Nvidia rozszerzyła swoją profesjonalną ofertę GPU Blackwell w SIGGRAPH, ukierunkowana zarówno na centra danych przedsiębiorstwa, jak i kompaktowe stacje robocze. Firma ogłosiła, że swoją potężną edycję serwera RTX Pro 6000 wkrótce zostanie wysłana w .
Ten ruch ma na celu przyspieszenie adopcji AI w IT korporacyjnym. Oprócz pchania serwera NVIDIA uruchomiła także dwa nowe energooszczędne GPU dla mniejszych komputerów stacjonarnych: RTX Pro 4000 Sff i RTX Pro 2000 . Te 70-watowe karty przynoszą AI i grafikę Blackwell do środowisk profesjonalnych ograniczonych kosmicznie.
Oczekuje się, że wszystkie nowe sprzęt będą dostępne w tym roku, sygnalizując szerokie nacisk, aby architektura Blackwell, po raz pierwszy szczegółowo opisana na CES 2025, nowym standardowym standardzie dla działań związanych z AI. To dwukrotne ogłoszenie podkreśla strategię osadzania Blackwell w całym profesjonalnym spektrum obliczeniowym.
Blacks Center
nvidia agresywnie popycha swoją najnowszą technologię w sercu korporacyjnego IT, zaprezentując nowe rtx pro servers Pro Rtx. GPU Edition Server. Strategia firmy opiera się na integracji tego potężnego sprzętu z wszechobecnym współczynnikiem formy 2U, dzięki czemu jest to bezpośrednia ścieżka aktualizacji dla milionów serwerów opartych na procesorach, które przedsiębiorstwa kupują rocznie. Ten ruch ma na celu przyspieszenie szerokiego zakresu obciążeń, od analizy danych i symulacji naukowej po generatywne i fizyczne AI.
Czas tego pchania głównego nurtu jest znaczący, ponieważ ma na celu wykorzystanie rosnącej krytyczności AI w operacjach biznesowych, podczas gdy sygnalizuje, że produkcja dla jego wysokiej klasy systemów Blackwell jest rozwiązywana.
NVIDIDIDA-NVIDIDA JENSEN HUANG HUANG. Inicjatywa jako fundamentalna zmiana branżowa, stwierdzająca: „AI po raz pierwszy od 60 lat wymyśla obliczenia-to, co rozpoczęło się w chmurze, przekształca architekturę lokalnych centrów danych”. Celem jest zapewnienie nowej klasy infrastruktury lokalnej, która przynosi przełomową wydajność przedsiębiorstwom budującym fabryki AI, nawet w obrębie centrów danych ograniczonych kosmicznie i mocą.
Roszczenia o wydajności są dramatyczne. NVIDIA twierdzi, że te nowe przyspieszone serwery mogą zapewnić do 45 razy lepszą wydajność niż systemy 2U tylko dla procesora, co spowoduje 18-krotność wyższej efektywności energetycznej i niższy całkowity koszt własności. Zyski te są napędzane kluczowymi innowacjami architektury Blackwell.
Włączenie rdzeni tensorowych piątej generacji i silnika transformatora drugiej generacji, które obsługują precyzję FP4, umożliwia do sześciu razy szybszą wydajność wnioskowania AI w porównaniu z GPU z poprzedniego generacji L40S. W przypadku zadań związanych z grafiką technologia RTX czwartej generacji zapewnia nawet czterokrotnie wyższą wydajność w renderowaniu i wizualizacji fotorealistycznej.
Push ten przedsiębiorstwo jest poparte potężną koalicją wiodących na świecie producentów serwerów. Partnerzy, w tym Cisco, Dell Technologies , hpe , lenovo i supermicro .
Server Entria również z platformą NVIDIAS, strategię, strategię, strategię, strategię, Zapewniając kręgosłup infrastruktury dla nvidia AI Data Platform , referencyjny projekt dla nowoczesnego magazynu AI przedsiębiorstwa. Aby zmaksymalizować wydajność centrum danych, platforma obsługuje technologię NVIDIA Multi-instance GPU (MIG), umożliwiając podział każdego procesora GPU na cztery w pełni izolowane instancje dla wdrożenia wielu użytkowników.
AI Moc w kompaktowym, energooszczędnym ciekawstwie wydajności
poza środkiem danych, nvidia jest strategicznie wynoszącą siłę. href=”https://www.nvidia.com/en-us/data-center/technologies/blackwell-architecture/”target=”_ puste”> architektura blackwell na pulpit wraz z uruchomieniem dwóch nowych profesjonalnych programów graficznych zaprojektowanych dla kompaktowych stacji pracy. Firma zaprezentowała nvidia rtx pro 2000 Blackwell , Zaspokajając rosnącą potrzebę o wysokiej wydajności AI i grafice w przestrzeni środowiskowej. Ponieważ profesjonalne aplikacje stają się coraz bardziej akcelerowane AI, karty te mają na celu dostarczenie wydajności nowej generacji dla inżynierii, projektowania, tworzenia treści i przepływów wizualizacji 3D bez wymagania pełnowymiarowego komputera Tower PC.
Najbardziej krytyczną cechą obu nowych kart jest skupienie się na wydajności energetycznej. Każdy działa w ścisłym maksymalnym zużyciu energii 70 W (TDP), umożliwiając ich zasilanie bezpośrednio przez gniazdo PCIE bez pomocniczych złączy zasilania. Ten wybór projektu jest znaczącym punktem sprzedaży, ponieważ umożliwia silne przyspieszenie sztucznej inteligencji w mniejszych profesjonalnych biurach i studiach projektowych, które mogą nie mieć systemów z zasilaczami o dużej wodzie. Wyeliminując te bariery infrastrukturalne, NVIDIA skutecznie demokratyzuje dostęp do najnowszej technologii GPU dla znacznie szerszej profesjonalnej publiczności.
Edycja RTX Pro 4000 SFF stanowi jako potężniejsze z nich, zbudowane na GPU GB203. Pakuje budzące rdzenie o grubości 8960 rdzeni CUDA, rdzenie tensorowe piątej generacji i rdzenie RT czwartej generacji do jego niskoprofilowej, podwójnej wydajności.
Według NVIDIA, ta konfiguracja dostarcza do 2,5 razy wyższa wydajność AI i 1,7 razy wyższa wydajność wyodrębniania producenta niż jego zierest, a jednocześnie utrzymując tę samą siłę mocy. Karta jest wyposażona w 20 GB pamięci GDDR6 w 160-bitowej magistrali, zapewniając 280 GB/s przepustowości do obsługi dużych zestawów danych i złożonych modeli.
Zoptymalizowane pod kątem projektowania głównego nurtu i przepływów pracy AI. Pomimo niższej liczby podstaw, oferuje znaczną poprawę pokoleniową, przy czym NVIDIA twierdzi, że do 1,6x szybszy modelowanie 3D, 1,4x szybsza wydajność CAD i 1,6x szybkość renderowania w porównaniu do poprzedniej generacji.
Wynika z 16 gb szybszej pamięci GDDR7 w autobusie 128-bitowym, dającym szerokość pasma pamięci 288 GB. Obie karty mają kompaktowy współczynnik formularza (2,7″H x 6,6″L) i mają cztery złącza Mini Displayport 2.1b. Oczekuje się, że będą dostępne w tym roku od partnerów takich jak Dell Technologies, HP i Lenovo.
Adopcja branżowa i przyrosty wydajności rzeczywistego
Wczesne świadectwa partnerów branżowych sugerują, że zyski z wyników są istotne. Firma inżynierska Thornton Tomasetti stwierdziła, że solver analizy strukturalnej działał prawie trzy razy szybciej na RTX Pro 2000 w porównaniu z poprzednią kartą generowania ADA. Dyrektor ds. Technologii Rob Otani dodał: „Zrozumieliśmy RTX Pro 2000 Blackwell na Core.matrix-nasza wewnętrzna analiza elementów skończonych oparta na GPU-działająca prawie 3x szybciej niż w przypadku RTX 2000 ADA i 27x szybciej niż przy standardowym procesorze.”
Podobna pochwa pochodziła z sektora publicznego. Gabriel Ortiz Rico z rządu geoprzestrzennego w Kantabrii zauważył: „Dostrojenia modeli AI jest o 2 razy szybsze w porównaniu z wykorzystaniem RTX 2000 ADA z powodu pamięci RTX 2000 Blackwell i pamięci Impact Pamięć.”, Podkreślając wpływ nowych cech tensorowych i DDDR7. Jon Villines z Mile High Flood District chwalił nowy sprzęt, mówiąc: „Z prawie dwukrotnie podwójnym rdzeniem CUDA, Nvidia RTX Pro 2000 Blackwell jest dużym krokiem w porównaniu z GPU generacji NVIDIA RTX 2000″. Podkreśla to zdolność kart do zarządzania coraz bardziej dużymi i złożonymi zestawami danych do symulacji krytycznych.
Firmy projektowe i innowacyjne wykorzystują również nowy sprzęt. Tim Fu, dyrektor w Design Studio STF, wyjaśnił, w jaki sposób nowy GPU przyspiesza swoją pracę, stwierdzając: „RTX Pro 2000 Blackwell zasila naszą aplikację Urbangpt do projektu Urban w czasie rzeczywistym do projektowania urbanistycznego. Produkty konsumenckie napędzane AI. Kevin Huang, dyrektor generalny Glüxkind, który sprawia, że inteligentne wózki dziecięce powiedział: „Ulepszona AI i grafika RTX Pro 2000 daje nam moc przetwarzania w czasie rzeczywistym potrzebnym do uczynienia naszych inteligentnych wózków bezpieczniejszych, bardziej responsyjnych i wygodniejszych…”
nvidia również pozycjonuje te GPUS do oceny fizycznej AI i robotyki. W połączeniu z Nvidia Omniverse Libraries i Cosmos World Foundation, serwery RTX PRO mogą .
Nowe procesory graficzne są poparte obszernym ekosystemem oprogramowania NVIDIA, w tym NVIDIA AI Enterprise, który zapewnia narzędzia do budowy i wdrażania produkcji AI. Ta kombinacja sprzętu i oprogramowania ma na celu stworzenie bezproblemowej platformy do następnej fali profesjonalnych aplikacji AI.
