Netflix po raz pierwszy wykorzystał generatywną sztuczną inteligencję w produkcji, potwierdzając, że przy wezwaniu do zarobków z 20 lipca wdrożył technologię sekwencji efektów wizualnych w nowej argentyńskiej serii science fiction, The Eternaut. Ten ruch sygnalizuje kluczowy moment dla Hollywood, przyspieszając branżową debatę na temat roli AI w tworzeniu filmów.
Ted Sarandos ujawnił, że narzędzia AI stworzyły złożoną scenę załamania budynku dziesięć razy szybciej niż przy tradycyjnych metodach. Twierdził, że ta wydajność uczyniła ambitną sekwencję przystępną dla budżetu projektu, stawiając obietnicę szybkiej, tanich produkcji w stosunku do obaw dla kreatywnych profesjonalistów.
Netflix używa sztucznej inteligencji dla VFX, reklamując prędkość i oszczędności kosztów
w trakcie
Central Expect dla tego, że jest to specyficzna sekwencja wizualna w nowej sekwencji Argentinianan w nowej sekwencji Argentinianan. Seria sci-fi, The Eternaut. Sarandos ogłosił, że scena przedstawiająca upadek budynku w Buenos Aires został osiągnięty z niezwykłą prędkością. Twierdził: „Sekwencja VFX została ukończona 10 razy szybciej niż mogła zostać ukończona tradycyjnymi narzędziami i przepływami pracy VFX”. Ta dramatyczna wskaźnik wydajności była kamieniem węgielnym jego argumentu, przedstawionego jako zmieniający się w harmonogramy produkcji. Jednak ta postać „10 razy szybsza” spotkała się ze znacznym sceptycyzmem ze strony analityków branżowych. Krytycy wskazują, że produkcja VFX jest złożonym, wieloetapowym procesem obejmującym wszystko, od sztuki koncepcyjnej i modelowania po oświetlenie i kompozycję. Bez szczegółowego podziału nie jest jasne, która część przepływu pracy została przyspieszona, co utrudnia weryfikację i zadawanie pytań o to, czy nadmiernie upraszcza proces twórczy. Scena składa się z dwóch bardzo krótkich strzałów, z których każda trwa około sekundy, szybko podzielona na nagranie na żywo. Według jednej recenzji treść generowana przez AI jest tak płynnie zintegrowana, że jest praktycznie niezauważalna dla przeciętnego widza w czasie rzeczywistym. Ta subtelność jest kluczem do obecnej strategii Netflix, przy użyciu sztucznej inteligencji dla elementów w tle, a nie wybitnych scen opartych na postaciach. Ostatecznie argument Sarandosa obracał się na temat kreatywnego włączania poprzez opłacalność. Podkreślił, że bez narzędzia AI filmowanie sceny byłoby niemożliwe, ponieważ było daleko poza budżetem projektu. Wykorzystując sztuczną inteligencję, twórcy byli w stanie zrealizować ambitną chwilę wizualną, która w przeciwnym razie pozostałaby na podłodze w pokoju tnącemu, wynik Sarandos powiedział, że zarówno twórcy, jak i publiczność byli „podekscytowani.” [treść osadzona]
, podczas gdy kierownictwo Netflix uważają noworodków, stawkę STOPODORTOWANĄ, STOPODORTOWANIE STOPODORTOWANIE, STOPODORTOWANIE STOPODORTOWANIE, STOPODORTOWANIE, STOPODZINNOŚCI, STOPODZIENNEGO STOPODORNOŚCI. sygnalizuje kreatywną siłę roboczą Hollywood, z których wielu postrzega technologię jako zagrożenie egzystencjalne. Ten ruch potwierdza, że obawy, że ich umiejętności są dewaluowane w wyścigu korporacyjnym o tańszą i szybszą treści, główny punkt rywalizacji w ostatnich sporach robotniczych. Te lęki są poparte wyraźnymi prognozami ekonomicznymi. Raport CVL Economics 2024 ostrzegł, że generatywny AI może spowodować Do 2027 r. Badanie wykazało, że role na poziomie podstawowym byłyby nieproporcjonalnie dotknięte, zagrażając rurociągowi talentów, które podtrzymują branżę i utrudnia dla nowych artystów, aby zdobyć przyczółek. Krystalizuje podstawowe konflikt konfliktowy sektor rozrywki: jest to, że jest to, że nowi artystom w celu uznania ich przez technologię? Według raportowania z ostatniego szczytu innowacji i technologii głównymi problemami związków hollywoodzkich są zgoda, rekompensata i kontrola. Związki takie jak SAG-AFTRA i WGA walczą, aby zapewnić, że każde użycie sztucznej inteligencji wymaga pozwolenia twórców i że są za to opłacane. Nie wszystkie kreacje mają ten sam poziom alarmu. Niektóre wybitne postacie postrzegają to jako naturalną ewolucję rzemiosła. Na przykład filmowiec Darren Aronofsky skomentował, że tworzenie filmów zawsze było napędzane technologią. Argumentował, że zamiast opierać się: „Teraz jest moment na zbadanie tych nowych narzędzi i ukształtowanie ich na przyszłość opowiadania historii”. Ta perspektywa określa sztuczną inteligencję jako kolejną technologię transformacyjną, podobną do pojawienia się cyfrowych kamer lub CGI, że artyści mogą wykorzystać nowe formy wyrażania. Duncan Crabtree-Ireland, dyrektor wykonawczy SAG-AFTRA, zauważył, że chociaż niektórzy członkowie są całkowicie przeciwko AI, dźwignia związku jest większa, gdy angażuje się w technologię, a nie przeciwstawić się jej wprost. Celem jest upewnienie się, że w przypadku użycia sztucznej inteligencji jest to jako narzędzie oparte na współpracy, a nie zastępowanie pracy ludzkiej. [zawartość wbudowana] Możliwość ruchu Netflix pojawia się, gdy rynek wideo AI. Google niedawno wprowadził swój model Veo 3 na całym świecie. Kluczową cechą jest jego zdolność do generowania zsynchronizowanego dźwięku, a dyrektor generalny Google Deepmind, Demis Hassabis, deklaruje: „Wyłaniamy się z cichej epoki generowania wideo”, podkreślając funkcję, której brakuje wielu rywali. Google agresywnie zarabia na technologii poprzez subskrypcje konsumentów i nowe programy API dla deweloperów za 0,75 USD na sekundę. Ta strategia kontrastuje z konkurentami, takimi jak Midjourney, który niedawno uruchomił swoje narzędzie wideo V1 do ogromnej bazy użytkowników. Jednak premiera Midjourney została natychmiast przyćmiona przez masowy proces praw autorskich od Disneya i Universal. Pozew twierdzi, że firma przeszkoliła swoje modele w zakresie chronionych postaci. Główny doradca Disneya, Horacio Gutierrez, był tępy, stwierdzając: „piractwo to piractwo. A fakt, że jest to wykonywane przez firmę AI, nie sprawia, że jest to mniej naruszające.” ten prawny turmoil sedserituje bezpieczeństwo. Adobe sprzedaje swoją AI Firefly jako „bezpieczną komercyjnie”, podkreślając wykorzystanie licencjonowanych danych szkoleniowych. Jest to bezpośrednie odwołanie do klientów korporacyjnych w zakresie procesów sądowych dotyczących naruszenia praw autorskich. W podobnej stronie Google osadza wszystkie treści z nowych modeli z syntezatorami cyfrowymi znakami wodnymi. System ten został zaprojektowany w celu zapewnienia przejrzystości i pomocy w identyfikacji mediów generowanych przez AI. Chociaż nie jest to niezawodne, jest to kluczowy krok, ponieważ organy regulacyjne i publiczne zmagają się ze wzrostem głębokich szaf. Przenosi generatywne wideo z demo technologicznego do narzędzia produkcyjnego w świecie rzeczywistym. Przemysł jest teraz zmuszony do konfrontacji konsekwencji ekonomicznych, etycznych i kreatywnych. „lepsze narzędzie” lub egzystencjalne zagrożenie dla kreacji?
zatłoczone pole wideo AI i wojny autorskie
etyczne poręcze w epoce treści generowanej przez AI