DeepSeek, startup-ul chinez de inteligență artificială (IA) zguduie fundamentele piețelor tehnologice globale, punând sub semnul întrebării evaluările umflate ale giganților tehnologiei din SUA.
Modelul R1 al companiei, lansat pe 10 ianuarie, a demonstrat că sistemele AI competitive pot fi dezvoltate cu o fracțiune din resursele cerute de obicei de liderii din industrie.
Acest lucru a trimis Nasdaq 100 futures scăzând cu peste 5% luni. În timp ce investitorii se confruntă cu implicațiile, unii își pun o întrebare presantă: DeepSeek tocmai a izbucnit bula de pe piața tehnologică din SUA?
Nvidia, copilul afiș al boom-ului AI, și-a văzut acțiunile scăzând cu peste 13% în tranzacționarea înainte de piață.
În centrul răsturnării se află eficiența revoluționară a DeepSeek R1. Spre deosebire de modelele dezvoltate de OpenAI și Meta, care se bazează pe hardware costisitor și de înaltă performanță, R1 a obținut performanțe comparabile folosind GPU-urile H800 de la Nvidia — cipuri de calitate inferioară restricționate de sancțiunile SUA.
Legate: Cum DeepSeek R1 depășește ChatGPT o1 sub sancțiuni, redefinind eficiența AI folosind doar 2.048 GPU-uri
Această realizare a perturbat ipotezele de lungă durată cu privire la necesitatea cheltuielilor masive de infrastructură în dezvoltarea AI și a ridicat noi preocupări cu privire la sustenabilitatea modelului de afaceri al Silicon Valley.
DeepSeek R1: Un challenger rentabil pentru Silicon Valley
Modelul R1 de la DeepSeek este o piatră de hotar în inovarea AI, rapid urcând pe primul loc în App Store-ul Apple din SUA la doar câteva zile după lansare. Oferind transparență în procesele sale de raționament, aplicația a fost lăudată pentru capacitatea sa de a rezolva interogări complexe în mod eficient. Recenziile utilizatorilor evidențiază accesibilitatea și fiabilitatea acesteia, în contrast cu abordările care consumă mult resurse de omologii din SUA.
Modelul a fost antrenat folosind 2.048 de GPU-uri Nvidia H800 la un cost total de sub 6 milioane USD, conform unui raport din decembrie 2024. lucrare de cercetare publicată de DeepSeek. Aceste GPU, concepute intenționat cu capacități reduse pentru a se conforma restricțiilor de export din SUA, au prezentat provocări unice.
Cu toate acestea, inginerii DeepSeek au dezvoltat tehnici noi de optimizare pentru a minimiza cerințele de calcul și de memorie, atingând standarde de performanță de 97,3% pe MATH-500 și 79,8% pe AIME 2024.
Fondatorul Liang Wenfeng, un fost administrator de fonduri speculative, a descris strategia companiei: „Estimăm că cele mai bune modele interne și externe pot avea un decalaj unilateral în structura modelului și dinamica antrenamentului. Din acest motiv, trebuie să consumăm de patru ori mai multă putere de calcul pentru a obține același efect. Ceea ce trebuie să facem este să reducem în mod continuu aceste decalaje” [36Kr].
Efecte de ondulare pe piețele globale
Lansarea lui R1 a declanșat o vânzare bruscă în Acțiunile globale de tehnologie Nvidia, ale căror GPU-uri sunt considerate în general esențiale pentru dezvoltarea AI, a înregistrat o scădere a valorii sale cu miliarde
producătorul european de cipuri href=”https://www.cnbc.com/quotes/ASML?qsearchterm=ASML%20Holding”>ASML Holding NV a suferit, de asemenea, o scădere de 11%, în timp ce contractele futures Nasdaq 100 au înregistrat volume de tranzacționare de patru ori mai mari decât media zilnică. Luni dimineața, investitorii reevaluează bazele financiare ale sectorului AI, care a determinat o creștere semnificativă a stocurilor tehnologice în trecut. an.
Efectul se extinde dincolo de SUA, cu chinezii Acțiuni legate de IA, cum ar fi Merit Interactive Co. a crescut cu până la 20% ca răspuns la succesul DeepSeek. Hang Seng Tech Index a crescut înaintea Anului Nou Lunar, reflectând optimism cu privire la prezența tot mai mare a Chinei în inovarea AI.
Dimensiunea geopolitică: sancțiuni și Inovație
Ascensiunea DeepSeek este un răspuns direct la controalele exporturilor din SUA menite să limiteze accesul Chinei la tehnologii avansate. Din 2021, aceste restricții au urmărit să împiedice dezvoltarea sistemelor AI competitive în China, prin restricționarea accesului la hardware de ultimă generație.
Cu toate acestea, utilizarea ingenioasă de către DeepSeek a GPU-urilor H800 a demonstrat că inovația poate prospera chiar și în condiții stricte. constrângeri.
Strategia lui Liang de a stoca GPU-uri restricționate înainte ca sancțiunile să intre în vigoare a fost esențială. Concentrându-se mai degrabă pe eficiență decât pe puterea de calcul brută, inginerii DeepSeek au arătat modul în care constrângerile pot conduce la rezolvarea creativă a problemelor.
Yann LeCun, om de știință AI al Meta, a lăudat etosul open-source din spatele dezvoltării lui R1, declarând: „DeepSeek a profitat de cercetarea deschisă și de open source (de exemplu, PyTorch și Llama de la Meta). Au venit cu idei noi și le-au construit pe deasupra muncii altora.”
Implicații pentru giganții tehnologici din SUA
Succesul modelului R1 de la DeepSeek presupune întrebări incomode pentru liderii tehnologici din SUA precum Meta și Microsoft, care au investit miliarde în infrastructura AI, Mark Zuckerberg, CEO-ul Meta, a subliniat recent planurile ambițioase ale companiei 1,3 milioane de GPU-uri în 2025, declarând: „Plănuim să investim 60-65 de miliarde de dolari în investiții în acest an, în timp ce ne creștem semnificativ echipele AI și avem capitalul necesar pentru a continua să investim în anii următori.”
O nouă eră pentru inovarea AI
Angajamentul lui DeepSeek față de colaborarea open-source l-a diferențiat de giganții din industrie. Prin publicarea arhitecturii și metodelor de instruire ale lui R1, compania a permis dezvoltatorilor din întreaga lume să-și reproducă sau să-și îmbunătățească munca.
Această transparență contrastează cu natura proprietară a platformelor precum ChatGPT de la OpenAI, evidențiind o potențială schimbare către o inovație AI mai accesibilă.
Realizările DeepSeek sunt un memento că leadershipul tehnologic nu este definit doar de resurse financiare. Indiferent dacă acesta marchează sfârșitul bulei bursiere tehnologice din SUA sau un nou capitol în competiția globală în domeniul inteligenței artificiale, un lucru este clar: regulile jocului se schimbă.
