W ramach cementowania roli Portugalii w europejskim sektorze technologii Microsoft inwestuje ponad 10 miliardów dolarów (8,6 miliarda euro) w nową „fabrykę sztucznej inteligencji” w Sines.
Projekt rozpocznie się na początku 2026 roku w centrum danych Start Campus. Oznacza to jedną z największych pojedynczych inwestycji w moc obliczeniową sztucznej inteligencji w Europie.
W ramach swojej agresywnej globalnej strategii firma Microsoft ma na celu zabezpieczenie ogromnych zasobów obliczeniowych poprzez współpracę z wyspecjalizowanymi dostawcami. Takie podejście pomaga zaspokoić nienasycony popyt na sztuczną inteligencję.
Obiekt Sines zostanie wyposażony w 12 600 procesorów graficznych NVIDIA Blackwell Ultra GB300 najnowszej generacji, co znacząco zwiększy globalną „sztuczną inteligencję” wyścig zbrojeń” dla infrastruktury krytycznej.
Postaw 10 miliardów dolarów na portugalską fabrykę sztucznej inteligencji
W ramach globalnego szaleństwa wydatków mających na celu zapewnienie dominacji w zakresie sztucznej inteligencji inwestycja Microsoft w Portugalii jest zarówno strategiczna, jak i znacząca. Projekt obejmuje współpracę z firmą Nscale, identyfikowaną jako firma brytyjska, oraz operatorem centrum danych Start Campus.
Prezes Microsoft Brad Smith podkreślił znaczenie tej decyzji, stwierdzając w wywiad z Portugalczykiem Jornalem de Negóciosem: „Portugalia wygrała już przetarg z firmą Microsoft, ponieważ zdecydowaliśmy, że zbudujemy tę fabrykę sztucznej inteligencji w Sines.”
Dodał, że inwestycja jest większa niż wszystkie łączne inwestycje Microsoft w centra danych w sąsiedniej Hiszpanii. Jako kluczowe czynniki wymieniono także korzystną politykę energetyczną i klimat Portugalii, które zapewniają jej strategiczną przewagę w przyciąganiu dużych projektów technologicznych.
Trzon nowego obiektu będzie stanowić najnowocześniejszy sprzęt NVIDIA. NVIDIA GB300 to system firmy przeznaczony do montażu w szafie serwerowej, określany jako „fabryka sztucznej inteligencji”, łączący dziesiątki procesorów graficznych i procesorów w celu uzyskania ogromnego skoku wydajności.
Wdrożenie tysięcy procesorów graficznych Blackwell Ultra zapewni ogromną moc obliczeniową wymaganą do szkolenia i uruchamiania zaawansowanych modeli sztucznej inteligencji. Ten sprzęt stawia centrum Sines na czele europejskich możliwości sztucznej inteligencji.
Poradnik Microsoftu dotyczący outsourcingu: wzór globalnych transakcji
Współpraca z wyspecjalizowanymi firmami, takimi jak Nscale i IREN jest obecnie głównym elementem infrastruktury Microsoft strategia. W obliczu ogromnego zapotrzebowania na usługi Azure AI i potrzeb obliczeniowych partnerów takich jak OpenAI, firma coraz częściej zwraca się do zewnętrznych specjalistów.
Ten hybrydowy model infrastruktury własnej i dzierżawionej pozwala firmie Microsoft skalować swoją ofertę sztucznej inteligencji szybciej, niż jest to w stanie obsłużyć jej własny plan budowy, eliminując krytyczne luki w wydajności.
Wzorzec wielomiliardowych umów outsourcingowych stał się w ostatnich miesiącach widoczny. Kluczowy precedens miał miejsce 3 listopada, kiedy Microsoft podpisał pięcioletnią umowę z IREN o wartości 9,7 miliarda dolarów na pojemność chmury GPU NVIDIA GB300 hostowanej w Teksasie.
W tej umowie prezes ds. rozwoju biznesu i przedsięwzięć firmy Microsoft, Jonathan Tinter, podkreślił wartość takich partnerstw.
Stwierdził: „Doświadczenie IREN w budowaniu i obsłudze w pełni zintegrowanej chmury AI, od centrów danych po stos GPU, w połączeniu z zabezpieczoną mocą wydajność czyni ich strategicznym partnerem.”
Zaledwie dwa miesiące wcześniej, we wrześniu, Microsoft podpisał jeszcze większą umowę o wartości do 19,4 miliarda dolarów z innym wyspecjalizowanym dostawcą, Nebius Group, w celu zabezpieczenia dedykowanej mocy obliczeniowej GPU.
Umowy te często obejmują mechanizmy finansowe, które zmniejszają ryzyko ogromnych wydatków kapitałowych ponoszonych przez dostawców. Na przykład w transakcji IREN Microsoft dokonał przedpłaty w wysokości 20% w wysokości prawie 2 miliardów dolarów na pomoc w sfinansowaniu zakupu sprzętu.
To strategiczne podejście jest wdrażane na całym świecie. Microsoft przeznaczy także 15,2 miliarda dolarów na rzecz Zjednoczonych Emiratów Arabskich na rozbudowę infrastruktury sztucznej inteligencji i chmury we współpracy z G42.
Napędzanie wyścigu zbrojeń AI o 400 miliardów dolarów
Ogromny kapitał napływa do infrastruktury sztucznej inteligencji napędzany dynamiką konkurencji często opisywaną jako dylemat więźnia. Giganci technologiczni uważają, że muszą stale zwiększać inwestycje w centra danych i procesory graficzne, aby nie pozostać w tyle.
Według Lisy Shallet, dyrektor Dyrektor ds. inwestycji w Morgan Stanley Wealth Management: „Nakłady inwestycyjne [H]yperscaler na centra danych i powiązane z nimi elementy wzrosły czterokrotnie i zbliżają się do 400 miliardów dolarów rocznie”. Takie historyczne wydatki kapitałowe są obecnie głównym czynnikiem wzrostu PKB Stanów Zjednoczonych.
Chociaż ten boom stwarza ogromne możliwości dla producentów sprzętu i dostawców infrastruktury, szaleństwo skłania również do nerwowych porównań z bańkami technologicznymi z przeszłości, takimi jak boom telekomunikacyjny pod koniec lat 90.
Na razie głównym wyzwaniem dla gigantów technologicznych pozostaje zabezpieczenie surowej mocy obliczeniowej na potrzeby rewolucji sztucznej inteligencji, niezależnie od tego, czy jest ona wytwarzana we własnym zakresie, czy nabywana w drodze masowych transakcji, takich jak ta w Sines. jak Microsoft.
„`
