Google a introdus „Lecții de limbă mică”, o suită de instrumente experimentale concepute pentru a ajuta învățarea limbilor străine prin intermediul modelelor sale de inteligență artificială Gemini. Dezvăluit printr-o postare pe Blogul de cuvinte cheie de Google Creative Technologolog Aaron Wade, proiectul, accesibil prin Google Platforma Labs , își propune să ofere o practică personalizată, bazată pe context, îndepărtându-se de metodele tradiționale de manual.
Google încadrează și aceste experimente ca o modalitate de a prezenta capacitățile Gemini pentru dezvoltatori. Wade a descris ideea de bază, spunând că „Învățarea unei limbi nu se referă doar la manuale sau exerciții. Este vorba despre curiozitate și de a profita de fiecare mică ocazie de a învăța. href=”https://developers.googleblog.com/en/how-its-made-little-language-lesssons-to-personalize-learning/”target=”_ blank”> Proiectul cuprinde în prezent trei experiențe distincte bazate pe web. „Word Cam” folosește camera unui dispozitiv și capacitățile de viziune ale Gemini pentru a identifica obiectele din mediul utilizatorului, etichetându-le în limba țintă aleasă.
Aceasta implică modelul care determină coordonatele cutiei de delimitare -reprezentări numerice ale locației unui obiect în imagine-pentru a plasa etichetele cu precizie. Selectarea unei etichete solicită instrumentul să genereze termeni descriptivi relevanți și propoziții de exemplu pentru acel obiect specific. Recunoașterea obiectului poate, uneori, să reflecte, reflectând etapa experimentală a proiectului.
Un alt experiment, „Lecție minusculă”, generează vocabular, fraze și note gramaticale adaptate situațiilor definite de utilizator, cum ar fi „participarea la un concert” sau „găsirea unui pașaport pierdut”-care vizează aplicarea practică imediată, potențial util pentru călători. For those seeking more natural dialogue, “Slang Hang”creates simulated conversations between native speakers, complete with regionalisms and idioms, allowing users to observe natural conversation flow and unpack unfamiliar terms.
Under the Hood: Gemini and Cloud Services
The technical foundation for these tools relies heavily on the Gemini API and other Google Cloud services, as detailed on the Google Developers Blog.
Both Tiny Lesson and Slang Hang use prompts that instruct the Gemini model to adopt specific personas (like a tutor or screenwriter) and deliver outputs in Format JSON structurat-un format în care AI își organizează răspunsul în câmpuri de date previzibile, ceea ce face mai ușor pentru aplicația afișarea informațiilor în mod corect.
Lecția minusculă face două apeluri API pe cerere de utilizator (una pentru vocabular/fraze, unul pentru gramatică), în timp ce Slang Hang generează întreaga sa scenă de conversație într-una. API de traducere în cloud permite traducerea opțională în Slang Hang, iar Pr. Există limitări ale varietății vocale pentru limbi mai puțin comune și nepotriviri potențiale cu dialecte regionale selectate de utilizator. Recunoscând imperfecțiunile AI, Wade a avertizat în mod specific despre Slang Hang, că „ocazional a greșit anumite expresii și argou sau chiar le face. LLM-urile încă nu sunt perfecte și, din acest motiv, este important să se referim încrucișat cu surse fiabile.”Google spune că ieșirile „s-ar putea să nu fie întotdeauna exacte sau complete. Lansarea sa a coincis cu știri de la concurentul Duolingo cu privire la reducerile forței de muncă contractuale legate de o strategie „primul AI” care implică o automatizare sporită, CEO-ul său afirmând anterior: „Pentru a învăța bine, trebuie să creăm o cantitate masivă de conținut, iar realizarea manuală nu se extinde.” The experiments currently support 15 languages: Arabic, Chinese, English, French, German (including Austrian and Swiss dialects), Greek, Hebrew, Hindi, Italian, Japanese, Korean, Portuguese, Russian, Spanish (with Latin American variations like Argentinian și mexican) și turci. Google afirmă că „Lecții de limbă mică nu salvează date de utilizator. Acest site folosește analitice pentru a monitoriza activitatea și urmărește numărul de solicitări ale utilizatorilor pentru a aplica limitele de rată.”Accesul necesită utilizatorilor să aibă 18 ani sau mai mult. Supported Languages and User Considerations