IBM i lider bezpieczeństwa AI Antropic ogłosili dziś strategiczne partnerstwo w celu przyspieszenia adopcji AI Enterprise. Współpraca zintegruje potężne modele języka Claude’a Claude’a z portfolio oprogramowania IBM, poczynając od nowego zintegrowanego środowiska programistycznego (IDE).
Ta inicjatywa łączy najnowszą sztuczną inteligencję ANTROPIC z głęboką doświadczeniem IBM w zakresie bezpieczeństwa przedsiębiorstwa, zarządzania i wdrożenia o dużej skali. We wczesnych testach wewnętrznych IBM poinformowało, że ponad 6000 swoich programistów odnotowało średni wzrost wydajności wynoszący 45% przy użyciu nowego narzędzia.
Przeniesienie sygnalizuje poważne dążenie obu firm w celu uchwycenia rynku lukratywnego przedsiębiorstwa, w którym zaufanie i niezawodność są najważniejsze. Partnerstwo zostało pozytywnie przyjęte przez rynek, a akcje IBM widzą znaczący skok po ogłoszeniu.
Partnerstwo zbudowane w Enterprise
the Allance. strategically pairs Anthropic’s highly-regarded AI models with IBM’s century-long reputation as a technology Filar dla globalnych firm. W przypadku przedsiębiorstw w zakresie przyjęcia eksperymentalnej sztucznej inteligencji partnerstwo to oferuje przekonującą propozycję wartości: innowacje wspierane przez sprawdzone zarządzanie.
Dyrektora produktu Anthropica, Mike Krieger, podkreśliło to skupienie, stwierdzając: „Przedsiębiorstwa szukają AI, w rzeczywistości mogą zaufać swoim kodeksowi, danymi i operacjom dnia”. Ten sentyment bezpośrednio odnosi się do podstawowych lęków CIO i CTO pod presją wprowadzania innowacji bez wprowadzania nowych zagrożeń.
Głębokie zrozumienie regulowanych branż przez IBM jest kluczowym atutem. Jak zauważył Krieger: „IBM wie, jak poruszać bariery przedsiębiorstwa. Rozumieją istniejące stosy technologiczne, mają głębokie możliwości konsultacyjne i mogą pomóc w zarządzaniu zmianami na dużą skalę”. Ta synergia pozwala antropijnie wykorzystać ustalone kanały IBM.
W przypadku IBM umowa dodaje najlepszy model do swojego arsenału bez zastępowania własnych modeli AI granitowej, które są specjalizowane w starszych środowiskach, takich jak Cobol.
Kareem Yusuf, IBM SVP, Attesteed, że przedsiębiorstwa stają się poza prostym generowaniem kodeksu. „Kiedy myślisz o wdrożeniu w przedsiębiorstwie, jest o wiele bardziej zaangażowany… niż tylko„ generowanie kodu “”, powiedział.
Nowe IDE zapewnia znaczne zyski z produktywności
Pierwszym dostarczaniem partnerstwa jest nowy AI-First Ide, który wyprzedza oprogramowanie do rozwoju oprogramowania (SDLC) z uzasadnioną automatyzacją. Narzędzie ma na celu pomóc w złożonych zadaniach, takich jak modernizacja aplikacji, inteligentny przegląd kodu i utwardzanie bezpieczeństwa.
Wyniki z prywatnego podglądu są uderzające. Ponad 6000 programistów IBM z wykorzystaniem IDE zgłosiło średni wzrost wydajności o 45%. Liczba ta stanowi znaczące potencjalne oszczędności kosztów i przyspieszone terminy projektów dla klientów korporacyjnych.
Dinesh Nirmal, SVP oprogramowania IBM, opracowało produkt jako bezpośrednią odpowiedź na potrzeby przedsiębiorstwa. Wyjaśnił: „Dajemy zespoły programistów AI, które pasują do działania przedsiębiorstw, a nie eksperymentalnych narzędzi, które tworzą nowe ryzyko”. To pozycjonuje IDE nie jako kolejne narzędzie generatywne, ale jako rządzona platforma klasy korporacyjnej.
Kształtowanie przyszłości agencji AI
Poza IDE, współpraca rozciąga się na kształtowanie standardów dla następnej fali AI: Autonomicznych agentów. Gdy AI przechodzi z pasywnego asystenta do aktywnego uczestnika przepływów pracy, potrzebne są nowe zasady zaangażowania, ponieważ tradycyjne zarządzanie IT często nie jest krótkie.
, aby zająć się tym, firmy mają . Dokument ten wprowadza ustrukturyzowaną metodologię o nazwie Agent Development Lifecycle (ADLC), zapewniając ramy do bezpiecznego projektowania i zarządzania agentami AI.
Ponadto IBM przyczynia się do swojej wiedzy specjalistycznej do społeczności protokołu kontekstowego modelu open-source (MCP). Ten protokół pomaga niezawodnie modele AI, takie jak Claude z systemami zewnętrznymi i źródłami danych, kluczowym elementem budowania przydatnych agentów AI.
Prowadzenie zatłoczonego rynku AI
To strategiczne przybycie partnerstwa w krytycznym momencie w wyścigu przypomniem AI. Wynika to z niedawnej premiery Claude Sonnet 4.5 Claude Sonnet i głównych przedsiębiorstw z firmami takimi jak Deloitte.
Pole konkurencyjne jest zaciekłe. W zeszłym miesiącu Openai uruchomił GPT-5-Codex w celu „kodowania agencji”, podczas gdy Microsoft nadal ulepsza powszechnie przyjęty Github Copilot. Tymczasem oczekuje się, że Google wkrótce uruchomi swój potężny model Gemini 3. Sojusz IBM-Antropic ma na celu przecięcie hałasu poprzez skupienie się prosto na zarządzaniu i bezpieczeństwie, których wymagają duże korporacje.
