Podobnie jak dzisiaj w Internecie, przemysł motoryzacyjny przechodzi radykalne transformacje. Przepisy dotyczące elektryfikacji, bezpieczeństwa i zanieczyszczenia, a także autonomiczne technologie jazdy, znacznie skomplikowały proces opracowywania nowych pojazdów. W tym kontekście testowanie samochodów praktycznie w symulowanym środowisku stało się niezbędne dla najszybszego i najbardziej wydajnego rozwoju samochodów. Nissan, jedna z najbardziej znanych marek motoryzacyjnych, z ponad 3 milionami pojazdów sprzedawanych rocznie, stwierdził, że procesory AMD EPYC są bardzo odpowiednim rozwiązaniem do wykonania symulacji uderzenia. Oto, w jaki sposób ten wybór technologiczny może zoptymalizować proces rozwoju nowoczesnych pojazdów:
Co robi Nissan i dlaczego symulacje są ważne?
W przeszłości testowanie bezpieczeństwa pojazdu przeprowadzono wyłącznie poprzez fizyczne testy uderzenia, przeprowadzane w kontrolowanych środowiskach, które są bardzo drogie i czasochłonne. Sam proces przygotowania trwa kilka tygodni i chociaż jeden test trwa zaledwie kilka sekund, ostatecznie daje wiele danych, które są następnie analizowane w celu poprawy sposobu budowania pojazdu. Jeśli chcesz wiedzieć, jak działa taki proces, obejrzyj poniższy film:
[embedded creat] [embedded. Testy, choć niezbędne, są również nieefektywne ze względu na zwiększoną złożoność pojazdów i prędkość potrzebną do opracowania nowych modeli w super konkurencyjnym środowisku. Ponadto producenci samochodów, tacy jak Nissan, wykorzystują symulację wspomaganą komputerowo jako prekursor testów fizycznych z powodu licznych wymagań rozwojowych, takich jak przepisy dotyczące bezpieczeństwa i emisji oraz autonomiczna jazda. Proces ten obejmuje generowanie danych cyfrowych przy użyciu trójwymiarowych systemów CAD (wspomagana komputerowo), a następnie tworzenie modelu symulacyjnego (komputerowy system inżynierii) w celu oceny bezpieczeństwa awarii, wibracji i szumu, wydajności silnika i emisji. Zasadniczo większość ocen wydajności opiera się teraz na takich symulacjach.
aidedded Design (CAD)
Wyzwanie: rosnące koszty oprogramowania
Nissan miało centrum danych poświęcone uruchamianiu modeli symulacji, ale w miarę wzrostu zapotrzebowania na te modele ograniczenia infrastruktury stały się coraz bardziej widoczne i spowodowało więcej problemów w procesie projektowania i budowy samochodu. Głównym problemem był wysoki koszt oprogramowania, w połączeniu z ograniczoną wydajnością istniejącej infrastruktury. Oprogramowanie symulacyjne stosowane przez Nissana jest licencjonowane na czas użytkowania, więc wolniejsze symulacje oznaczają wyższe koszty.
Z tych powodów firma postanowiła migrację do maszyn wirtualnych Microsoft Azure Cloud, które wykorzystuje wirtualne maszyny HPC (High Performance Computing) z procesorami AMD EPYC. Przejście trwało sześć miesięcy i zostało zakończone w kwietniu 2021 r..
Rozwiązanie Nissana: migracja do AMD EPYC
Gdy zespół Azure Microsoft zasugerował przy użyciu maszyn wirtualnych HPC z procesorami AMD EPYC, Nissan dostrzegał szansę na poprawę wydajności, co może obniżyć koszty oprogramowania przez znaczące przekroczenie symulacji. Chociaż maszyny wirtualne z procesorami AMD EPYC kosztują więcej, całkowity koszt, w tym oprogramowanie i nowa infrastruktura w chmurze, była znacznie niższa dzięki szybszej prędkości przetwarzania.
Wyniki implementacji
Według danych podanych przez Nissan, firma skorzystała na pierwszym i najwyraźniej. Pojazdy.
Kolejną ważną korzyścią jest całkowity koszt infrastruktury stosowanej w symulacjach testów awarii, która została zmniejszona o 20%. Ta redukcja przekłada się na miliony dolarów oszczędności, które pochodzą z modelu licencjonowania oprogramowania w oparciu o czas użytkowania.
Trzecia korzyść, której nie należy przeoczyć, to niższe zużycie energii i emisje CO₂, dzięki wysoce wydajnej infrastruktury HPC utworzonej przez Microsoft z procesorami AMD EPYC.
Procesor EPYC AMD EPYC
Źródło obrazu: AMD
Nissan działa teraz duża flota maszyn wirtualnych EPYC dla amd-for Procesorsor dla Ep. Testowanie pojazdów w symulowanym środowisku. amd epyc Używane procesory mają dużą liczbę rdzeni, do 176 za węzeł. Ta wysoka gęstość rdzenia pozwala Nissanowi zmniejszyć liczbę zastosowanych maszyn wirtualnych, a także liczbę licencji na oprogramowanie.
Uwaga: Produkty AMD EPYC wymienione w tym artykule można kupić w różnych konfiguracjach wydajności za pośrednictwem partnerów ASBIS. Więcej informacji o produktach AMD EPYC tutaj .
Plany na przyszłość
Migracja do procesorów AMD EPYC to dopiero początek dla Nissan. Firma zaprojektowała swoje zadania HPC, aby skorzystać z infrastruktury wielu chmury, będąc w stanie wybrać najbardziej konkurencyjne maszyny wirtualne co dwa lata, a także korzystając z nowych pokoleń procesorów AMD EPYC, które zostały uruchomione lub zostaną uruchomione. Ta transformacja pokazuje, w jaki sposób wybór odpowiedniej technologii może mieć znaczący wpływ na wydajność operacyjną i koszty w nowoczesnym przemyśle motoryzacyjnym, w którym cyfrowa symulacja, stosowana w procesie projektowania i produkcyjnym, staje się coraz ważniejsza dla długoterminowego sukcesu.
