Meta zaprezentował eksperymentalną opaskę na rękę, która może odczytać sygnały neuronowe przemieszczające się z mózgu do ręki, umożliwiając użytkownikom kontrolowanie komputerów o subtelnych gestach, a nawet jedynie zamiar ruchu. Przełom, szczegółowo opisany w czasopiśmie Nature, stanowi główny krok w kierunku nieinwazyjnego interfejsu o wysokiej pasma dla następnej generacji obliczeń.
Technologia, która wykorzystuje elektromiografię powierzchniową (SEMG) do interpretacji poleceń mięśni, to kulminacja badań, która rozpoczęła się od przejęcia Startup Ctrl-LABS w 2019 roku. Projektem jest Thomas Reardon, wiceprezes ds. Badań metali, który współzałożył firmę i teraz kieruje tym naciskiem na interfejsy neuromotoryczne.
System jest imponująco szybki i dokładny. Według opublikowanych badań użytkownicy testowi byli w stanie „pisać” w powietrzu po 20,9 słowa na minutę i wykonywać dyskretne gesty z dużą dokładnością, sygnalizując wykraczanie poza ograniczenia klawiatur i ekranów dotykowych.
z laboratorium do nadgarstka: Science za generycznym interfejsem neurystycznym
innowacja za innowację za meruszą jest serwera za serwera. Sprzęt, ale „ogólny” model AI, który go zasila. W ich papier wydawany w naturze , badacze meta, które nie są w stanie bezpośrednio rozwiązać problem historyczny dla komputerów mózgu i neuromotorycznych interfejsów. Wymagali rozległej kalibracji na zamówienie dla każdego nowego użytkownika, co stanowi znaczącą barierę w przyjęciu głównego nurtu. Aby to przezwyciężyć, Meta archizuntował masywną, skalowalną platformę gromadzenia danych. Firma zapisała tysiące zgody uczestników, tworząc różnorodny korpus szkoleniowy, który uwzględnia naturalne zmiany anatomii, fizjologii, a nawet subtelne sposoby, w jaki różne osoby wykonują ten sam gest.
, szkoląc swoje modele na tym rozległym zestawie danych, opracowali system, który może działać dla użytkowników prosto z pudełka, bez długiego i frustrowania. Samo urządzenie odczytuje sygnały elektromiograficzne powierzchni (SEMG), które artykuł opisuje jako „okno do poleceń motorycznych wydanych przez ośrodkowy układ nerwowy”. Opaska na rękę wykorzystuje szereg suchych, nieinwazyjnych elektrod do wykrywania słabych potencjałów elektrycznych wytwarzanych przez mięśnie w przedramieniu.
Sygnały te są przechwytywane z dużą wiernością, co pozwala AI od dekodowania zamierzonych działań użytkownika-z pełnego ruchu nadgarstka do subtelnego palca-w czasie rzeczywistym. Ten ogólny model wykazuje niezwykłą wydajność poza pudełkiem. Badanie informuje, że w ocenie offline osiągnęło ponad 90% dokładności klasyfikacji w pism ręcznych i wykrywania gestów u zatrzymanych uczestników.
W testach na żywo, użytkownicy mogą pisać od 20,9 słów na minutę i wykonywać dyskretne gesty z prędkością 0,88 wykrywania na sekundę. Ten poziom dokładności i prędkości sprawia, że jest to prawdziwie realna metoda wejściowa dla złożonych zadań. Podczas gdy model ogólny służy jako potężna linia bazowa, system jest przeznaczony do podejścia hybrydowego, które łączy natychmiastową użyteczność ze ścieżką do biegłości na poziomie ekspertów. Naukowcy odkryli, że wydajność modelu można poprawić o kolejne 16% przy zaledwie 20 minutach spersonalizowanych danych dostrajających od konkretnego użytkownika.
Drobne dostrajanie pozwala systemowi dostosować się do unikalnych wzorców neuronowych jednostki, stając się stopniowo dokładniejszym i intuicyjnym z użyciem. Ta personalizacja wprowadza jednak fascynujący kompromis. Badanie zauważa, że ponieważ model jest dostosowany do danych jednej osoby, zaczyna nadmiernie dopasować, co sprawia, że jest wysoce wyspecjalizowany dla tego indywidualnego, ale mniej skutecznego, jeśli zostanie przeniesiony do innego użytkownika.
Podkreśla to głębokie wyzwanie zmienności neuronowej i podkreśla znaczenie początkowego na dużą skalę Meta. Ostatecznie technologia ma głęboką obietnicę dostępności. Tworząc bardzo precyzyjną metodę kontroli, która może funkcjonować nawet przy minimalnej aktywności mięśniowej, opaska na rękę może wzmocnić osoby ciężkie zaburzenia ruchowe. Jak zauważył Obserwatorzy technologii , otwiera to nowe możliwości interakcji cyfrowej dla tych, którzy nie mogą użyć tradycyjnych urządzeń wejściowych, tworząc je jednym z najbardziej uprawnionych aplikacji. Opaska na rękę Meta unosi się
Nieinwazyjne podejście Meta ma wyraźny kontrast ze strategiami swoich konkurentów w rozwijającej się przestrzeni interfejsu mózgowo-komputerowego (BCI), umieszczając firmę na wyraźnej drodze do produktu konsumpcyjnego. Pole jest obecnie zdefiniowane przez spektrum technologii, z których każda reprezentuje obliczoną kompromis między wiernością sygnału a głębokim ryzykiem związanym z wejściem do ludzkiego ciała.
na jednym końcu tego spektrum leży wysoce inwazyjne dzieło firm takich jak Neuralink Elona Muska. Jego Chip N1 jest wszczepiony bezpośrednio do mózgu poprzez operację, co oznacza znaczne ryzyko, ale oferuje niezrównany dostęp do danych neuronowych.
Z ponad 1000 elektrod, N1 może uchwycić dużą objętość aktywności mózgu, zdolność, która pozwoliła już pierwszemu ludzkiemu odbiorcy kontrolować kursor komputerowy za pomocą ich myśli. Ta strategia wysokiego ryzyka i nagroda ma na celu osiągnięcie najwyższej możliwej przepustowości danych. Zajmując środkowy grunt, inni giganci technologiczni badają mniej inwazyjne metody. Na przykład
Apple podobno współpracuje z synchronizacją w implancie opartym na stentie o nazwie Stentrode. To urządzenie jest dostarczane przez żyłę szyjną i umieszcza się na naczyniach krwionośnych w pobliżu mózgu, unikając bezpośredniej operacji mózgu. Chociaż takie podejście jest bezpieczniejsze, oferuje sygnał o niższej rozdzielczości, przy czym stentrode zawiera zaledwie 16 elektrod w porównaniu z tysiącymi plusami Neuralink.
Pozycje tej pozycji Apple jest przede wszystkim grę dla użytkowników z poważnymi niepełnosprawnością fizyczną. Jednak czujnik SEMG oparty na nadgarstku Meta nie wymaga jednak operacji. Jest to prawdziwy interfejs neuromotoryczny, a nie bezpośredni odczyt mózgu. Zamiast uchwycić myśli z kory, odczytuje sygnały elektryczne-polecenia mózgu-ponieważ podróżują przez mięśnie w przedramieniu użytkownika.
To pozwala im całkowicie ominąć etyczną i medyczną złożoność implantów, co czyni go znacznie bardziej opóźnioną ścieżką do zużycia konsumpcyjnego. To urządzenie oznacza również znaczące i praktyczne obrotek z wcześniejszych badań Meta. Firma wcześniej szczegółowo opisała swój projekt Brain2Qwerty, system nieinwazyjny, który mógłby zdekodować aktywność mózgu z imponującą dokładnością.
Jednak technologia opierała się na magnetoencefalografii (MEG), który wymaga masywnych, wielu milionów dolarów skanerów mielonych w magnetycznie osłoniętych pokojach, trwająco je laboratorium. Niepraktyczność tego podejścia do rzeczywistego produktu nie została utracona dla jego twórców.
Meta badacz Jean-Rémi przyznany wówczas: „Nasz wysiłek wcale nie jest w kierunku produktów. W rzeczywistości moim przesłaniem jest zawsze twierdzenie, że nie sądzę, że istnieje ścieżka produktów, ponieważ jest to zbyt trudne”. Natomiast nowa opaska na rękę jest prototypem do noszenia, który wyprowadza technologię z laboratorium i na korpus.
Pozycja tej pozycji jest bardziej bezpośrednim konkurenta w innych urządzeniach do noszenia gestów na zatłoczonym rynku, który obejmuje rywali, takich jak Baidu’s Xiaodu szklanki i oferty z solów. Koncentrując się na zasadniczo odmiennym, napędzanym neuralnie źródle wejściowym, Meta obstawia, że może zapewnić bardziej intuicyjne i potężne wrażenia użytkownika, ustalając nowy standard dla interakcji z technologią.
Gra strategiczna: „Umysł-Kontrol” dla szklanek AR
To jest kluczowa strategia metalu Metana dla refleksji. Firma od lat opracowuje okulary AR, o nazwie „Orion”, ale podstawowym wyzwaniem zawsze było „problemem wejściowym”. Bez ekranu lub klawiatury płynna metoda kontroli jest niezbędna, aby AR poczuł się intuicyjny.
Interfejs neuromotoryczny oferuje przekonujące rozwiązanie. Zapewnia metodę wejściową o niską, wysokiej przepustowości, która jest zawsze dostępna, umożliwiając użytkownikowi interakcję z obiektami wirtualnymi za pomocą prostego, subtelnego dotknięcia palca. Thomas Reardon z Meta podkreślił ten potencjał, stwierdzając: „Nie musisz się poruszać. Musisz tylko zamierzyć ruch.”
Projekt starannie pasuje do szerszego ekosystemu Meta. Firma odniosła już sukces konsumentów dzięki swoim okularom Ray-Ban i Oakley Smart. Niedawno pogłębiło to partnerstwo, inwestując 3,5 miliarda dolarów w spółkę macierzystą Essilorluxottica. Ta nowa opaska na rękę może być pewnego dnia „mózgiem”, które zasilają następną generację tych urządzeń, ostatecznie realizując obietnicę prawdziwego ar.