Runway a introdus modelul său de generare video Gen-4 AI, prezentând o abordare care are ca scop reducerea editării manuale pentru creatorii de conținut. Compania de reclamații Gen-4 este unul dintre generatoarele video cu cea mai mare fidelitate AI până în prezent.

The Release Spotlights Rifined Optimization Optimizarea scenei, controale mai receptive ale utilizatorilor și feedback de redare în timp real. În timp ce acest nivel de detaliu poate îmbunătăți valorile de producție, unii experți sugerează că ar putea, de asemenea, să pună cerințe mai grele pe hardware.

în spatele scenei: Real Film-Filming Insights

Runway Gen-4 include instrumente formate prin experiențe practice în filme și video, lăsând crearea de creatori de culori. src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2025/03/runway-gen-4.jpg”>

Conform blogului oficial al companiei, aceste caracteristici extind experimentele anterioare cu compoziția scenei și introduc mai multe controale detaliate pentru tranziții și stiluri vizuale. warns that high‑end GPUs may be necessary to keep rendering times manageable, especially when generating complex or lengthy sequences.

[embedded content]

How Gen‑4 Can Be Used in Everyday Production

Video makers can approach Gen‑4 by first defining the essential elements of each scene—camera angles, lighting style, and basic movement—before layering in more specific directions such as Animații faciale sau detalii de fundal.

În practică, aceasta înseamnă să începeți cu previzualizări rapide, cu rezoluție scăzută, asigurându-vă că lungimile focale și schemele de culori se simt corect, fără a se angaja în timpuri lungi de redare. Utilizatorii care doresc să mențină o atmosferă consistentă pe mai multe clipuri folosesc adesea tipuri de lentile uniforme, unghiuri de iluminare sau filtre de culoare. Odată ce o previzualizare se potrivește cu viziunea creativă, trecerea la o redare cu rezoluție mai mare solidifică aspectul final.

Pentru proiecte mai complexe, blocurile separate de instrucțiuni de text pot gestiona diferite segmente, cum ar fi fotografii panoramice sau apropiate pe un personaj central. Creatorii ar putea defini o setare după-amiază târziu într-un singur prompt, trecerea la un mediu interior în următorul și să păstreze expresiile personajelor sau tranzițiile de iluminare uniformă prin transportarea anumitor parametri.

[Conținut încorporat]

Deoarece Gen-4 acceptă compoziția scenei și gradarea culorilor în același model, editorii pot uni totul, de la maparea facială până la înclinările camerei fără a se întoarce între mai multe instrumente. Această abordare integrată permite echipelor să-și perfecționeze treptat imaginile, construindu-se spre rezultate coerente care echilibrează artistica cu eficiența tehnică.

[Conținut încorporat]

Gen-4 se bazează pe opțiunile de solicitare în profunzime introduse în modelele anterioare prin simplificarea modului în care utilizatorii coordonează diferite componente ale scenei, de la animație facială până la fundal. sunt ajustate, salvând creatorii de la Guesswork în timpul sesiunilor de editare. În același timp, metodele îmbunătățite de difuzie reduc distorsionarea în medii complicate, ceea ce duce la o încadrare mai consistentă-un atu pentru realizatorii care urmăresc să păstreze un aspect coerent pe mai multe lovituri.

Platforma unifică îmbunătățirile de viteză de la Gen-3 Alpha Turbo, cu instrumente anterior, precum captura facială a Act-One, creând un singur model pentru utilizatori pentru a gestiona sarcini de producție variate. Cartografierea detaliată a feței la caractere, în timp ce explorează în continuare gradarea avansată a culorilor sau secvențe multi-camere, toate într-o singură interfață. Cu toate acestea, capacitatea crescută poate cere mai multe resurse de memorie și GPU.

proiecte pe scară largă-în special cele care vizează 4K sau trasee complexe ale camerei-poate întâlni timpi de redare mai lungi dacă capacitatea hardware este limitată.

New York este o zoo este o vitrină a unor scene impresionante ale Gen-4. Fiecare scenă din film a fost creată mai întâi combinând imagini reale de referință ale animalelor cu fotografii reale din New York folosind Gen-4… pic.twitter.com/nuqgvwhniz

-runway (@Runwayml) 31 martie 2025

În practică, aceste refineri sunt mai multe lucrări eficiente. În loc să jongleze mai multe aplicații de sine stătătoare, interfața consolidată a Gen-4 permite echipelor de film și creatorilor independenți deopotrivă să mențină impulsul fără a comuta software.

Capacitatea de a vedea rezultate imediate și de a face modificări fine pe evidențierea fly-ului, un proces format prin intermediul feedback-ului continuu, care a început cu cele mai vechi eliberari ale lui Runway și să rămână central la această nouă actualizare. Film de animație în urma unui grup de exploratori în căutarea unei flori misterioase. Realizat în întregime cu Gen-4 în mai puțin de o săptămână.

6/8 pic.twitter.com/is8bqqkl6e

-Runway (@Runwayml) 31 martie 2025

concurență de la OpenAI, Google, și Alibaba din OpenAI, Google, și Alibaba din OpenAI, Google, și Alibaba

pista nu este singură în urmărirea unui videoclip avansat AI. În decembrie anul trecut, OpenAI a lansat Sora, oferind o ieșire text-în-video și un sistem bazat pe credit pentru utilizatorii ChatGPT. Google a răspuns cu VEO 2 la scurt timp, adăugând rezoluție 4K și filigranare invizibilă.

Într-o răsucire diferită, Alibaba din China a dezvăluit WAN 2.1 în luna februarie, oferind o platformă open-source fără pereți de plată. Fiecare participant se adresează priorităților specifice-unii subliniază rezoluția, alții se concentrează pe accesibilitate sau în cazul Gen-4, o manipulare mai profundă a scenei. Observatorii din industrie anticipează că valorile de referință independente vor confirma în cele din urmă dacă rezultatele Gen-4 mențin stabilitatea la niveluri de fidelitate ridicate.

privind înapoi la Gen-3 și Act-One

Traiectoria companiei evidențiază mai mulți pași care duc la Gen-4. În septembrie 2024, Runway și-a prezentat API-ul Gen-3 Alpha Turbo, care a oferit o actualizare a vitezei pentru întreprinderile care integrează video AI în conductele de producție.

O lună mai târziu, Act-One a introdus o abordare pentru maparea expresiilor faciale înregistrate de telefon pe personaje AI. Aceste evoluții au modelat baza Gen-4, al cărui ghid de solicitare se extinde acum dincolo de maparea feței pentru a cuprinde scene întregi, gradarea culorilor și mai multe căi de cameră.

Pe partea practică, consolidarea acestor funcții poate reduce costurile de producție pe termen lung. Cu toate acestea, impactul real rămâne de testat pe diverse configurații hardware, unde utilizarea memoriei și viteza de redare poate fi pivotantă pentru proiecte pe scară largă.

Categories: IT Info