Baidu a intensificat războiul de preț în curs de desfășurare în sectorul de inteligență artificială din China, dezvăluind versiuni semnificativ mai ieftine și mai rapide ale modelelor sale de limbă mare în timpul Baidu Create 2025 Conference Developer Conference în Wuhan astăzi. Introducerea lui Ernie X1 Turbo și Ernie 4.5 Turbo subliniază strategia lui Baidu pentru a obține teren împotriva concurenților autohtoni, cum ar fi Deepseek, prin reducerea barierei de cost pentru dezvoltarea AI. Reflectând recepția pieței, acțiunile Baidu au înregistrat o creștere notabilă în urma știrilor, urcând până la 5,4 la sută în tranzacțiile din Hong Kong.
Anunțul vine la puțin peste o lună după ce Baidu a lansat modelele originale Ernie 4.5 și X1 în martie, care au fost deja poziționate agresiv la preț. Originalul Ernie 4.5, remarcat la momentul respectiv pentru performanța multimodală puternică care depășește concurenții, precum GPT-4O, în unele teste, a avut o taxă de acces API de aproximativ 0,55 USD pe milion de jetoane de intrare și 2,20 USD pe milion de jetoane de ieșire prin intermediul Baidu Qianfan. src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2017/01/baidu-headquarters-wiki-commons.jpg”>
Bazându-se pe succesul lui Ernie X1 și 4.5, Turbo Ernie X1 modernizat și 4.5 Turbo livrează rezultate mai devreme și cheaper. Ambele modele ies în evidență pentru capacitățile lor multimodale, raționamentele puternice și costurile mici.
pentru X1 Turbo, Intrare… pic.twitter.com/uzymtdfguc
-baidu. href=”https://twitter.com/baidu_inc/status/1915603080336597310?ref_src=twsrc%5etfw”Target=”_ Blank”> 25 aprilie 2025
Acum, Ernie 4.5 Turbo, un upgrade pentru acest fundament… și imagini, se mândrește cu o procesare mai rapidă și o reducere a prețurilor de 80% de la acea bază anterioară. Noua versiune Turbo are un preț de 0,8 RMB pe milion de jetoane de intrare și RMB 3,2 pe milion de jetoane de ieșire (aproximativ 0,11 USD/0,44 USD USD), ceea ce face aproximativ 40% din costul Deepseek V3, conform BAIDU. În continuare, semnalând o apăsare pentru o utilizare mai largă, Baidu intenționează să opereze codul modelului Ernie 4.5 Turbo în iunie
Alături de aceasta, Baidu a introdus Ernie X1 Turbo, îmbunătățind modelul său de raționament profund. Un model de raționament se concentrează pe rezolvarea problemelor complexe, cu mai multe etape, care necesită o analiză logică. Baidu susține că X1 Turbo poate depăși DeepSeek R1 și cea mai recentă versiune a Deepseek V3, cu ceea ce compania numește un lanț de gândire mai avansat și o capacitate mai puternică de gândire profundă.
ernie X1 este un model de raționament profund, care depășește Deepseek R1 și cel mai recent versiune a V3. Abilități, excelează în creația literară, raționamentul logic și multe altele. pic.twitter.com/cmjnqkqmyt
-Baidu Inc. (@baidu_inc) 25 aprilie, 2025
Pricingul său subcuturi DeepSeek R1 Set, Set at rmb 1 Per Million Undercuts DeepSeek R1 Jetoane și RMB 4 pe milion de jetoane de producție (aproximativ 0,14 USD/0,55 USD USD), reprezentând aproximativ 25% din costul R1. Baidu și-a evidențiat punctele forte în generarea complexă a textului, puzzle-uri logice, matematică, creație literară și înțelegerea imaginii.
apăsare strategică pentru accesibilitate
Acest preț agresiv urmează mișcarea lui Baidu la începutul acestui an pentru a face ca chatbot-ul său flagship, să fie chatbot, Ernie Bot, complet liber, să rateze o taxă anterioară AI, Ernie Bot. Această decizie a fost văzută ca un răspuns direct la presiunea pieței din partea rivalilor precum Bytedance’s Doubao , QWEN-ul lui Alibaba, și Deepseek, în condițiile în care rapoartele care sugerează Baidu necesare pentru a-l adopta pe utilizator. Al optulea dintre chatbot-urile chineze de către utilizatori activi lunar, subliniind domeniul competitiv pe care Baidu îl operează pe o piață estimată că are peste 130 de modele de limbi mari.
CEO-ul Robin Li a reiterat accentul pe accesibilitate la conferință, afirmând că „de ce continuăm să reducem prețul modelelor mari de limbaj? Deoarece este un mare obstacol pentru dezvoltatorii pentru a face aplicații din cauza costurilor mari, pentru că nu poate permite dezvoltatorilor. a subliniat, de asemenea, importanța crescândă a capacităților multimodale, afirmând că multimodalitatea este standardul viitor determinat de cererea utilizatorilor, prezicând creșterea continuă a pieței, în timp ce cererea de modele de text pur scade, în funcție de Aastocks.
Extinderea ecosistemului AI
dincolo de modelul de îmbunătățire a modelului, Baidu a folosit crearea evenimentelor de creare a showcade-ului. Compania a debutat “xinxiang”, o platformă de dezvoltare a agentului AI concepută pentru a automatiza sarcinile și a facilita construirea de aplicații AI complexe. Baidu a anunțat, de asemenea, inițiative care vizează dezvoltarea comunității de dezvoltatori, inclusiv a treia competiție de antreprenoriat „Wenxin Cup”, cu premii substanțiale pentru investiții și un obiectiv de cultivare a 10 milioane de profesioniști AI în următorii cinci ani.
subliniind dezvoltarea infrastructurii sale, Baidu a dezvăluit un cluster de formare AI care a utilizat 30.000 de cărți. Seria Ernie, bazată pe arhitectura internă a lui Baidu, care încorporează funcții precum generarea de regăsire (RAG) pentru accesarea datelor în timp real, stă la baza multor produse de bază ale companiei precum BAIDU Search și Maps. RAG permite modelelor să extragă informații din surse de cunoștințe externe, actualizate, pentru a îmbunătăți precizia și relevanța răspunsurilor lor.
Peisajul competitiv rămâne dinamic. Deepseek își pregătește modelul de raționament R2, iar jucători globali precum OpenAI, Google și Antropic continuă să stabilească repere. Baidu în sine lucrează deja la ernie 5 , așteptat în realitate, în continuare, pe jumătate din 2025 Prelucrarea și inferența logică.
În timp ce prețurile agresive ale prețurilor și performanțele Baidu urmăresc să capteze mai mulți utilizatori și dezvoltatori, eficiența și utilitatea din lumea reală a acestor modele turbo în comparație cu concurenții în evoluție rapidă vor fi urmărite îndeaproape. Creșterea potențială a consumului de energie asociată cu capacități îmbunătățite rămân, de asemenea, o zonă pentru observarea în implementările din lumea reală.