Nvidia Ports CUDA do open source RISC-V Architecture, rozszerzając ekosystem AI

Nvidia wprowadza swoje popularne oprogramowanie CUDA do projektu układów RISC-V z otwartym poziomem. Przeniesienie zostało ogłoszone w tym tygodniu na szczycie RISC-V w Chinach. Umożliwi systemom wykorzystanie procesorów RISC-V do kontrolowania potężnych kart graficznych NVIDIA dla sztucznej inteligencji i innych ciężkich zadań. Ta rola była kiedyś tylko dla układów X86 i ARM.

poprzez obsługę RISC-V, NVIDIA otwiera swoją platformę CUDA dla większej liczby programistów i niestandardowych producentów układów. Pomaga to zapewnić swoje pierwsze miejsce w branży AI. Wiadomości zostały oficjalnie przekazane przez RISC-V International na temat X.

ekscytujące wiadomości z #riscveverywhere pic.twitter.com/08c2ghphq9

-risc-v międzynarodowy (@risc_v) 18 lipca 2025

invidia oświadczenie podczas wydarzenia było dostarczone przez SIMans SIJSANS SIJSANS, Wiceprezes NVIDIA ds. Inżynierii sprzętowej, sygnalizując znaczenie tego ruchu. Port ten pozycjonuje RISC-V jako opłacalny procesor hosta dla całego stosu oprogramowania CUDA, znaczącym poparciem dla architektury open source.

Strategiczne rozszerzenie na sprzęt typu open source

NVIDIA to decyzja obliczona strategiczna gra. Obejmując otwartego source ISA, firma rozszerza swój dominujący ekosystem poza zastrzeżone platformy. Skutecznie buduje most do szybko rozwijającej się społeczności deweloperów sprzętowych, zwłaszcza tych, którzy tworzą niestandardowy krzem.

Jest to szczególnie istotne dla rynków takich jak Chiny, gdzie istnieje silny dążenie do opracowywania krajowych, niestandardowych procesorów opartych na standardzie RISC-V. Ruch NVIDIA zapewnia, że jego oprogramowanie pozostaje domyślnym wyborem dla sztucznej inteligencji, niezależnie od podstawowej architektury procesora.

Strategia nie jest tylko defensywna; Chodzi o proaktywne rozszerzenie ekosystemu. Obniża barierę dla wejścia dla firm budujących specjalistyczny sprzęt dla AI i HPC, zapewniając, że mogą one wykorzystać dojrzałą i wysoce zoptymalizowaną platformę GPU od pierwszego dnia.

W jaki sposób RISC-V będzie gospodarzem ekosystemu CUDA

Technologiczna wizja zaprezentowana na szczycie na szczycie RISC-V. W typowym systemie procesor RISC-V uruchomi system operacyjny i logikę aplikacji, działając jako orkiestrator dla całej platformy. Będzie zarządzał zadaniami GPU i DPU NVIDIA.

Ta konfiguracja podnosi RISC-V z niszowego procesora do centralnego komponentu w systemach o wysokiej wydajności. Umożliwia programistom budowanie heterogenicznych platform komputerowych, w których elastyczny procesor z otwartym poziomem open source zarządza potężnym, wyspecjalizowanym sprzętem NVIDIA do obliczeniowej i sieciowej. Jest to integracja oparta na oprogramowaniu, koncentrująca się na umożliwieniu nowej klasie procesorów hosta na płynną pracę z istniejącym sprzętem NVIDIA.

Szerszy konkurencyjny krajobraz dla platform AI

Nvidia nie zdarza się w próżni. Jego główny rywal, AMD, od lat opanuje bardziej otwarte podejście. Its ROCM STOPROM, alternatywa dla CUDA, może być już zbudowana i uruchamiana w systemach RISC-V . Daje to AMD najważniejszy start w sprawie społeczności sprzętowej open source.

To również następuje ogłoszenie UDNA AMD z ubiegłego roku, które ma na celu stworzenie zunifikowanej architektury, aby lepiej konkurować z spójną platformą CUDA. Wsparcie RISC-V NVIDIA można postrzegać jako kontrmement, aby poszerzyć swój własny zasięg.

Nawet Apple robi ruchy, które uznają dominację Cudy. Firma popiera projekt połączenia ram MLX z CUDA, umożliwiając programistom budowanie na komputerze Mac i wdrożenie na sprzęcie NVIDIA. To kolejny znak potężnego grawitacji CUDA w branży.

Ostatecznie ekspansja to wzmacnia przywództwo rynkowe NVIDIA. Firma cieszy się okresem historycznego wzrostu dzięki platformie Blackwell, wdrożeniu, którego dyrektor generalny Jensen Huang nazywał „Najszybszą rampę produktu w historii naszej firmy, bezprecedensową pod względem prędkości i skali.”