității cu privire la poluarea aerului. Nucleul problemei constă în utilizarea de către Xai a numeroase turbine cu gaz metan, care se presupune că funcționează fără controale de emisie standard sau permise necesare ale actului de aer curat, pentru a alimenta operațiunile cu consum de energie.
Acest lucru se întâmplă în sudul Memphisului, o comunitate predominant, cu venituri mai mici, încărcate deja cu o calitate slabă a aerului. Zona găzduiește, de asemenea, peste 17 alte facilități industriale înregistrate la inventarul de eliberare a toxicelor EPA.
Cererile de putere ale proiectului „Colossus” sunt imense. Acesta a lansat cu peste 100.000 de GPU-uri Nvidia Hopper în iunie 2024-acestea sunt procesoare avansate optimizate pentru sarcini de lucru AI, oferind o putere de calcul substanțială, dar consumând o energie considerabilă. Până în decembrie 2024, Xai a anunțat planuri pentru o expansiune de zece ori la peste 1 milion de GPU.
Musk a declarat că Colossus va avea nevoie în cele din urmă de 2.000 de megawati (MW) de putere, depășind cu mult 150 MW aprobat în prezent de Autoritatea Tennessee Valley (TVA). În august 2024, se pare că site-ul a avut acces la doar 8MW de putere de grilă, necesitând utilizarea generatoarelor de telefonie mobilă.
Grupurile de mediu estimează că Xai ar putea deveni un emițător principal de oxizi de azot (NOX)-Ghitele care contribuie la smog și pot afecta afecțiunile respiratorii-în județul Shelby, eventual elaborarea de la 1.200 până la 2.000 de tone. State Representative Justin Pearson stated to ABC24 Memphis, “They are saying they have a permit for 15 gas turbines. Right now, we know that they have 35 gas turbines at that facility, and we know that 33 of those are operating currently.”
He also mentioned potential daily fines for emissions including “130 tons of nitrogen oxide and 17.2 tons of formaldehyde.”Dincolo de calitatea aerului, instalația Memphis Xai este, de asemenea, raportată că consumă 5 milioane de litri de apă pe zi pentru răcire, adăugând un alt strat la tulpina de resurse locale. Acest lucru reflectă o tendință mai largă, deoarece cererea globală de AI ar putea duce la retrageri de apă de 4,2–6,6 miliarde de metri cubi în 2027.
vocile locale și întrebările de reglementare
rezidenții din apropierea facilității Memphis au raportat efecte de sănătate tangibile.”Cum de nu pot să respir acasă și să ajungi să respir acasă?”a întrebat rezidentul Boxtown, Alexis Humphreys, la o audiere publică din 25 aprilie 2025, afișând inhalatorul ei de astm.
Xai a caracterizat turbinele cu gaz ca o măsură temporară. Shannon Lynn, un consultant de mediu pentru Xai, a sugerat o scutire de reglementare pentru surse temporare, o cerere contestată de experți în dreptul mediului. Bruce Buckheit, fost director de aplicare a aerului EPA, a spus Politico ,”Target=”_ Blank”> a spus Politico ,”Target=”_ Blank”> a spus Politico ,”Target=”_ Blank”> a spus Politico ,”acolo trebuie să fie un permit. Nu primiți doar primul an gratuit. Camera de comerț mai mare din Memphis a susținut în mod activ prezența lui Xai, cu președintele de cameră Ted Townsend Remorking? Pentru Politico, „Nu este întotdeauna nevoie de o comunitate care să spună:„ Ei bine, suntem în regulă cu asta sau nu suntem. Este un lucru capitalist. Companiile vin și funcționează. În timp ce interacțiunea unei persoane cu un AI precum ChatGPT ar putea părea lipsită de importanță din punct de vedere energetic, infrastructura cumulativă necesară pentru a furniza aceste servicii spune la nivel mondial o altă poveste. Marile companii tehnologice văd că valorile lor de mediu sunt afectate; Emisiile de gaze cu efect de seră Google a crescut cu 13% în 2023, în mare parte datorită centrelor de date AI , iar consumul de energie electrică Microsoft pe dolar de venituri a crescut cu peste 50% din 2020 până în 2023 din motive similare. The International Energy Agency projects that electricity demand from data centers worldwide could more than double by 2030 , cu AI ca șofer principal.
Articolul lui Ritchie subliniază cu tărie provocarea de a obține date clare. „Am menționat acest lucru în articolul meu anterior, dar permiteți-mi să spun din nou cât de nebun cred că este că am lăsat să dezbatem utilizarea energiei ordinii de mărime a LLM-urilor”, scrie ea.”Nu vorbim doar dacă este vorba de 3, 3,5 sau 4 wh. Vorbim despre faptul că calculele noastre actuale sunt de zece ori prea mari. Desigur, companiile tehnologice știu care este numărul potrivit; este doar că lipsa de transparență înseamnă că restul dintre noi sunt lăsați în jur, pierzând timp. Amprenta energetică și a resurselor. În timp ce unele cercetări, cum ar fi A Noua metodă de antrenament de la Universitatea Tehnică a Munich atenuare, tendința generală indică o nevoie din ce în ce mai mare de dezvoltare responsabilă și contabilitate transparentă a costurilor de mediu ale AI.
