French AI Lab Mistral znacząco zaktualizował czat czatu LE, wprowadzając nowy tryb „głębokich badań”, aby bezpośrednio rzucić wyzwanie rywalom, takim jak Openai i Google. Nowa funkcja, uruchomiona w czwartek, przekształca asystenta w partnera badawczego, który może planować, przeszukiwać sieć i generować strukturalne, pozyskiwane raporty.
Aktualizacja wprowadza również tryb głosowy „voxstral” do interakcji bez użycia rąk i „Magistral” dla zaawansowanego rozumowania wielojęzycznego. Wraz z tym uruchomieniem Mistral dąży do przechwytywania zarówno użytkowników konsumentów, jak i przedsiębiorstw. Oferuje unikalną integrację danych lokalnych dla firm z poufnymi informacjami.
To pozycja leży jako coś więcej niż tylko modelu demo, ale pełnometrażowy pretendent w przestrzeni wydajności AI. Wszystkie nowe funkcje są teraz na żywo w aplikacjach internetowych i mobilnych Le Chat, dostępne na wszystkich poziomach, od za darmo do przedsiębiorstwa.
nowy tryb badawczy Mistral zamienia czat w skoordynowanego asystenta badawczego. Rozbija złożone pytania, gromadzi wiarygodne źródła i buduje raport wspierany przez referencję.
[treści osadzone]
To uruchomienie umieszcza błąd na arenie konkurencyjnej, która szybko dojrzewała w 2025 r. W zeszłym roku Openai wprowadziło swoje narzędzie głębokiego badań dla użytkowników Chatgpt Pro w lutym. Kuciowa AI weszła następnie do walki z dostępną, tanią alternatywą.
Presja konkurencyjna była nieustępliwa. Google później uczyniło funkcję GEMINI Deep Research całkowicie bezpłatnie dla wszystkich użytkowników w marcu. Openai odpowiedziała w kwietniu dodając lekką opcję badawczą dla swojego bezpłatnego poziomu. Ta dynamika sprawia, że wpis Mistral jest zarówno niezbędnym, jak i strategicznym ruchem, aby pozostać konkurencyjnym.
Podczas gdy nadrabia zaległości, jego rywale nadal postępują. Openai ulepszył swoje narzędzie o złącze GitHub do analizy kodu, a Google dodaje możliwości przesyłania plików i mocniejsze „głębokie wyszukiwanie” dla subskrybentów.
Pełny pakiet produktywności: od głosu do organizacji
Beyond Research, aktualizacja dostarcza pełnego zestawu narzędzi produktywności zaprojektowanych do tworzenia przepływu pracy bez pasbiego. Nowy tryb głosowy, zasilany niedawno wydanym modelem audio Voxtral, pozwala użytkownikom interakcję z LE Chat poprzez naturalne mówienie.
Gdy użytkownik aktywuje głębokie badania, doświadczenie przesuwa się z prostych pytań i odpowiedzi na współpracę. Agent AI najpierw rozkłada złożone zapytanie na wieloetapowy plan badawczy. Następnie autonomicznie wykonuje ten plan, wyszukując szeroką gamę wiarygodnych źródeł internetowych w celu zebrania informacji.
Ostateczna wyjście nie jest prostą reakcją na czacie, ale formalnym, strukturalnym raportem. Przykłady Mistrala pokazują raporty z wprowadzeniem, szczegółowymi sekcjami z tabelami danych, podsumowaniem i wnioskiem. Co najważniejsze, każde kluczowe odkrycie jest poparte ponumerowanymi cytatami, zapewniając przejrzystość i weryfikowalność.
To podejście agencyjne zostało zaprojektowane do „mięsistych” pytań, w których jedno wyszukiwanie jest niewystarczające. Mistral podkreśla przypadki użycia z dogłębnej analizy rynku dla prac przedsiębiorstwa po tworzenie wyczerpujących planów podróży dla konsumentów. Celem jest przedstawienie kompleksowego przeglądu, który oszczędza godziny pracy ręcznej.
[zawartość wbudowana]
Jest to następujące w czerwcu uruchomienie modeli rozumowania Mistral. Modele Mistrala zasilają teraz wielojęzyczne rozumowanie bezpośrednio w Chatbot. Umożliwia to obsłudze złożonych zapytań w językach takich jak francuski, hiszpański i japoński, a nawet kod-Switch Mid-sentence . Ta zdolność jest znaczącym krokiem w kierunku bardziej dostępnego na całym świecie i intuicyjnego asystenta AI.
Aby pomóc użytkownikom zarządzać tą nową energią, Mistral wprowadził również „projekty”. Ta funkcja umożliwia użytkownikom czaty, pliki i ustawienia powiązane z grupą użytkowników w skupione przestrzenie robocze, utrzymywanie długotrwałych zadań. Aktualizacja jest zaokrąglona za pomocą zaawansowanej edycji obrazów w kategorii, umożliwiając konsekwentne zachowanie postaci i szczegółów na wielu obrazach.
Magistral reprezentuje strategiczne wejście Mistral do przestrzeni zaawansowanej rozumowania, wykonanego z podpisem podwójnego zwolnienia. W przypadku społeczności typu open source firma wydała Magistral Small, wydajny model 24 miliardów parametrów na licencji APACHE 2.0. Został zaprojektowany do działania na sprzęcie klasy konsumenckiej, zapewniając szeroką dostępność programistom i badaczom.
Dla klientów korporacyjnych Mistral oferuje mocniejsze medium magistralne. Ten zastrzeżony model jest sprzedawany z takimi funkcjami takimi jak „identyczne rozumowanie”, kluczową zdolnością do zgodności z regulowanymi branżami, takimi jak finanse i prawo. Firma podkreśla, że jej modele są budowane od podstaw przy użyciu własnej infrastruktury, a nie destylowaną przez rywalizujące AIS, proces, który, jak twierdzą, zwiększa uogólnienie.
, podczas gdy Magistral oznacza znaczący krok dla firmy, początkowe punkty odniesienia ujawniły różnicę wydajności w porównaniu z najwyższym poziomem rozumowania. Na przykład jego wynik w AIME 2024 Math and Science Benchmark pozostawał w tyle za nowszymi modelami od rywali. W odpowiedzi Mistral strategicznie koncentruje się na innych mocnych stronach, takich jak najwyższe wielojęzyczne rozumowanie i funkcja „Odpowiedzi Flash” na czacie LE, która priorytetowo traktuje prędkość nad surową mocą.
Przederzanie przedsiębiorstwa: Dane w środku i suwerenności
MisTral jest wyraźnie ukierunkowane na rynek przedsięwzięcia, dzięki strategii, która ma na celu jego mocną siłę liderową. Firma podkreśla zdolność do połączenia czatu LE z wewnętrznymi danymi firmy. Jest to krytyczny rozróżnik od rywali w chmurze, takich jak Openai i Google. Ta zdolność lokalna jest podstawową częścią propozycji wartości Mistral, szczególnie dla sektorów takich jak bankowość, obrona i rząd.
Koncentracja na suwerenności danych jest zgodna z szerszą inicjatywą „AI for Citizens” Mistral, która pomaga instytucjom publicznym budować własne bezpieczne rozwiązania AI. Salamanca potwierdziła ten kierunek, mówiąc: „Budujemy te łączniki wewnętrznie, ponieważ uważamy, że będzie to klucz do wykorzystania LE CHAT jako umożliwiającego produktywność w kontekście biznesowym.”
Ta strategia wzmacnia niezależną tożsamość uprawianą przez dyrektora generalnego Arthura Menscha, który słynie z tego, że nie jesteśmy do sprzedaży “. Podejście to wydaje się rezonować z ostrożnymi dominacją technologiczną. Dyrektor generalny AI, Aravind Srinivas, wcześniej skrytykował wysokie koszty AI przedsiębiorstwa, argumentując: „Wiedza powinna być powszechnie dostępna i przydatna. Nie utrzymywana za nieprzyzwoicie kosztownymi planami subskrypcji, które przynoszą korzyści korporacjom, a nie w interesie ludzkości!” Mieszanie Mistral modeli open source i Secure Enterprise Solutions oferuje atrakcyjną alternatywę na szybko rozwijającym się rynku.