Rywale AI Openai i antropiczne rzucają nowe światło na rewolucję AI w tym tygodniu, uwalniając pierwsze poważne badania oparte na danych na temat wykorzystania ich technologii.
Raporty analizują miliony interakcji, aby ujawnić zaskakującą prawdę: Większość ludzi używa AI dla zadań osobistych, a nie ich miejsc pracy, a 70% rozmów chatgpt to nieobsługiwane. „AI DIVIDE”, ponieważ adopcja jest najwyższa w bogatych narodach, a firmy mocno opierają się na automatyzacji.
Te badania zapewniają pierwsze konkretne spojrzenie na prawdziwy ekonomiczny i społeczny odcisk AI, wyjaśniając jego rolę w naszym codziennym życiu i dlaczego jego wpływ jest tak nierównomierny.
wielki podział: AI dla pracy vs. Play
Najbardziej strajkujące objawienie od nowej badania, które są generalizowane, a rewolucyjną jest to, że jest to rewolucyjne, są rewolucyjne, jest to narzędzie, jest to narzędzie, są narzędziami pracy, jest to rewolucyjne narzędzi W przeważającej mierze zjawisko konsumenckie.
Według przełomowego badania zespołu badawczego Ekonomicznego Openai, publikowano jako krajowe biuro badań ekonomicznych (NBER) Paper roboczy 2025 nie był związany z pracą.
To odkrycie, wywodzące się z największego w historii badania wykorzystania AI w oparciu o 1,5 miliona rozmów, zasadniczo zmienia narrację na temat sztucznej inteligencji, sugerując, że jej główny wpływ jest obecnie skoncentrowany na życiu osobistym, a nie profesjonalnej wydajności.
Trend ten nie jest statyczny; To przyspiesza. Artykuł NBER szczegółowo opisuje, w jaki sposób wiadomości niezwiązane z pracą wzrosły znacznie szybciej niż profesjonalne, obrzęk zaledwie 53% całego użytkowania w czerwcu 2024 r. Do ponad 70% rok później.
Szybkie przesunięcie wskazuje, że jako źródło informacji staje się bardziej główne, jego rola jest coraz bardziej określona przez użyteczność osobistą-personel.
Dane pokazują, że chociaż „pisanie” jest najczęstszym zadaniem związanym z pracą, jest one przyćmione ilością zapytań związanych z osobistymi wskazówkami i poszukiwaniem informacji, które łącznie uwzględniają prawie 80% wszystkich rozmów.
Ta eksplozja w użyciu osobistej odbywa się w masowej skali, która odbywa się w masowej skali, odbywa się w masowej skali. 70% liczba reprezentuje aktywność rozległej i poszerzającego globalnego odbiorców.
Badanie, które przeanalizowało reprezentatywną próbkę rozmów z wykorzystaniem zautomatyzowanego rurociągu prowadzącego prywatność, dostarcza również wyraźnych dowodów, że platforma wykracza poza początkową demokratyzację zorientowaną na technologię, zdominowaną przez mężczyznę bazę użytkowników.
Dokumentuje dramatyczne zamykanie genderu, wśród użytkowników, sygnalizującą technologię.
W szczególności analiza imion użytkownika pokazuje, że w styczniu 2024 r. Tylko 37% użytkowników miało zazwyczaj żeńskie nazwy. Do lipca 2025 r. Liczba ta wzrosła do 52%, co wskazuje, że baza użytkowników odzwierciedla teraz bardziej zrównoważoną grupę demograficzną, która jest bardziej zgodna z ogólną populacją.
Ta zmiana demograficzna podkreśla rozszerzającą się atrakcyjność AI jako narzędzia dla wszystkich, nie tylko wczesnych użytkowników w branży technologicznej, i pomaga wyjaśnić szybki rozwój w nieprofesjonalnych przypadkach użycia, które teraz definiują platformę. Podczas gdy znaczna część dyskursu gospodarczego koncentrowała się na potencjalnym AI w zakresie rozszerzenia lub automatyzacji miejsc pracy, jego najważniejsza natychmiastowa wartość może położyć się na tym, co badacze nazywają „produkcją domową” i osobistym podejmowaniem decyzji.
Wniosek ten jest poparty przez zewnętrzne analizy ekonomiczne cytowane w dokumencie, które oceniają, że nadwyżka konsumowa-wartość ekonomiczna otrzymują powyżej, co płacą wyżej, a generatyczne są co najmniej 97 milionów dolarów rocznie w artykule w USA w amerykańskim sam.
masywna liczba określa namacalną, choć często pomijaną, korzyści, które miliony pochodzą z używania AI do poruszania się w codziennym życiu.
Emerging AI Economy: Automation, powiększanie i geografia
są coraz bardziej konsumenci przy użyciu osobistej doradcy, oddzielenie, równolegle jest rzędne, a także świat działający: świat działający: Agresywne wdrażanie AI dla czystej automatyzacji.
Szczegółowe Raport z Anitropic ujawnia, że kolejne 77% zużycia swojego klaidowego modelu API jest „Automatyzacją-dominant. Oznacza to, że firmy programowo przekazują kompletne zadania do sztucznej inteligencji, umożliwiając pływanie jej wyjściu bezpośrednio do systemów niższych z minimalną interakcją człowieka.
To podejście, skupione na bezpośrednim wykonywaniu zadań w obszarach takich jak kodowanie i wsparcie administracyjne, stoi w wyraźnym kontraście z wzorcami konsumenckimi, w których użycie jest dzielone prawie równomierne między automatyzacją i „rozszerzeniem”-a bardziej współpracująca, a także uczenie się i iteracyjny proces i iteracyjny. Ai.
Po raz pierwszy badania antropiku mapują również geografię adopcji AI, odkrywając wyraźny globalny podział, który odzwierciedla historyczne wzorce dyfuzji technologicznej.
Aby zmierzyć to, raport wprowadza antropowe indeks użytkowania AI (AUI), który porównuje krajowy udział w krajem z użyciem globalnego populacji. Wyniki pokazują, że stosowanie AI jest mocno skoncentrowane w krajach o wysokich dochodach i technologicznie. Singapore and Canada, for example, exhibit usage rates 4.6 and 2.9 times higher than expected based on their populations, respectively.
The report finds a strong positive correlation between a country’s AUI and its GDP per capita, suggesting that factors like robust digital infrastructure and a higher concentration of knowledge workers create fertile ground for adoption.
Conversely, many emerging economies, including India (0,27x), Indonezja (0,36x) i Nigeria (0,2x), wykazują znacznie niższe niż oczekiwane wskaźniki przyjęcia.
Ten wzorzec sugeruje, że podobnie jak transformacyjne technologie przeszłości, korzyści ekonomiczne AI mogą początkowo koncentrować się w już bogatych regionach, podnosząc obawy dotyczące potencjału do poszerzenia globalnego nierówności na nierówności. Zastosowanie różnicuje się poza kodowaniem w szerszy zakres zastosowań w edukacji, nauce i biznesie. Uderzające, dojrzałe rynki również używają AI bardziej opartej na współpracy, podczas gdy rynki wschodzące częściej przekazują pełne zadania, nawet po kontrolowaniu rodzajów zadań.
W Stanach Zjednoczonych krajobraz jest bardziej dopracowany, z lokalnymi warunkami ekonomicznymi silnie wpływającymi na wzorce użytkowania. Podczas gdy Kalifornia prowadzi w całkowitym wykorzystaniu, jest zaskakująco wyprzedzona w adopcji na mieszkańca przez Waszyngton D.C. (3,82x jego udział w populacji) i Utah (3,78x).
Dane pokazują, że regionalne wykorzystanie sztucznej inteligencji często odzwierciedla unikalny charakter lokalnej gospodarki. Na przykład Kalifornia pokazuje nieproporcjonalnie wysokie wykorzystanie wniosków związanych z IT, Floryda w zakresie usług finansowych i porad biznesowych oraz Waszyngtonu w zakresie zadań związanych z edycją dokumentów, dostarczaniem informacji i pomocy kariery.
Ten ziarnisty pogląd pokazuje, że AI nie jest monolitowym narzędziem, ale elastyczną technologią dostosowywaną do rozwiązania, lokalizowanych wyzwań ekonomicznych. W jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcje z AI
, aby wyjść poza proste statystyki użytkowania, oba badania wprowadziły nowe ramy w celu klasyfikacji intencji użytkownika, ujawniając kluczowe rozróżnienie w tym, jak AI tworzy wartość ekonomiczną. I
n ITS nber papier , OpenAI kategoryzuje wszystkie interakcje na trzy podstawowe tryby: pytanie, gdzie użytkownik poszukuje informacji lub porady, aby obsłużyć decyzję; Czy użytkownik żąda namacalnego wyjścia, takiego jak e-mail, kod lub podsumowanie; i wyrażanie, które obejmuje osobistą refleksję i zabawę. Badanie wykazało, że dla ogólnego konsumenta główną rolą AI jest doradca.
Prawie połowa wszystkich wiadomości (49%) należy do kategorii zapytania, co wzrosła szybciej niż jakikolwiek inny. Podkreśla to rozwijającą się funkcję AI jako „drugiego pilota” do rozwiązywania problemów ludzkich, narzędzie, które poprawia osąd, a nie tylko wykonywanie zadań.
Jednak równowaga ta dramatycznie zmienia się w kontekście zawodowym. W przypadku zapytań związanych z pracą tryb dominujący staje się, który stanowi 56% wszystkich wiadomości.
Według badania Openai „pisanie” jest zdecydowanie najczęstszą aktywnością związaną z pracą, uwzględniając 40% wszystkich wiadomości profesjonalnych.
Wskazuje, że w ustawieniach biznesowych, najbardziej ceniona funkcja AI jest jej wyjątkową zdolnością do generowania cyfrowych wyników, odróżniającej się od technologii, takich jak wyszukiwanie, takie jak wyszukiwanie, takie jak wyszukiwanie. Silniki.
antropic analiza ruchu API przedsiębiorstwa Silnie wzmacnia to ustalenie, pokazując, że użycie biznesu jest nadmiernie skoncentrowane w zastosowaniach w zakresie zadań. są najczęstsze, odzwierciedlając ich przydatność do automatyzacji programowej. To przedsiębiorstwo koncentrują się na proszeniu o zgodność z szerszym wnioskiem raportu, że firmy wykorzystują przede wszystkim sztuczną inteligencję do delegowania i automatyzacji konkretnych, wysokiej wartości. T
Jego systematyczne wdrożenie jest kluczowym kanałem, w którym AI ma zapewnić szeroki wzrost produktywności w całej gospodarce. Co ciekawe, raport Anthropica odkrywa sprzeczną z intuicją dynamikę ekonomiczną: klienci korporacyjne wydają się być w dużej mierze nieczuli do kosztów. Analiza wykazała dodatnią korelację między kosztem zadania (określonym przez liczbę tokenów wejściowych i wyjściowych) a jego częstotliwością użytkowania.
Firmy priorytetują możliwości modelu, a wartość ekonomiczna generowana poprzez zautomatyzowanie zadania znacznie bardziej niż marginalne koszty API samego połączenia API.
sugerują to, że to wczesne przyjęcie, powrót z inwestycji w zakresie, w którym operowanie jest wystarczające operowanie. kosztuje wtórną troskę.
Raport odnotowuje jednak, że kluczowym wąskim gardłem dla bardziej wyrafinowanego wdrażania AI jest dostęp do informacji kontekstowych, ponieważ złożone zadania wymagają, aby firmy zapewniały długie, dobrze zorganizowane dane wejściowe.
wykonane razem, oba raporty, które maluje spójny obraz technologii z tożsamością z podmiarem. Dla indywidualnego konsumenta największa wartość sztucznej inteligencji polega na proszeniu-wspieraniu spersonalizowanych wskazówek i decyzji, które wzbogacają codzienne życie.
W przypadku przedsiębiorstwa jej moc jest wykonywaniem-automomentacji złożonych zadań i generowania namacalnych wyjść, które napędzają wydajność. To rozwidlenie zasadniczo przekształca sposób działania wiedzy, tworząc wyraźne wzorce tworzenia wartości zarówno w sferach osobistych, jak i profesjonalnych.
