Google znacząco unowocześnia swoją platformę Google Finance za pomocą pakietu nowych narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, firma ogłosiła w czwartek.
Główną częścią aktualizacji jest Deep Search – funkcja oparta na zaawansowanych modelach Gemini, która pozwala odpowiadać na złożone pytania finansowe. Dodaje także prognozowane dane rynkowe i nowy system śledzenia rozmów o zarobkach przedsiębiorstw z transkrypcjami na żywo i podsumowaniami sztucznej inteligencji.
W nadchodzących tygodniach Google rozpocznie wdrażanie tych funkcji w USA. Równolegle Google rozszerza odnowioną platformę na Indie, które są pierwszym międzynarodowym rynkiem nowej usługi. Dzięki tej inicjatywie Google ma na celu zapewnienie głębszych i bardziej dostępnych informacji finansowych oraz zaostrzenie konkurencji w rozwijającej się przestrzeni sztucznej inteligencji fintech.
„Głębokie wyszukiwanie” oparte na technologii Gemini zapewnia głębszy wgląd
Inwestorom zmagającym się ze złożonymi danymi nowa funkcja Deep Search ma na celu zapewnienie potężnego asystenta badawczego. Sercem aktualizacji jest to narzędzie, które wykorzystuje zaawansowane modele Gemini Google do obsługiwania wieloaspektowych zapytań, które wykraczają poza proste wyszukiwanie giełdowe.
Zamiast jedynie pobierać punkty danych, jego zadaniem jest synteza informacji i zrozumienie zależności między różnymi warunkami rynkowymi, takimi jak inflacja, oprocentowanie stopy procentowe i wyniki indeksów.
Taka funkcja może drastycznie skrócić czas poświęcany przez analityków na gromadzenie podstawowych danych, umożliwiając im skupienie się bardziej na interpretacji strategicznej.
Kluczowym elementem budowania zaufania w sektorze, w którym dokładność jest najważniejsza, jest przejrzystość. Narzędzie wyświetla plan badawczy podczas generowania odpowiedzi, pokazując użytkownikom logiczne kroki, jakie podejmuje.
Według Roberta Dunnette, dyrektora ds. zarządzania produktami w wyszukiwarce Google, system może „wygenerować w pełni cytowaną, kompleksową odpowiedź w ciągu zaledwie kilku minut”. Wszystkie informacje są w pełni cytowane wraz z linkami do oryginalnych materiałów źródłowych, co umożliwia szybką weryfikację.
Dostęp do tej zaawansowanej funkcji będzie wielopoziomowy; choć dostępne dla wszystkich użytkowników, wyższe limity użytkowania będą zarezerwowane dla abonentów planów premium AI Pro i AI Ultra firmy Google, co sygnalizuje jasną strategię monetyzacji dla najpotężniejszych funkcji sztucznej inteligencji.
Od rozmów o zarobkach po rynki prognoz: nowe strumienie danych
Poza wyszukiwaniem zaawansowanym Google wzbogaca platformę o nowe, dynamiczne źródła danych zaprojektowane w celu zapewnienia bardziej holistycznego spojrzenia na rynek.
Istotnym dodatkiem jest funkcja ulepszonych zarobków, która została oficjalnie wprowadzona 31 października. Ta funkcja zmienia sposób, w jaki użytkownicy śledzą zyski firmy, udostępniając scentralizowane centrum połączeń.
Udostępnia kalendarz nadchodzących wydarzeń, transmisje audio na żywo z transkrypcjami w czasie rzeczywistym oraz podsumowania po zakończeniu rozmowy oparte na sztucznej inteligencji, które pozwalają uzyskać kluczowe spostrzeżenia i reakcje analityków. Użytkownicy mogą także porównywać najnowsze dane finansowe z danymi historycznymi i oczekiwaniami rynku.
Integracja danych z rynków prognostycznych, takich jak Kalshi i Polymarket, to kolejny nowatorski krok. Umożliwia to użytkownikom sprawdzanie przyszłych wydarzeń rynkowych i sprawdzanie na podstawie danych społecznościowych prawdopodobieństwa takich wyników, jak wzrost PKB czy decyzje dotyczące stóp procentowych.
Dunnette stwierdził, że celem jest umożliwienie inwestorom „wykorzystania mądrości tłumów”, skutecznie wykorzystując wskaźnik nastrojów w czasie rzeczywistym dotyczący trendów makroekonomicznych.
W ramach swojego strategicznego rozwoju Google uruchamia także w Indiach nową platformę finansową opartą na sztucznej inteligencji. Wprowadzenie usługi ze wsparciem w języku angielskim i hindi w dynamicznie rozwijającej się gospodarce podkreśla ambicje Google, aby skalować te narzędzia finansowe na całym świecie.
Wyścig zbrojeń AI na Wall Street nabiera tempa
Posunięcie Google stawia go w bezpośredniej konkurencji z rosnącą gamą start-upów AI działających w lukratywnym sektorze finansowym. Trendy branżowe wskazują na szybkie przejście od chatbotów ogólnego przeznaczenia do wyspecjalizowanych narzędzi o wysokiej wartości.
Głównym rywalem jest firma Anthropic z pakietem „Claude for Financial Services”. Według firmy wpływ takich specjalistycznych narzędzi jest już mierzony wymiernym wzrostem produktywności.
Na przykład norweski państwowy fundusz majątkowy NBIM odnotował niezwykłe wyniki. Dyrektor generalny Nicolai Tangen poinformował: „Szacujemy, że dzięki Claude osiągnęliśmy wzrost wydajności o ~20%, co odpowiada 213 000 godzinom.”
Ten krajobraz konkurencyjny jest jednak wyjątkowo złożony. Chociaż Google udoskonala własną platformę, jest jednocześnie głównym inwestorem w Anthropic, co podkreśla zawiłą „współkonkurencyjność” definiującą ekosystem sztucznej inteligencji.
Taka strategia pozwala Google zabezpieczyć swoje zakłady, zdobywając udziały w wiodącym twórcy podstawowych modeli, jednocześnie promując własne, zastrzeżone usługi.
Odzwierciedla szerszą rywalizację technologiczną, w szczególności strategiczny sojusz między Microsoft i OpenAI, i pozwala Google na czerpanie korzyści z postępów w zakresie sztucznej inteligencji na wielu płaszczyznach frontach.
Antropia ze swojej strony nie stoi w miejscu. Firma w dalszym ciągu udoskonala swoją ofertę, dodając ostatnio do swojej platformy nowe złącza danych i dodatek Microsoft Excel, dodatkowo osadzając swoje narzędzia w codziennych przepływach pracy specjalistów finansowych.
To szersze wykorzystanie specjalistycznej sztucznej inteligencji finansowej stanowi wyraźny trend branżowy. Firmy ścigają się, aby stworzyć niezbędne narzędzia do analiz o wysokich stawkach, co stanowi inny front inwazji sztucznej inteligencji na Wall Street niż autonomiczni agenci kodujący testowani w firmach takich jak Goldman Sachs.
Dzięki bezpośredniej integracji sztucznej inteligencji z podstawowymi badaniami i analizami ostatecznym celem jest stanie się podstawową, niepodlegającą negocjacjom częścią nowoczesnego zestawu narzędzi finansowych.