ANTROPIC uruchomił nowe „tryby uczenia się” dla swojego asystenta AI Claude, udostępniając funkcje korepetycji w stylu Sokratic dla wszystkich użytkowników i programistów. Ruch z 14 sierpnia eskaluje zacięty wyścig z powrotem do szkoły z Openai i Google, który niedawno zadebiutował podobne narzędzia dla własnych chatbotów.
Ten strategiczny osad z najlepszych laboratoriów w branży przetacza sztuczną inteligencję z prostego silnika odpowiedzi na współpracownik edukacyjny. Celem jest rozwiązanie powszechnych obaw związanych z integralnością akademicką przy jednoczesnym konkurowaniu w celu zdefiniowania przyszłości rynku technologii edukacyjnej o wartości wielu miliardów dolarów.
Od silnika odpowiedzi do Sokratic Tutor
w bezpośrednim wyzwaniu dla Rivals, antropika dokonała „trybu edukacyjnego”, standardową funkcję dla wszystkich użytkowników publicznego CLAUT. Tryb zasadniczo przekształca styl interakcji AI. Zamiast wydawać natychmiastowe rozwiązania, wykorzystuje metodę Sokratic, angażując użytkowników z badaniem pytań, aby poprowadzić ich w kierunku własnych wniosków. Ta zmiana przetacza chatbota z prostego silnika odpowiedzi do partnera myślowego zaprojektowanego do „Odkrycia z przewodnikiem”. “
Podejście jest inżynierowe, aby zrozumieć, a także rozwiązywane przez studentów. Drew Bent, prowadzący edukacja antropiku, ujawnił, że funkcja została opracowana po tym, jak uczniowie wyrażali obawy o „zgniliznę mózgu” z pasywnego użytku AI. „Stwierdziliśmy, że sami zdali sobie sprawę, że kiedy po prostu kopiują i wklejają coś bezpośrednio z bota czatu, nie jest to dobre dla ich długoterminowego uczenia się”, wyjaśnił, podkreślając popyt na użytkowników „Claude for Education”. Teraz każdy użytkownik może aktywować zachowanie podobne do nauczyciela za darmo, po prostu wybierając „uczenie się” z menu rozwijanego stylu w interfejsie czatu. Ta szeroka dostępność jest skierowana do Claude’a w stosunku do „trybu nauki” Openai dla Chatgpt, uruchomiona pod koniec lipca i „uczenie się z przewodnictwem” Google dla Gemini, które zadebiutowało na początku sierpnia.
oraz dla wszystkich użytkowników aplikacji: Przynosimy nasz styl „uczenia się” (po raz pierwszy wprowadzony w Claude for Education) dla wszystkich. Wybierz styl „uczenia się” na dowolnym czacie, aby Claude poprowadził Cię przez trudne pojęcia, a nie udzielić natychmiastowych odpowiedzi. pic.twitter.com/jknmo6nlg4
-Claude (@claudeai) 14 sierpnia 2025
ai Raflo
Te szybkie wydania sygnalizują intensyfikującą bitwę o lukratywną technologię edukacyjną, sektor o wartości około 340 miliardów dolarów na całym świecie. Czas, strategicznie dostosowany do sezonu powrotu do szkoły, nie jest przypadkiem. Główne laboratoria AI ścigają się, aby osadzić swoją technologię w przepływy pracy uniwersyteckiej, postrzegając instytucje edukacyjne jako krytyczne pole bitwy. Jako Anthropic’s Drew Bent zauważono , „Myślę, że jest to rasa między wszystkimi trybami uczenia się.
Trend ten stanowi znaczny obrotek w branży. Firmy celowo zmieniają swoje narzędzia AI jako konstruktywnych partnerów do nauki, wykraczając poza ich reputację jako proste narzędzia oszukiwania. Ta zmiana jest bezpośrednią próbą wygrania sceptyków w środowisku akademickim, którzy uważają się za potencjał AI do podważenia integralności akademickiej.
Podstawa tej konfrontacji została położona w ciągu ostatniego roku. Microsoft zagrał znacznie wcześniej, rozszerzając dostęp do swojego Copilota dla Microsoft 365 do szkolnictwa wyższego w marcu 2024 r. Ten ruch wykorzystał ogromną przewagę ekosystemu poprzez pakowanie możliwości AI do istniejących licencji oprogramowania, za które wiele uniwersytetów już płaci, tworząc niemal szorstką ścieżkę do adopcji.
Rivals wkrótce następuje bardziej specjalistyczne oferty. Sam antropic po raz pierwszy wprowadził „tryb uczenia się” w stylu Sokratic z uruchomieniem Claude for Education w kwietniu 2025 r., Zabezpieczając partnerstwa z instytucjami takimi jak Northeastern University. Miesiąc później Openai zaprezentował Chatgpt Edu w maju 2024 r., Oferta klasy korporacyjnej przyjęta przez uniwersytety takie jak University of Oxford i Arizona State University.
Doprowadziło to do krajobrazu, w którym każdy gigant technologiczny wdraża wyjątkową strategię, aby schwytać rynek. Podczas gdy antropiczne i openai konkurują o wyrównanie pedagogiczne, Google walczy z dwupronowym podejściem. Oprócz narzędzia „uczenia się z przewodnictwem”, używa agresywnych zachęt cenowych, oferując studentom plan AI Pro za darmo przez rok w kilku krajach w celu zwiększenia penetracji rynku.
Współpracujące podejście dla deweloperów
Poza ogólną chatbotą, antropiki wprowadziło dwa specjalistyczne mode środowiska programistyczne (IDES). Ten ruch w szczególności dotyczy rosnącej troski w branży technologicznej: wzrostu młodszych programistów, którzy mogą generować kod za pomocą sztucznej inteligencji, ale starają się zrozumieć lub debugować własną pracę. Jak zauważył jeden z antropijnych rzeczników, w rzeczywistości ci programiści mogą ostatecznie spędzać czas na przeglądaniu kodu, którego nie pisali, a czasem nie rozumieją.
Pierwszy nowy tryb „Objaśniający”, został zaprojektowany tak, jak starszy deweloper mentorujący współpracownika. Jak działa Claude, zapewnia szczegółową narrację procesu decyzyjnego, wyjaśniając wybory i kompromisy, które dokonuje po drodze. Ten uruchomiony komentarz daje użytkownikom szansę spojrzenia na „pod maską” i lepsze zrozumienie logiki generowanego kodu, przekształcając proste zadanie generowania w możliwość uczenia się.
Druga opcja, bardziej niezawodny tryb „uczenia się”, tworzy naprawdę interaktywną i współpracującą sesję kodowania. Tutaj Claude od czasu do czasu zatrzymuje to, co robi i zaznaczy sekcję „#TODO”, co skłoniło użytkownika do napisania od pięciu do dziesięciu wierszy własnego kodu w celu wykonania zadania. Takie podejście ma na celu pomóc wszystkim programistom, od hobbystów po profesjonalistów, nie tylko wykonania zadań, ale także „rosnąć i uczyć się w tym procesie i lepiej zrozumieć ich bazę kodu”, według Drew Bent, prowadzenie edukacji w antropic.
Dzisiaj uruchamiamy nowe sposoby nauki w Claude Code i Claude App. pic.twitter.com/vu6p8cizbf
-Claude (@claudeai) August 14, 2025
This developer-focused strategy may seem counterintuitive, as it intentionally slows down produktywność. Jednak Anthropic twierdzi, że reprezentuje to bardziej wyrafinowane zrozumienie wydajności, które priorytetowo traktuje długoterminowy rozwój umiejętności wraz z natychmiastową wydajnością. Ta filozofia ludzkiej w pętli jest sprzeczna z szerszym trendem branży wobec w pełni autonomicznych agentów AI.
Rzecznik firmy podkreślali , „Nie budujemy sztucznej inteligencji, która zastępuje ludzkie zdolności-budujemy sztuczną inteligencję, która ulepsza ją do różnych użytkowników i przypadków użycia,„ Pozycjonowanie narzędzia jako partnera do budowania umiejętności zamiast wprowadzania komendy „Wybór rejestru. Tryby wyjaśniające lub uczenia się. Bent ma nadzieję, że te narzędzia pozwolą każdemu koderowi opracować zapalone oko „naprawdę dobrego menedżera inżynieryjnego”, który rozumie, jak wszystko pasuje do siebie, nawet jeśli nie piszą każdej linii kodu.
za zasłoną sokatyczną: podział techniczny
. Zarówno antropiczne, jak i Openai wydają się używać zmodyfikowanych podpowiedzi systemowych, aby kierować zachowaniem swoich modeli. Umożliwia to szybką iterację, ale oznacza, że nauczyciel jest warstwą na ogólnej AI.
To rozróżnienie ma kluczowe znaczenie. Krytycy zauważają, że podstawowe modele pochłonęły każde wadliwe wyjaśnienie w Internecie i nie mogą wiarygodnie odróżnić faktu od pewnych brzmiących kłamstw. Stwarza to ryzyko nauczania materiałów sfabrykowanych przez uczniów, punkt wzniesiony przeciwko trybowi nauki Openai.
Natomiast Google twierdzi, że jego uczenie się jest zasilane przez specjalnie zbudowane modele LearnLM, które są dostosowane do danych edukacyjnych. Narzędzie Google wykorzystuje również podejście multimodalne z diagramami, filmami i quizami, aby pomóc w zrozumieniu.
Bilansowanie obietnicy i niebezpieczeństwa
Zwrotów ram stają się narzędziami jako wielki korektor. Szef edukacji Openai, Leah Belsky, twierdzi z tymi narzędziami: „Możemy zacząć wypełniać lukę między osobami z dostępem do zasobów edukacyjnych i edukacji wysokiej jakości, a tymi, którzy historycznie zostali pozostawione.”
Jednak pokusa, aby po prostu przełączyć tryb uczenia się, aby uzyskać szybką odpowiedź. Ostateczna odpowiedzialność za skuteczną wdrażanie spada na nauczycieli i instytucjach. Muszą rozważyć obietnicę dostępnych, 24/7 AI korepetycji o ryzyko uczniów uczących się wadliwych informacji lub ominięcia wysiłku poznawczego niezbędnego do głębokiego uczenia się.