Nvidia a introdus o nouă soluție pentru operațiunile industriale odată cu lansarea Mega, un cadru construit pentru a optimiza robotica depozitelor și lanțurile de aprovizionare prin IA avansată și tehnologia digitală gemenă.
Anunțat în timpul CES 2025, Mega integrează platforma de colaborare grafică 3D în timp real a Nvidia Omniverse , instrumente robotice Isaac și calcul accelerat pentru a crea un mediu virtual în care companiile pot testați și perfecționați operațiunile lor cu o precizie de neegalat.
„Fiecare fabrică a viitorului va avea un geamăn digital”, a declarat CEO-ul Nvidia, Jensen Huang, în timpul discursului principal. El a subliniat necesitatea tot mai mare a operațiunilor industriale bazate pe software. într-o eră dominată de progrese tehnologice rapide.
Digital Twins în operațiuni industriale
Mega Blueprint abordează ineficiența lanțurilor globale de aprovizionare, care constau din 10 milioane fabrici, aproape 200.000 de depozite și 40 de milioane de mile de rețele de transport în întreaga lume.
Multe dintre aceste facilități se bazează în continuare pe procese manuale și instrumente de planificare învechite, ceea ce duce la risipa de resurse și la creșterea costurilor. Mega de la Nvidia oferă o soluție digitală pentru aceste provocări prin crearea de gemeni digitali detaliați — replici virtuale ale spațiilor fizice — unde companiile își pot simula, analiza și optimiza operațiunile fără a perturba fluxurile de lucru din lumea reală.
La sa. de bază, Mega combină mai multe tehnologii Nvidia, inclusiv API-urile Nvidia Omniverse Cloud Sensor RTX, care permit simularea de înaltă fidelitate a datelor senzorilor de la roboți, camere , și mașini.
Aceste instrumente funcționează în tandem cu Nvidia Isaac, o platformă de dezvoltare robotică, pentru a antrena creierul roboților, rafinați fluxurile de lucru de automatizare și optimizați aspectul în mediile virtuale. Rezultatul este o abordare simplificată a operațiunilor de depozitare și de producție, oferind întreprinderilor capacitatea de a se adapta la cerințele în schimbare și de a îmbunătăți eficiența.
Îmbunătățirea eficienței depozitului cu AI
Capacitatea Mega de a crea un teren virtual de antrenament pentru roboți și sisteme automate permite învățarea și îmbunătățirea continuă. Cadrul folosește inteligența artificială pentru a analiza, planifica și executa sarcini în timp real, oferind companiilor o soluție scalabilă pentru provocări, cum ar fi fluctuația cererii și schimbarea nivelurilor de stoc.
Simulând mii de scenarii, Mega se asigură că roboții sunt pregătiți să se ocupe de medii dinamice minimizând în același timp riscurile și ineficiența.
De exemplu, utilizarea Mega de către Kion include pregătirea roboților pentru a îndeplini sarcini cum ar fi transportul încărcăturii, sortarea inventarului și verificările de întreținere. Integrați cu Nvidia Isaac, acești roboți digitali pot percepe și raționa în mediul lor virtual, perfecționându-și acțiunile într-o buclă continuă de îmbunătățire.
La CES, Nvidia NIM, o suită de microservicii care implementează modele de bază pe dispozitivele de vârf, sporind adaptabilitatea roboți în aplicații din lumea reală.
Parteneriate care stimulează dezvoltarea Mega
Lansarea Mega este susținută de colaborări semnificative cu lideri din industrie, inclusiv Kion Group. În calitate de lider global în soluții pentru lanțul de aprovizionare, Kion a început deja să integreze Mega în operațiunile sale.
Compania folosește gemeni digitali construiți cu fișiere CAD, scanări lidar și date generate de inteligență artificială pentru a antrena și a implementa sisteme robotice în mod eficient. Acest mediu cuprinzător de testare îi permite lui Kion să optimizeze alocarea sarcinilor robotului, să reducă erorile și să sporească siguranța operațională.
„La Kion, folosim IA fizică pentru a face lanțurile de aprovizionare mai inteligente, mai rapide și pregătite pentru viitor. “, a declarat Rob Smith, CEO al Kion Group. El a descris Mega drept un instrument esențial pentru a permite depozitelor să evolueze alături de cerințele în schimbare rapidă ale lanțurilor de aprovizionare moderne.
[embedded content]
Între timp, Accenture a adoptat Mega ca parte a AI Refinery for Simulation and Robotics, o suită de servicii concepute pentru a ajuta clienții să reproiecteze fabricile și depozitele folosind instrumente bazate pe inteligență artificială
Julie Sweet, CEO al Accenture, a subliniat impactul Mega asupra operațiunilor industriale, declarând: „Colaborarea noastră cu Nvidia și Kion va ajuta clienții noștri să-și planifice operațiunile în gemeni digitali, unde pot rula. sute de opțiuni și selectați rapid cele mai bune pentru condițiile actuale sau în schimbare ale pieței, cum ar fi cererea sezonieră de pe piață sau disponibilitatea forței de muncă. Aceasta reprezintă o nouă frontieră de valoare pentru clienții noștri pe care să o obțină folosind tehnologie, date și AI.”
Viitorul AI și automatizării industriale
Nvidia spune că prevede un viitor în care depozitele și fabricile funcționează ca sisteme autonome interconectate Jensen Huang a descris această viziune, spunând: „Depozitele viitoare vor funcționa ca niște roboți autonomi masivi, orchestrând. flote de roboți mai mici în interiorul lor.”
