Coere și-a dezvăluit cel mai recent model AI, comanda a , oferind o soluție care combină performanțe ridicate cu o eficiență remarcabilă. Spre deosebire de modelele tradiționale, cum ar fi GPT-4O și Deepseek-V3, care necesită mulți GPU-uri pentru a funcționa la capacitate maximă, comandă A rulează pe doar două, reducând semnificativ consumul de energie, menținând în același timp performanțe de nivel superior.
According to Cohere, Command A is “an auto-regressive language model that uses an optimized transformer architecture.”Like other models from Cohere, Command A has been trained specifically for tasks like the final step of Retrieval Augmented Generation (RAG).
„După ce pretragerea, acest model folosește reglare fină supravegheată (SFT) și antrenament de preferință pentru a alinia comportamentul modelului preferințelor umane pentru utilizare și siguranță. secvență.”
Modelul a fost instruit pe 23 de limbi: engleză, franceză, spaniolă, italiană, germană, portugheză, japoneză, coreeană, arabă, chineză, rusă, poloneză, turcă, vietnameză, olandeză, cehă, indoneziană, ucraineană, române, greacă, hindi, estone și persană. Utilizează 111 miliarde de parametri și oferă o fereastră de context de 256k jeton.
Comandamentul Eficiența energetică a A o diferențiază ca o alegere convingătoare pentru întreprinderile care doresc să utilizeze AI fără a suporta costurile operaționale tipic ridicate asociate cu mai multe modele intensive cu resurse. lider în domeniul în evoluție rapidă a AI-ului verde
Pe măsură ce cererea globală pentru AI continuă să crească, întreprinderile caută din ce în ce mai mult instrumente AI care să răspundă nevoilor de performanță fără costurile grele de mediu și comandă răspunsuri care apelează. Piața AI este dominată de modele care se bazează foarte mult pe puterea de calcul, dar comandă un redefinește acest standard.
Consumul redus de resurse al modelului îl face o soluție extrem de scalabilă pentru întreprinderile din diverse sectoare, în care sustenabilitatea devine din ce în ce mai mult o prioritate de afaceri cheie. Evaluări
Comanda A Coher A a demonstrat o performanță impresionantă pe diferite repere și evaluări, adesea depășind atât GPT-4O, cât și Deepseek-V3 în mai multe domenii cheie.
În evaluarea preferințelor umane, comanda A se realizează puternic pe mai multe domenii. În activități generale, acesta depășește ușor GPT-4O cu 50,4% comparativ cu 49,6%. În STEM, comanda A deține o margine cu 51,4% față de 48,6% ai GPT-4O, în timp ce în codificare, GPT-4O conduce cu 53,2% comparativ cu 46,8% din comanda A. Acest lucru demonstrează aplicabilitatea largă a Comandamentului A pe diverse domenii, inclusiv sarcini de afaceri și tehnice.
În ceea ce privește eficiența inferenței, comanda A depășește atât GPT-4O, cât și Deepseek-V3. Generează 156 de jetoane pe secundă în contextul 1K, depășind cu mult GPT-4O la 89 de jetoane și Deepseek-V3 la 64 de jetoane. Acest lucru face ca comanda să fie mai eficientă în ceea ce privește puterea de procesare, permițând timpi de răspuns mai rapide și gestionarea volumelor mai mari de date cu o ușurință mai mare.
Sursa: Coere
Comanda A excelează, de asemenea, în testele de evaluare comparativă din lumea reală. În teste precum MMLU, TAubench și SQL, comandați A în mod constant se află alături de GPT-4O, depășind Deepseek-V3 în sarcini de codificare precum MBPPPLUS și Repoqa.
Aceasta plasează comanda A într-o poziție competitivă atât în aplicațiile academice, cât și în cele legate de afaceri, confirmând robustetea sa în gestionarea sarcinilor complexe.
sursă: Coher
În ceea ce privește precizia limbajului arabic încrucișat, comandați A conduce cu o precizie impresionantă de 98,2%, depășind Deepseek-V3 la 94,9% și GPT-4O (NOV) la 92,2%. Această realizare evidențiază capacitatea superioară a comandă a Abilitate a Arabei, care este deosebit de importantă pentru aplicațiile globale care necesită suport multilingv.
Mai mult, comanda A excelează, de asemenea, în scorul ADI2 (capacitatea de a răspunde în același dialect arab ca prompt), obținând 24.7, depășind în mod semnificativ Deepseek-V3 cu 15.7 și GPT-4O la 15.9. Acest lucru face ca comanda un model extrem de eficient pentru sarcini specifice dialectului, oferind o gamă mai diversă de dialecte arabe.
sursă: Coherul
în sfârșit, în evaluările umane multilingve, comanda A arată o performanță puternică în limbi precum araba, portugheza și spaniola, câștigând un procent semnificativ din evaluări. Performanța sa în arabă este deosebit de notabilă, în cazul în care comanda o depășește Deepseek-V3, solidificându-și în continuare avantajul competitiv în medii multilingve.
sursă: Coere
cu performanța sa superioară în ceea ce privește eficiența inferenței, precizia multilingvă și reperele de codificare, comandă A apare ca un model extrem de capabil, care este potrivit pentru o gamă largă de aplicații, de la procese de afaceri până la rezolvarea tehnică a problemelor. Eficiența și precizia sa îl fac o alegere convingătoare pentru întreprinderile care caută soluții AI care nu fac compromisuri cu privire la calitate sau performanță.
Comandați integrarea A cu strategia mai largă a lui Coher
Introducerea comandă a unei viziuni mai largi pentru o viziune mai largă pentru coere pentru a oferi întreprinderilor o viziune în suita cuprinzătoare a instrumentelor AI. Platforma North Coher, care a fost lansată în ianuarie. Platforma Nord este proiectată pentru a integra eficiența Comandamentului A cu automatizarea funcțiilor de bază de afaceri, cum ar fi analiza documentelor, automatizarea serviciilor pentru clienți și sarcini de resurse um Ceea ce diferențiază North Apart este capacitatea sa de a integra arhitectura cu resurse reduse a Comandamentului A în fluxuri de lucru pentru afaceri, ceea ce o face potrivită pentru asistență medicală, finanțe și fabricație-sectoarele în care controlul costurilor operaționale și securitatea sunt esențiale.
Capacitatea platformei de a asigura confidențialitatea datelor, în timp ce gestionarea sarcinilor bazate pe AI îi conferă un avantaj competitiv, în special pentru întreprinderile care trebuie să respecte sarcinile de reglementare conduse de AI. Ofertele AI evoluează, comanda A iese în evidență ca model esențial în portofoliul lor. Integrarea sa în Nord îmbunătățește capacitatea platformei de a răspunde cerințelor tot mai mari ale întreprinderilor care caută soluții AI fiabile, cu o amprentă cu energie scăzută.
În plus, Aya Vision, lansată în martie 2025, reprezintă un alt exemplu de strategie mai largă a lui Cohere de a oferi soluții AI cu greutate deschisă. Capacitățile multimodale ale Aya Vision și designul în greutate deschisă alinierea cu impulsul lui Coher pentru transparență și personalizare în AI, asigurându-se că dezvoltatorii și întreprinderile deopotrivă o pot adapta la nevoile lor specifice.
provocări legale: drepturile de autor și utilizarea datelor în AI
, în ciuda progreselor tehnologice, comandant de AI și alte produse, coonere, în ciuda progreselor tehnologice, comandant și alte produse, coonere, în ciuda progreselor tehnologice, comandant și alte produse, cooares, în ciuda faptului că este vorba de produse juridice legate de produse Hurdles.
În februarie 2025, un proces a fost intentat de către editorii majori, inclusiv Condé Nast și McClatchy, acuzându-l pe Coher că își folosește conținutul de drepturi de autor, fără permisiunea de a-și instrui modelele AI, inclusiv familia de comandă a modelelor. Conținut fără o transformare sau autorizare suficientă.
Coere a răspuns prin apărarea utilizării sale de RAG ca fiind în limitele utilizării corecte, dar problema rămâne controversată. Procesul evidențiază provocările complexe cu care se confruntă companiile AI cu privire la utilizarea datelor și drepturile de proprietate intelectuală.
ca modele AI devin mai integrate în fluxurile de lucru de afaceri, întrebarea dacă este etic-sau legal-pentru a instrui modelele AI pe conținut public disponibil fără permisiunea explicită nu va fi crucială în conturarea viitorului avocatului AI. Pentru Cohere, dar pentru întreaga industrie AI, ar putea stabili noi precedente pentru modul în care modelele AI sunt instruite în viitor.
ca AI continuă să fie integrate în fiecare față a afacerilor întreprinderii, întrebări care înconjoară proprietatea datelor și conținutul generat de AI vor deveni din ce în ce mai importante, în special în contextul modelelor deschise, precum Continul Coerelor, care sunt susținute de AI. Market
În ciuda avantajelor notabile ale viziunii de comandă A și AYA, Coherul nu este lipsit de concurență. Modele de proprietăți precum GPT-4O de la OpenAI și Google Gemini rămân jucători dominanți pe piață, oferind performanțe de neegalat, dar cu prețul consumului ridicat de resurse și acces restrictiv.
aceste modele se ocupă de întreprinderile pe scară largă dispusă să investească foarte mult în infrastructura AI, dar natura cu sursă închisă a acestor modele limitează flexibilitatea și opțiunile personalizate. Abordarea cu greutate deschisă a lui Coher oferă o alternativă distinctă.
decizia companiei de a se concentra pe modelele AI cu acces deschis, cum ar fi AYA Vision, oferă o flexibilitate semnificativă, permițând dezvoltatorilor modele de reglare fină pentru sarcini specifice și industrii.
Acesta este un avantaj major pentru cercetători, startup-uri și întreprinderi mici, care pot lipsi de resurse. Pe măsură ce AI devine mai integral pentru operațiunile de afaceri, Coherul se poziționează ca un jucător cheie în mișcarea către AI-ul open-source
În plus, capacitatea lui Coher de a oferi modele eficiente din punct de vedere energetic, cu performanță de top-nivel, îi oferă un avantaj competitiv față de alți jucători de pe piață. Deși OpenAI și Google au fost mult timp standardul industriei, comanda lui Coere A oferă o alternativă atractivă pentru întreprinderile care caută soluții AI care nu vin cu costurile de energie grele asociate cu sisteme mai tradiționale.
