Meta a introdus Meta Motivo, un model de ultimă generație de inteligență artificială care redefinește modul în care agenții umanoizi virtuali învață și interacționează.
Noul sistem folosește un algoritm sofisticat pentru a permite mișcarea reală și luarea deciziilor în întreaga lume. o serie de sarcini fără a necesita pregătire specializată. Meta Motivo reprezintă un salt înainte semnificativ în ceea ce se numește IA incorporată, aplicații promițătoare în jocuri, simulare și experiențe virtuale captivante.
Un cadru unificat pentru învățare și comportament
Baceia Meta Motivo stă în învățarea prin consolidare nesupravegheată, o Metodologie AI în care sistemele învață să navigheze prin sarcini interacționând cu mediul lor, fără constrângeri de date etichetate.
În centrul modelului se află Forward-Backward Conditional Algoritmul de regularizare a politicilor (FB-CPR), care integrează statele, mișcări și recompense într-un spațiu latent comun. Acest cadru unificat permite modelului să efectueze inferență zero-shot, ceea ce înseamnă că poate aborda sarcini pentru care nu a fost niciodată antrenat în mod explicit să le execute.
Meta a descris cercetarea ca o modalitate de a dezvolta agenți întruchipați capabili să rezolve sarcini în timp ce prezintă comportamente care se aliniază cu cele asemănătoare omului calități.
Model umanoid bazat pe SMPL, o reprezentare standard a mișcării umane, în cadrul Motor de fizică MuJoCo, care excelează la simularea mediilor biomecanice.
Setul de date a inclus peste 30 de milioane de mostre de interacțiune și intrări de la captura de mișcare AMASS baza de date. Aceste elemente i-au permis modelului să-și perfecționeze capacitatea de a executa mișcări realiste, cum ar fi roțile de căruță, optimizând în același timp sarcini precum alergarea sau atingerea unor poziții specifice.
Compania a lansat o demonstrație interactivă în care toată lumea se poate juca cu modelul Motivo, conducând un personaj virtual.
Demo interactivă Meta Motivo
Fundații tehnice
Cadrul tehnic Meta Motivo este conceput pentru a aborda o provocare cheie în dezvoltarea AI: crearea de sisteme care se pot generaliza în diverse sarcini. Algoritmul FB-CPR realizează acest lucru prin încorporarea stărilor, acțiunilor și recompenselor într-un spațiu latent comun.
Acest design permite modelului să deducă comportamente optime pe baza unei varietăți de solicitări, cum ar fi imitarea unei anumite mișcări sau optimizarea unei funcții de recompensă.
Imagine: Meta AI
Pârghiile metodologiei de antrenament bazate pe setul de date AMASS conțin date extinse de captare a mișcării. În combinație cu simulatorul MuJoCo, acest lucru îi permite lui Motivo să simuleze complexitățile interacțiunii fizice și să dezvolte un control nuanțat asupra agenților săi umanoizi.
În ciuda capacităților sale impresionante, Meta recunoaște limitările în designul actual al modelului. De exemplu, extinderea capacității sale de a gestiona sarcini mai complexe și mai diverse rămâne un domeniu continuu de cercetare.
Cu toate acestea, lansarea Motivo creează un precedent pentru modul în care modelele fundamentale de inteligență artificială pot contribui la promovarea inteligenței încorporate.
Echilibre de performanță: echilibrarea realismului și eficienței
Meta a dezvoltat un nou punct de referință special pentru evaluarea agenților umanoizi virtuali, concentrându-se pe sarcini precum urmărirea mișcării, ajustarea poziției și recompensă optimizare.
Rezultatele au indicat că Meta Motivo a atins 61% până la 88% din performanța modelelor specifice sarcinii, depășind în același timp alte metode de învățare nesupravegheată în majoritatea domeniilor.
Sursa: Meta AI
Evaluările calitative au evidențiat și mai mult capacitatea modelului pentru a produce comportamente care par naturale și asemănătoare omului. Evaluatorii umani au remarcat că, spre deosebire de algoritmii optimizați exclusiv pentru performanța sarcinilor, Motivo combină cu succes eficiența operațională cu modele de mișcare realiste. Acest echilibru este esențial pentru crearea de agenți digitali antrenați și credibili.
Meta a subliniat că modelul echilibrează performanța și aspectul natural al comportamentelor, oferind noi oportunități de interacțiune virtuală.
Inovație open-source pentru colaborare
În conformitate cu angajamentul său de a sprijini cercetarea AI, Meta a pus la dispoziție modelul Motivo pre-antrenat, codul său de instruire și specificațiile de referință. publicului. Inițiativa open-source are scopul de a încuraja cercetătorii și dezvoltatorii să perfecționeze și să extindă tehnologia.
Meta a declarat: „Sperăm că acest lucru va încuraja comunitatea să dezvolte în continuare cercetarea în vederea construirii unor modele de bază comportamentale care se pot generaliza. la sarcini mai complexe și, potențial, diferite tipuri de agenți.” Prin partajarea acestor resurse, Meta își propune să accelereze inovația în domenii, de la asistenți virtuali la medii de joc imersive.
Aplicații în diverse industrii
Versatilitatea Meta Motivo este promițătoare pentru mai multe industrii, tehnologia ar putea revoluționa designul personaje non-player (NPC), făcându-le mai dinamice și mai receptive la acțiunile jucătorului. Capacitatea lui Motivo de a se adapta la Scenariile imprevizibile îl fac, de asemenea, ideal pentru simulări, în care comportamentele umane sunt esențiale pentru crearea unor medii realiste.
Pentru metaverse și realitatea virtuală, Motivo oferă un cadru pentru interacțiuni mai bogate ale utilizatorilor. Asistenții virtuali și însoțitorii digitali ar putea prezenta mișcări mai naturale, îmbunătățindu-le capacitatea de a interacționa semnificativ cu utilizatorii. Prin integrarea realismului în mișcare și a răspunsurilor adaptive, acești agenți pot stabili un nou standard pentru interactivitate în spațiile virtuale.
O piatră de hotar pentru IA încorporată
Meta Motivo reprezintă o descoperire în dezvoltarea agenților virtuali, combinând algoritmi de învățare avansați cu accesibilitatea open-source pentru a depăși granițele IA încorporate. Capacitatea sa de a oferi atât eficiență operațională, cât și realism uman îl poziționează ca un instrument esențial pentru industriile care doresc să inoveze în interacțiunile digitale și virtuale.
Pe măsură ce Meta continuă să perfecționeze această tehnologie, Motivo poate servi drept fundație. pentru o nouă generație de sisteme AI, capabile să transforme modul în care oamenii se implică în mediile virtuale.
