Google, na konferencji we/wy 2025 znacznie zwiększył platformę programistów Firebase o nowe narzędzia napędzane AI, w szczególności wprowadzając logikę AI Firebase i generator interfejsu użytkownika Experimental Stitch. Wprowadzenia te mają na celu uproszczenie integracji AI i przyspieszenie tworzenia aplikacji, odzwierciedlając strategię Google w celu osadzania generatywnej sztucznej inteligencji w całym cyklu życia i zaspokojenie trendu „kodowania kodowania atmosferycznego”. Ten ruch jest w stanie uczynić wyrafinowaną sztuczną inteligencją bardziej dostępną dla szerszego zakresu programistów.
Firebase AI Logic, ewolucja Vertex AI w Firebase, oferuje zestaw narzędzi do integracji modeli GEMINI Google z Apps Klient-Berde lub za pośrednictwem ramy Genkit Side Side Side Side Side Side Side Side Side Side Side Side Side Side Side Side Side Side Side Side Side Side Side Side Side Side Side Side Side Side Side, po stronie serwera href=”https://firebase.blog/posts/2025/05/building-ai-apps”target=”_ blank”> Post na blogu FireBase . Platforma zapewnia teraz dostęp do klienta do interfejsu API programisty Gemini, obecnie pod zapoznanie się z warstwą bez kosztów, który blog Firebase opisuje jako „najłatwiejszy sposób na rozpoczęcie działalności AI”. Działa to wraz z ogólnie dostępnym interfejsem API Vertex AI GEMINI, który pozostaje opcją potrzeb w zakresie potrzeb w zakresie klasy korporacyjnej.
Dalsze ulepszenia po stronie klienta obejmują eksperymentalne hybrydowe wytworzenie obrazu (Gemini nano na chromie) i wnioskowanie chmur (również w zapowiedzi), zapowiedź SDK dla uoznawczości, Gemini-pozytywnie i poprawiło AI Monitoring. W przypadku pracy po stronie serwera Genkit dla node.js obsługuje teraz wyszukiwanie modeli dynamicznych dla najnowszych modeli Gemini, funkcji
Projekt interfejsu użytkownika z AI
Uzupełnianie FireBase AI Logic, Google Labs ścieg , narzędzie eksperymentalne, które wykorzystuje multimodalne możliwości GEMINI 2.5 PRO do generowania projektów interfejsu użytkownika i kodu frontendowego z tekstu tekstowego lub obrazów. Stitch ma na celu optymalizację przepływów pracy między projektowaniem a rozwojem poprzez tworzenie wizualnych interfejsów z języka naturalnego lub przesłanych szkielet. Użytkownicy mogą wybierać między modelami Flash Gemini 2.5 Pro i Gemini 2.5. Stitch obsługuje szybką iterację, umożliwia wklejanie projektów bezpośrednio do FIGMA i eksportuje funkcjonalny kod frontu.
Kathy Korevec, menedżer produktu Google, powiedział TechCrunch, że ścieg jest miejscem, w którym programiści „mogą przyjść i wykonać początkową iterację, a następnie możesz iść stamtąd”. Następnie opracowała T na ich wizji, stwierdzając, że ich celem jest uczynienie następnego poziomu myślenia projektowego i budowania oprogramowania „super, super łatwy i przystępny dla ludzi… do wykonania następnego poziomu myślenia projektowego lub następnego poziomu budowania oprogramowania”. Jednak ścieg nie ma być pełnoprawną platformą projektową, taką jak Figma lub Adobe XD. Podczas gdy Stitch jest szybki w przypadku pierwszych szkiców, złożone projekty korzystają z eksportu Figma w celu szczegółowego udoskonalenia. Używanie przez Stitcha Gemini 2.5 Pro sprawia, że jest to godne uwagi narzędzie do przyspieszenia początkowego prototypowania aplikacji internetowych.
obejmowanie „kodowania kodowania kodowania” i szerszych ulepszeń narzędzi
Zgłoszenia te są zgodne z rosnącym trendem „kodowania kodowania kodowania”, instrukcji, pomocy oprogramowania. Jeanine Banks, VP i dyrektor generalny programisty X w Google, zauważyła
również stwierdziła, że dzięki logice AI FireBase Google „łączy [możliwości AI] i ulepszanie ich, aby programiści mogli mieć kompleksowy sklep, aby zintegrować wszelkiego rodzaju modele AI.” Ta strategia rozciąga się na FireBase Studio, które uruchomiły się 9 kwietnia. W I/O FireBase Studio zyskało wsparcie importowe Figma za pośrednictwem partnerstwa z builder.io i ulepszone rekomendacje dotyczące integracji zaplecza. Samo FireBase Studio, środowisko oparte na OSS, połączyło IDX Project i ma „agent prototypowania aplikacji”. Podczas gdy narzędzia te mają na celu przyspieszenie rozwoju, wyświetlą okazjonalne błędy generowania i sprawi, że kodery atmosferyczne są bardziej zależne od Google. Google również rozszerzył dostęp do Jules , jego agent AI dla naprawy błędów i podwyższania kodu, teraz w publicznym beta i za pomocą geminI 2.5 pro. Te oferty pozycjonują Google w konkurencyjnym krajobrazie, który obejmuje narzędzia takie jak Github Copilot, kursor i kodeks Openai.